سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری انتقالی برای متخصصان پردازش زبان طبیعی

کتاب یادگیری انتقالی برای متخصصان پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری انتقالی برای متخصصان پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری انتقالی
  • 3. انتقال دانش در یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری انتقالی
  • 5. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در NLP
  • 6. اهمیت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. معماری ترنسفورمر و ترنسفورمرهای اولیه
  • 8. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only)
  • 9. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only)
  • 10. ترنسفورمرهای رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 11. مدل‌های BERT و خانواده آن
  • 12. کاربردهای BERT در وظایف NLP
  • 13. مدل‌های GPT و خانواده آن
  • 14. کاربردهای GPT در وظایف NLP
  • 15. مدل‌های RoBERTa و XLNet
  • 16. مقایسه مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 18. روش‌های تنظیم دقیق
  • 19. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 20. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 21. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات
  • 22. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 23. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 24. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 25. انتقال دانش بین زبان‌ها (Cross-lingual Transfer)
  • 26. مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
  • 27. کاربرد مدل‌های چندزبانه
  • 28. انتقال دانش در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 29. چالش‌های انتقال دانش برای زبان فارسی
  • 30. منابع داده برای پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 31. ساخت مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده فارسی
  • 32. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی
  • 33. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 34. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 35. معیارهای ارزیابی برای NER
  • 36. معیارهای ارزیابی برای پاسخگویی به سوالات
  • 37. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی متن
  • 38. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
  • 39. کاربردهای عملی یادگیری انتقالی در صنعت
  • 40. یادگیری انتقالی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. یادگیری انتقالی در تحلیل احساسات
  • 42. یادگیری انتقالی در پردازش گفتار
  • 43. یادگیری انتقالی در درک مطلب
  • 44. یادگیری انتقالی در تولید متن
  • 45. یادگیری انتقالی در ربات‌های گفتگو
  • 46. یادگیری انتقالی در کشف اطلاعات
  • 47. یادگیری انتقالی در تحلیل بازار سهام
  • 48. یادگیری انتقالی در حوزه سلامت
  • 49. یادگیری انتقالی در آموزش
  • 50. ملاحظات اخلاقی در یادگیری انتقالی
  • 51. سوگیری در مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 52. کاهش سوگیری در مدل‌های NLP
  • 53. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 54. تفسیرپذیری مدل‌های NLP
  • 55. یادگیری انتقالی با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 56. یادگیری انتقالی با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Learning)
  • 57. تکنیک‌های یادگیری انتقالی پیشرفته
  • 58. انتقال دانش با استفاده از دانش خارجی
  • 59. انتقال دانش با استفاده از گراف‌های دانش
  • 60. یادگیری انتقالی تعاملی
  • 61. یادگیری انتقالی در زمان واقعی (Real-time)
  • 62. معماری‌های نوین در یادگیری انتقالی
  • 63. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention-based Models)
  • 64. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Models)
  • 65. مدل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-based Models)
  • 66. ترکیب مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده با مدل‌های تخصصی
  • 67. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 68. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization) در تنظیم دقیق
  • 69. استفاده از داده‌های افزوده (Data Augmentation)
  • 70. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 71. یادگیری انتقالی در حوزه زبان‌های کم‌منبع
  • 72. ملاحظات محاسباتی در یادگیری انتقالی
  • 73. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی
  • 74. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 75. مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 76. آینده یادگیری انتقالی در NLP
  • 77. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 78. چالش‌های پیش رو
  • 79. نقش یادگیری انتقالی در هوش مصنوعی عمومی
  • 80. کارگاه عملی: تنظیم دقیق یک مدل BERT
  • 81. کارگاه عملی: استفاده از مدل‌های GPT برای تولید متن
  • 82. کارگاه عملی: پیاده‌سازی NER با یادگیری انتقالی
  • 83. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم پاسخگویی به سوالات ساده
  • 84. کارگاه عملی: تحلیل احساسات با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 85. کارگاه عملی: پردازش اسناد فارسی با مدل‌های انتقالی
  • 86. کارگاه عملی: ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 87. کارگاه عملی: معرفی ابزارهای رایج برای یادگیری انتقالی
  • 88. کارگاه عملی: ساخت یک پایپ‌لاین پردازش زبان طبیعی
  • 89. مرور جامع مفاهیم یادگیری انتقالی
  • 90. کاربردهای پیشرفته یادگیری انتقالی
  • 91. مباحث نوین در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 92. آینده شغلی متخصصان NLP با یادگیری انتقالی
  • 93. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.