سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت حمل و نقل مشارکتی در شهر با استفاده از MARL

کتاب مدیریت حمل و نقل مشارکتی در شهر با استفاده از MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت حمل و نقل مشارکتی در شهر با استفاده از MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل درون شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت حمل و نقل مشارکتی در شهر
  • 2. مبانی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 3. مفهوم و اهمیت عامل‌های هوشمند در حمل و نقل
  • 4. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 5. کاربرد MARL در بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 6. مدل‌سازی محیط حمل و نقل شهری
  • 7. طراحی عامل‌های هوشمند برای مدیریت حمل و نقل
  • 8. تابع پاداش و جریمه در MARL برای ترافیک
  • 9. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 10. تقویت یادگیری عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های مکانی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای توالی‌های زمانی
  • 13. معماری‌های ترکیبی DL-MARL
  • 14. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 15. روش‌های Actor-Critic
  • 16. مدل‌های مبتنی بر ارزش (Value-based Models)
  • 17. مدل‌های مبتنی بر مدل (Model-based Models)
  • 18. یادگیری اتحاد (Union Learning)
  • 19. یادگیری رقابت (Competition Learning)
  • 20. یادگیری تعادل (Equilibrium Learning)
  • 21. هماهنگی بین عامل‌ها در MARL
  • 22. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 23. مسائل عدم قطعیت در سیستم‌های حمل و نقل
  • 24. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 25. روش‌های مقابله با عدم قطعیت
  • 26. اهمیت داده‌های واقعی در آموزش عامل‌ها
  • 27. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های ترافیک
  • 28. شبیه‌سازی محیط حمل و نقل شهری
  • 29. معیارهای ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 30. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در حمل و نقل
  • 31. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 32. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 33. مطالعات موردی موفق MARL در حمل و نقل
  • 34. پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های کنترل چراغ راهنمایی
  • 35. بهینه‌سازی مسیر و زمان‌بندی وسایل نقلیه عمومی
  • 36. مدیریت تقاضای حمل و نقل با MARL
  • 37. سیستم‌های اشتراک خودرو و دوچرخه هوشمند
  • 38. بهبود جریان ترافیک در تقاطع‌های پیچیده
  • 39. کاهش ازدحام و زمان سفر
  • 40. مدیریت حوادث و سوانح ترافیکی
  • 41. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از MARL
  • 42. تخصیص بهینه منابع حمل و نقل
  • 43. سیستم‌های حمل و نقل خودران و نقش MARL
  • 44. استانداردهای ارتباطی در حمل و نقل هوشمند
  • 45. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل مشارکتی
  • 46. مسائل اخلاقی و اجتماعی در MARL حمل و نقل
  • 47. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل
  • 48. نقش سیاست‌گذاری در پیاده‌سازی MARL
  • 49. اقتصاد حمل و نقل و تأثیر MARL
  • 50. مقررات و چارچوب‌های قانونی در حمل و نقل هوشمند
  • 51. فقه و احکام مرتبط با حمل و نقل و فناوری
  • 52. اصول اقتصاد مقاومتی در مدیریت حمل و نقل
  • 53. بانکداری بدون ربا در تأمین مالی پروژه‌های حمل و نقل
  • 54. عقود اسلامی در قراردادهای حمل و نقل
  • 55. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها و حمل و نقل
  • 56. مدیریت ریسک در پروژه‌های حمل و نقل
  • 57. بیمه در صنعت حمل و نقل
  • 58. روانشناسی ترافیک و رفتار رانندگان
  • 59. خانواده و نقش آن در الگوهای حمل و نقل
  • 60. روابط اجتماعی و تأثیر آن بر انتخاب‌های حمل و نقل
  • 61. تاریخچه حمل و نقل در ایران
  • 62. سیاست‌های کلان حمل و نقل جمهوری اسلامی ایران
  • 63. روابط بین‌الملل در حوزه حمل و نقل
  • 64. چارچوب‌های علمی برای تحلیل سیستم‌های حمل و نقل
  • 65. مبانی مهندسی ترافیک
  • 66. مدل‌سازی پویایی سیستم‌های حمل و نقل
  • 67. نظریه صف و کاربردهای آن
  • 68. تحلیل شبکه حمل و نقل
  • 69. بهینه‌سازی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 70. مباحث پیشرفته در MARL
  • 71. یادگیری تقویتی عمیق با عامل‌های متعدد
  • 72. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 73. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 74. یادگیری از طریق بازی (Game Theory)
  • 75. مدل‌های عامل‌محور (Agent-based Modeling)
  • 76. شبیه‌سازی عامل‌محور و MARL
  • 77. یادگیری جمعی (Collective Learning)
  • 78. سازگاری عامل‌ها با محیط در حال تغییر
  • 79. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 80. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 81. برنامه‌ریزی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 82. بهینه‌سازی چندهدفه در حمل و نقل
  • 83. تحلیل قابلیت اطمینان سیستم‌های حمل و نقل
  • 84. روش‌های ارزیابی پایداری سیستم‌های حمل و نقل
  • 85. ملاحظات زیست‌محیطی در حمل و نقل
  • 86. کاهش آلودگی هوا و صدا با MARL
  • 87. مدیریت انرژی در حمل و نقل
  • 88. آینده‌پژوهی در حوزه حمل و نقل هوشمند
  • 89. نوآوری‌های نوین در MARL برای حمل و نقل
  • 90. کاربرد MARL در لجستیک شهری
  • 91. سیستم‌های حمل و نقل اضطراری
  • 92. طراحی شهری و تأثیر آن بر حمل و نقل
  • 93. توسعه پایدار در حمل و نقل شهری
  • 94. فرهنگ ترافیک و آموزش همگانی
  • 95. مدیریت و برنامه‌ریزی شهری با رویکرد حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.