سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با ساختار برنامه‌های Stan
  • 4. متغیرهای پایه و انواع داده در Stan
  • 5. عملگرها و عبارات در Stan
  • 6. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 7. توابع سفارشی در Stan
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 9. مفاهیم اساسی مدل‌های خطی
  • 10. رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 11. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 13. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی در Stan
  • 14. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 15. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 16. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 17. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 18. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 19. نظریه MCMC
  • 20. الگوریتم گیبس سمپلینگ در Stan
  • 21. الگوریتم هلتون مارکوف مونت کارلو (HMC) در Stan
  • 22. الگوریتم NUTS در Stan
  • 23. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 24. شاخص‌های همگرایی MCMC
  • 25. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 26. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 27. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 28. رگرسیون پواسون در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 30. مدل‌های کاکس پروپشنال هازارد در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 32. مدل‌های مختلط در Stan
  • 33. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 34. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 35. مدل‌های حالت فضا در Stan
  • 36. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 37. نظریه بیزی
  • 38. قضیه بیز در Stan
  • 39. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 40. پیاده‌سازی استنباط بیزی در Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 42. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 43. مدل‌سازی احتمالاتی داده‌های گمشده
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
  • 45. شبکه‌های بیزی در Stan
  • 46. کاربرد شبکه‌های بیزی در تحلیل داده
  • 47. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 48. بهینه‌سازی در Stan
  • 49. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی
  • 50. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 51. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در Stan
  • 52. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 54. مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی با Stan
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌ها در Stan
  • 56. تنظیم ابرپارامترها در Stan
  • 57. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 58. مدل‌سازی متون با Stan
  • 59. کاربرد مدل‌سازی متون در تحلیل احساسات
  • 60. کاربرد مدل‌سازی متون در موضوع‌بندی
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 62. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 63. تحلیل ساختار شبکه‌ها
  • 64. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 66. شبکه‌های عصبی در Stan
  • 67. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل تصاویر
  • 68. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش سیگنال
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی اقتصادسنجی
  • 70. مدل‌های اقتصادسنجی در Stan
  • 71. تحلیل داده‌های پانل در Stan
  • 72. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی در Stan
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی زیست‌سنجی
  • 74. مدل‌های زیست‌سنجی در Stan
  • 75. تحلیل داده‌های ژنتیکی در Stan
  • 76. تحلیل داده‌های بالینی در Stan
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علوم محیطی
  • 78. مدل‌های علوم محیطی در Stan
  • 79. تحلیل داده‌های آب و هوایی در Stan
  • 80. تحلیل داده‌های آلودگی در Stan
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علوم رفتاری
  • 82. مدل‌های علوم رفتاری در Stan
  • 83. تحلیل داده‌های روانشناختی در Stan
  • 84. تحلیل داده‌های جامعه‌شناختی در Stan
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علوم سیاسی
  • 86. مدل‌های علوم سیاسی در Stan
  • 87. تحلیل داده‌های انتخاباتی در Stan
  • 88. تحلیل داده‌های روابط بین‌الملل در Stan
  • 89. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی با داده‌های حجیم
  • 90. مدل‌سازی با داده‌های حجیم در Stan
  • 91. چالش‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 92. راهکارهای پردازش داده‌های حجیم
  • 93. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری دیگر
  • 94. مقایسه Stan با R و Python
  • 95. مقایسه Stan با نرم‌افزارهای تخصصی
  • 96. چگونه نتایج Stan را تفسیر کنیم
  • 97. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 98. اشکال‌زدایی برنامه‌های Stan
  • 99. بهینه‌سازی کد Stan
  • 100. کاربردهای پیشرفته Stan در پژوهش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.