سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش متن

کتاب شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش متن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش متن

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش متن
  • 3. آشنایی با شبکه‌های عصبی
  • 4. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. پس‌انتشار خطا
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. انواع معماری‌های RNN
  • 9. حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در RNN
  • 10. مشکل محوشدگی گرادیان در RNN
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 12. واحد گیت در LSTM
  • 13. معماری LSTM
  • 14. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 15. مقایسه LSTM و GRU
  • 16. کاربرد RNN در مدل‌سازی زبان
  • 17. مدل‌سازی زبان آماری در مقابل یادگیری عمیق
  • 18. کلمات و بردار کلمات (Word Embeddings)
  • 19. Word2Vec و GloVe
  • 20. آموزش Word Embeddings
  • 21. کاربرد Word Embeddings در RNN
  • 22. آماده‌سازی داده برای پردازش متن
  • 23. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 24. بردارسازی متن (Bag-of-Words)
  • 25. TF-IDF
  • 26. پیش‌پردازش متن برای RNN
  • 27. طراحی مدل RNN برای طبقه‌بندی متن
  • 28. آموزش مدل طبقه‌بندی متن با RNN
  • 29. ارزیابی مدل طبقه‌بندی متن
  • 30. کاربرد RNN در تشخیص احساسات
  • 31. ساخت مدل تشخیص احساسات با LSTM
  • 32. کاربرد RNN در ترجمه ماشینی
  • 33. معماری Encoder-Decoder برای ترجمه
  • 34. ترجمه ماشینی با LSTM
  • 35. توجه (Attention Mechanism)
  • 36. مکانیزم توجه در ترجمه ماشینی
  • 37. ترجمه ماشینی با مکانیزم توجه
  • 38. کاربرد RNN در تولید متن
  • 39. مدل‌سازی زبان مولد با RNN
  • 40. تولید متن خلاقانه با LSTM
  • 41. کاربرد RNN در پاسخگویی به سوالات
  • 42. معماری RNN برای پرسش و پاسخ
  • 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر RNN
  • 44. کاربرد RNN در خلاصه‌سازی متن
  • 45. خلاصه‌سازی متن با LSTM
  • 46. معماری خلاصه‌سازی متن
  • 47. کاربرد RNN در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 48. مدل‌سازی NER با RNN
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 50. مقایسه CNN و RNN برای پردازش متن
  • 51. کاربرد CNN در طبقه‌بندی متن
  • 52. ترکیب CNN و RNN برای پردازش متن
  • 53. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 54. مکانیزم خود-توجه (Self-Attention)
  • 55. معماری ترنسفورمر
  • 56. کاربرد ترنسفورمر در مدل‌سازی زبان
  • 57. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (BERT, GPT)
  • 58. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 59. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 60. کاربرد ترنسفورمر در پرسش و پاسخ
  • 61. کاربرد ترنسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 62. کاربرد ترنسفورمر در تولید متن
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی برای پردازش متن
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در تولید متن
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی در خلاصه‌سازی متن
  • 66. کاربرد یادگیری تقویتی در ترجمه ماشینی
  • 67. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 68. حریم خصوصی و امنیت در پردازش متن
  • 69. سوگیری در مدل‌های پردازش زبان
  • 70. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 71. کاربرد پردازش زبان طبیعی در خدمات عمومی
  • 72. پردازش زبان طبیعی در آموزش
  • 73. پردازش زبان طبیعی در سلامت
  • 74. پردازش زبان طبیعی در اقتصاد
  • 75. پردازش زبان طبیعی در فرهنگ
  • 76. پردازش زبان طبیعی در رسانه
  • 77. پردازش زبان طبیعی در حقوق
  • 78. پردازش زبان طبیعی در پژوهش
  • 79. پردازش زبان طبیعی در صنعت
  • 80. پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی
  • 81. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 82. چالش‌های پیش رو در پردازش زبان طبیعی
  • 83. روش‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 84. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای متن
  • 85. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 86. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 87. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 88. استفاده از منابع فارسی برای آموزش مدل‌ها
  • 89. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان فارسی
  • 90. کاربردهای عملی پردازش زبان فارسی
  • 91. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی زبان
  • 92. تولید متن با کنترل پارامترها
  • 93. ترجمه ماشینی عصبی با رویکردهای نوین
  • 94. پرسش و پاسخ عصبی با درک عمیق متن
  • 95. خلاصه‌سازی متن با حفظ اطلاعات کلیدی
  • 96. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی برای تحلیل داده‌های کلان
  • 97. کاربرد RNN در تحلیل سری‌های زمانی متنی
  • 98. پردازش زبان طبیعی و یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 99. تکنیک‌های تنظیم مدل برای وظایف خاص
  • 100. مبانی تحلیل معنایی متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.