سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای نوین یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های ارتباطی سیار نسل آینده

کتاب کاربردهای نوین یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های ارتباطی سیار نسل آینده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای نوین یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های ارتباطی سیار نسل آینده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت شبکه‌های ارتباطی سیار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های ارتباطی سیار نسل آینده
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 5. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 7. معماری‌های رایج در MARL
  • 8. الگوریتم‌های پایه در MARL (مانند Q-learning, SARSA)
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های ارتباطی سیار (MANETs)
  • 11. ویژگی‌های شبکه‌های ارتباطی سیار
  • 12. چالش‌های MANETs
  • 13. پروتکل‌های مسیریابی در MANETs (AODV, DSR)
  • 14. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مسیریابی در MANETs
  • 15. مدل‌سازی مسائل مسیریابی به عنوان مسائل MARL
  • 16. یادگیری سیاست‌های مسیریابی با استفاده از MARL
  • 17. ارزیابی عملکرد سیاست‌های مسیریابی یادگرفته شده
  • 18. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های سیار با MARL
  • 19. مفهوم منابع در شبکه‌های سیار (پهنای باند، توان)
  • 20. مدل‌سازی تخصیص منابع به عنوان مسئله MARL
  • 21. یادگیری سیاست‌های تخصیص منابع
  • 22. کاربرد MARL در مدیریت تداخل در شبکه‌های سیار
  • 23. مدل‌سازی تداخل به عنوان یک بازی چندعامله
  • 24. یادگیری سیاست‌های اجتناب از تداخل
  • 25. بهینه‌سازی تحویل داده در شبکه‌های سیار با MARL
  • 26. مدل‌سازی تحویل داده به عنوان مسئله MARL
  • 27. یادگیری سیاست‌های بهینه‌سازی تحویل
  • 28. امنیت در شبکه‌های ارتباطی سیار و کاربرد MARL
  • 29. تشخیص حملات در شبکه‌های سیار با استفاده از MARL
  • 30. یادگیری سیاست‌های دفاعی
  • 31. کاربرد MARL در شبکه‌های 5G و فراتر از آن
  • 32. ویژگی‌های شبکه‌های 5G
  • 33. چالش‌های شبکه‌های 5G
  • 34. کاربرد MARL در بهینه‌سازی slicing در 5G
  • 35. مدل‌سازی slicing به عنوان مسئله MARL
  • 36. یادگیری سیاست‌های تخصیص slice
  • 37. کاربرد MARL در مدیریت انرژی در شبکه‌های سیار
  • 38. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از MARL
  • 39. یادگیری سیاست‌های مدیریت انرژی
  • 40. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 41. بهینه‌سازی جمع‌آوری داده در شبکه‌های حسگر با MARL
  • 42. یادگیری سیاست‌های جمع‌آوری داده
  • 43. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 44. بهینه‌سازی ارتباطات در IoT با MARL
  • 45. یادگیری سیاست‌های ارتباطی در IoT
  • 46. ملاحظات پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی
  • 47. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 48. تکنیک‌های بهبود مقیاس‌پذیری
  • 49. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 50. کاربرد Deep RL در MARL
  • 51. معماری‌های Deep MARL
  • 52. الگوریتم‌های Deep MARL (مانند MADDPG, QMIX)
  • 53. پیاده‌سازی Deep MARL در شبیه‌سازهای شبکه‌های سیار
  • 54. بهینه‌سازی تحرک در شبکه‌های سیار با Deep MARL
  • 55. یادگیری سیاست‌های مدیریت تحرک
  • 56. مدیریت کیفیت خدمات (QoS) در شبکه‌های سیار با MARL
  • 57. بهینه‌سازی QoS با استفاده از MARL
  • 58. یادگیری سیاست‌های QoS
  • 59. کاربرد MARL در شبکه‌های خودران (Autonomous Networks)
  • 60. بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های خودران
  • 61. یادگیری سیاست‌های خودکار
  • 62. تحلیل بازی در MARL (Game Theory)
  • 63. ارتباط بین MARL و نظریه بازی
  • 64. مفاهیم کلیدی نظریه بازی (مانند Nash Equilibrium)
  • 65. کاربرد نظریه بازی در طراحی الگوریتم‌های MARL
  • 66. بازی‌های تکراری و کاربرد آن‌ها در MARL
  • 67. بازی‌های با مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 68. بازی‌های با اطلاعات کامل و ناقص
  • 69. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی در شبکه‌های سیار
  • 70. مدل‌سازی زمان‌بندی به عنوان مسئله MARL
  • 71. یادگیری سیاست‌های زمان‌بندی
  • 72. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک در شبکه‌های سیار
  • 73. بهینه‌سازی جریان ترافیک با استفاده از MARL
  • 74. یادگیری سیاست‌های مدیریت ترافیک
  • 75. کاربرد MARL در شبکه‌های نسل آینده (Beyond 5G)
  • 76. چالش‌های شبکه‌های نسل آینده
  • 77. نقش MARL در مواجهه با این چالش‌ها
  • 78. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل (Agent-based Reinforcement Learning)
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 80. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 81. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 82. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 83. یادگیری تقویتی با عامل غیرمتمرکز (Fully Decentralized)
  • 84. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پوشش در شبکه‌های سیار
  • 85. مدل‌سازی پوشش به عنوان مسئله MARL
  • 86. یادگیری سیاست‌های بهینه‌سازی پوشش
  • 87. کاربرد MARL در محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 88. بهینه‌سازی تخصیص وظایف در Edge Computing با MARL
  • 89. یادگیری سیاست‌های تخصیص وظایف
  • 90. کاربرد MARL در شبکه‌های وسیع (Wide Area Networks)
  • 91. بهینه‌سازی عملکرد WAN با استفاده از MARL
  • 92. یادگیری سیاست‌های بهینه‌سازی WAN
  • 93. پروتکل‌های ارتباطی جدید و نقش MARL
  • 94. بهینه‌سازی پروتکل‌های ارتباطی با MARL
  • 95. یادگیری سیاست‌های پروتکلی
  • 96. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند (Smart Networks)
  • 97. بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های هوشمند
  • 98. یادگیری سیاست‌های شبکه‌های هوشمند
  • 99. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در MARL
  • 100. پتانسیل‌های آینده MARL در شبکه‌های ارتباطی سیار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.