کتاب استفاده از تکنیک‌های یادگیری انتقالی در مدل‌سازی زبان‌های کم‌منابع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از تکنیک‌های یادگیری انتقالی در مدل‌سازی زبان‌های کم‌منابع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منابع (Low-Resource Languages)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین برای مدل‌سازی زبان
  • 3. انواع مدل‌های زبانی سنتی
  • 4. محدودیت‌های مدل‌های زبانی سنتی
  • 5. مفهوم یادگیری انتقالی و اهمیت آن
  • 6. انواع یادگیری انتقالی: پیش‌آموزش و تنظیم دقیق
  • 7. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 8. پیش‌پردازش متن برای مدل‌سازی زبان
  • 9. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 10. ساخت واژگان و نمایش متنی
  • 11. کلمات گمشده و اهمیت آن‌ها
  • 12. مدل‌های مبتنی بر شمارش: TF-IDF
  • 13. مدل‌های زبانی آماری: N-grams
  • 14. نشانه‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 15. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 16. تحلیل وابستگی نحوی (Dependency Parsing)
  • 17. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 19. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
  • 20. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRUs)
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای متن
  • 22. مفهوم جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 23. Word2Vec: Skip-gram و CBOW
  • 24. GloVe: مدل‌سازی مبتنی بر ماتریس هم‌وقوعی
  • 25. FastText: در نظر گرفتن زیرکلمات
  • 26. کاربرد جاسازی کلمات در مدل‌سازی زبان
  • 27. معماری ترانسفورمر (Transformer)
  • 28. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 29. خودتوجهی (Self-Attention)
  • 30. ترانسفورمرهای انکودر-دیکودر
  • 31. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 32. پیش‌نمونه‌سازی مدل‌های ترانسفورمر
  • 33. BERT: مدل مبتنی بر انکودر
  • 34. GPT: مدل مبتنی بر دیکودر
  • 35. RoBERTa: بهینه‌سازی BERT
  • 36. XLNet: رویکرد ترانسفورمر تعمیم‌یافته
  • 37. ALBERTa: مدل سبک‌تر
  • 38. مفهوم مدل‌سازی زبان کم‌منابع
  • 39. چالش‌های مدل‌سازی زبان‌های کم‌منابع
  • 40. اهمیت یادگیری انتقالی برای زبان‌های کم‌منابع
  • 41. روش‌های یادگیری انتقالی: انتقال پارامتر
  • 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 43. تنظیم دقیق با داده‌های کم
  • 44. تنظیم دقیق مبتنی بر وظیفه (Task-specific Fine-tuning)
  • 45. انتقال دانش (Knowledge Transfer)
  • 46. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 47. یادگیری انتقالی بدون نظارت (Unsupervised Transfer Learning)
  • 48. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 49. روش‌های تقویت داده (Data Augmentation)
  • 50. تولید داده‌های مصنوعی با مدل‌های زبانی
  • 51. ترجمه ماشینی برای تقویت داده
  • 52. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای وظایف خاص
  • 53. طبقه‌بندی متن با یادگیری انتقالی
  • 54. تشخیص احساسات با استفاده از مدل‌های انتقالی
  • 55. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های انتقالی
  • 56. پاسخ به پرسش با مدل‌های انتقالی
  • 57. استخراج اطلاعات با مدل‌های انتقالی
  • 58. تولید متن با مدل‌های انتقالی
  • 59. شناسایی زبان (Language Identification)
  • 60. تشخیص نویسنده (Author Identification)
  • 61. مدل‌سازی زبان برای زبان فارسی
  • 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 63. داده‌های موجود برای زبان فارسی
  • 64. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 65. نشانه‌گذاری اجزای کلام فارسی
  • 66. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار فارسی
  • 67. تحلیل وابستگی نحوی فارسی
  • 68. جاسازی کلمات فارسی
  • 69. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده برای فارسی (مانند ParsBERT)
  • 70. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی برای وظایف مختلف
  • 71. ساخت واژگان و نمایش متنی برای فارسی
  • 72. پردازش متن‌های فارسی با ساختار پیچیده
  • 73. مدل‌سازی زبان برای گویش‌های فارسی
  • 74. کاربرد یادگیری انتقالی در زبان فارسی
  • 75. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 76. تولید محتوای آموزشی با رویکرد انتقالی
  • 77. بررسی مقایسه‌ای مدل‌های زبانی انتقالی
  • 78. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی زبان
  • 79. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 80. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 81. استفاده مسئولانه از مدل‌های زبانی
  • 82. آینده یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 83. مدل‌های زبانی خودرگرسیو و پیش‌بینی آینده
  • 84. مدل‌های مولد و خلاقیت
  • 85. یادگیری انتقالی در حوزه‌های بین‌رشته‌ای
  • 86. مدل‌سازی زبان برای کاربردهای صنعتی
  • 87. مدل‌سازی زبان برای آموزش زبان
  • 88. مدل‌سازی زبان برای تحقیقات علمی
  • 89. نکات پیشرفته در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 90. یادگیری انتقالی با استفاده از منابع چندزبانه
  • 91. استفاده از مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 92. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های بزرگ
  • 93. مقیاس‌پذیری و کارایی مدل‌های انتقالی
  • 94. توسعه مدل‌های زبانی برای زبان‌های اقلیت در ایران
  • 95. ارزیابی عمیق عملکرد مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.