سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر MCMC و کاربرد آن در آمار
  • 2. مبانی نظری نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای
  • 3. مفاهیم کلیدی در MCMC: زنجیره مارکوف، حالت سکون
  • 4. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 5. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در پایتون
  • 6. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 7. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در پایتون
  • 8. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 9. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 10. نحو زبان Stan
  • 11. مدل‌سازی در Stan: بیان احتمالی
  • 12. تعریف متغیرهای مدل در Stan
  • 13. تعریف داده‌ها در Stan
  • 14. تعریف پارامترهای مدل در Stan
  • 15. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 16. مثال‌های ساده مدل‌سازی در Stan
  • 17. رگرسیون خطی با Stan
  • 18. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 19. مدل‌های خطای نرمال در Stan
  • 20. مدل‌های خطای غیرنرمال در Stan
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 24. مدل‌های خطای چندسطحی در Stan
  • 25. مدل‌های طول عمر (Survival Analysis) در Stan
  • 26. مدل‌های بقا با توابع خطر (Hazard Functions)
  • 27. مدل‌های نیمه پارامتری کاکس در Stan
  • 28. مدل‌های پارامتری بقا در Stan
  • 29. تحلیل سری‌های زمانی با Stan
  • 30. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 31. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models) در Stan
  • 32. مدل‌های پویایی سیستم در Stan
  • 33. مدل‌های گرافیکی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 34. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks) در Stan
  • 35. مدل‌های مارکوف مخفی (Hidden Markov Models) در Stan
  • 36. مدل‌های علّی (Causal Inference) در Stan
  • 37. تخمین اثرات علّی با MCMC
  • 38. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در Stan
  • 39. ارزیابی مدل در Stan
  • 40. شاخص‌های ارزیابی مدل (DIC, WAIC)
  • 41. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 42. نمودارهای Trace Plot
  • 43. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 44. آزمون‌های همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 45. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC در Stan
  • 46. تنظیم تعداد تکرارها و بچ‌سایز (NUTS)
  • 47. استفاده از پارامترهای پیشین (Priors)
  • 48. انتخاب پارامترهای پیشین مناسب
  • 49. تأثیر پارامترهای پیشین بر نتایج
  • 50. پیاده‌سازی MCMC برای مسائل بهینه‌سازی
  • 51. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 52. مدل‌های بیزی در طبقه‌بندی (Bayesian Classification)
  • 53. مدل‌های بیزی در خوشه‌بندی (Bayesian Clustering)
  • 54. مدل‌های بیزی برای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 55. مدل‌های بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 56. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 57. مدل‌سازی جمعیت با Stan
  • 58. مدل‌سازی اپیدمی با Stan
  • 59. تحلیل داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 60. مدل‌سازی بیان ژن با Stan
  • 61. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 62. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی با Stan
  • 63. مدل‌های سری زمانی در اقتصاد با Stan
  • 64. مدل‌سازی ریسک مالی با Stan
  • 65. تحلیل پورتفولیو با Stan
  • 66. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 67. تحلیل داده‌های نظرسنجی با Stan
  • 68. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 69. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 70. مدل‌سازی رفتار انتخاب با Stan
  • 71. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 72. مدل‌سازی آلودگی هوا با Stan
  • 73. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با Stan
  • 74. تحلیل داده‌های هیدرولوژیکی با Stan
  • 75. مدل‌سازی زیست‌محیطی با Stan
  • 76. ملاحظات عملی در استفاده از Stan
  • 77. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 78. بهبود کارایی محاسباتی در Stan
  • 79. مقایسه MCMC با روش‌های دیگر تخمین
  • 80. روش‌های بیزی جایگزین (Variational Inference)
  • 81. کاربرد MCMC در تفسیر نتایج آماری
  • 82. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 83. نوشتن گزارش فنی برای تحلیل‌های آماری بیزی
  • 84. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 85. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 86. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 87. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 88. آخرین دستاوردها در MCMC و Stan
  • 89. دسترسی به منابع آموزشی بیشتر در زمینه MCMC و Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.