سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر یادگیری تقویتی چندعامله در زیرساخت‌های مالی

کتاب پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر یادگیری تقویتی چندعامله در زیرساخت‌های مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر یادگیری تقویتی چندعامله در زیرساخت‌های مالی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع خدمات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های ریاضی عامل‌ها و تعاملات آن‌ها
  • 4. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 5. توابع پاداش و اهداف عامل‌ها
  • 6. چالش‌های هماهنگی و رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 7. مبانی یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-Based Learning)
  • 9. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy-Based Learning)
  • 10. یادگیری ترکیبی ارزش و سیاست
  • 11. الگوریتم‌های Q-Learning و Deep Q-Networks (DQN)
  • 12. الگوریتم‌های Policy Gradients
  • 13. الگوریتم Actor-Critic
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. دسته‌بندی مسائل MARL: همکاری، رقابت، مختلط
  • 16. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 17. مدل‌های عامل‌های مستقل (Independent Learners)
  • 18. چالش‌های فرض استقلال عامل‌ها
  • 19. روش‌های یادگیری متمرکز (Centralized Learning)
  • 20. روش‌های یادگیری توزیع‌شده (Decentralized Execution)
  • 21. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 22. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 23. استفاده از حافظه در عامل‌های چندعامله
  • 24. تکنیک‌های ارتباط بین عامل‌ها
  • 25. یادگیری ارتباطات ضمنی
  • 26. یادگیری ارتباطات صریح (مانند ICRL)
  • 27. مسائل هماهنگی در MARL
  • 28. روش‌های حل مسائل هماهنگی
  • 29. یادگیری برای هماهنگی در بازی‌های همکاری
  • 30. مسائل رقابت در MARL
  • 31. روش‌های حل مسائل رقابت
  • 32. یادگیری در بازی‌های مجموع-صفر
  • 33. یادگیری در بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 34. مسائل مختلط (همکاری و رقابت)
  • 35. روش‌های حل مسائل مختلط
  • 36. یادگیری در محیط‌های با اهداف متفاوت
  • 37. مفاهیم نظریه بازی‌ها در MARL
  • 38. تعادل نش (Nash Equilibrium) در MARL
  • 39. کاربرد نظریه بازی‌ها در طراحی پاداش
  • 40. تعمیم‌پذیری در MARL
  • 41. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 42. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning) در MARL
  • 43. یادگیری تقویتی با نظارت (Apprenticeship Learning)
  • 44. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 45. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 46. استفاده از معماری‌های ماژولار
  • 47. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع
  • 48. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی
  • 49. مدل‌سازی بازارهای مالی با MARL
  • 50. معاملات الگوریتمی با MARL
  • 51. مدیریت سبد سهام با MARL
  • 52. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی با MARL
  • 53. بهینه‌سازی فرآیندهای مالی با MARL
  • 54. پیش‌بینی روندهای بازار با MARL
  • 55. مدیریت ریسک در بازارهای مالی با MARL
  • 56. تخصیص بهینه سرمایه با MARL
  • 57. یادگیری تقویتی برای جلوگیری از پولشویی (چارچوب قانونی)
  • 58. مدیریت نقدینگی با استفاده از MARL
  • 59. بهینه‌سازی کارمزد تراکنش‌ها با MARL
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر مالی مبتنی بر MARL
  • 61. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک اعتباری
  • 62. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران با MARL
  • 63. اقتصادسنجی محاسباتی با MARL
  • 64. بهینه‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 65. مدیریت پورتفوی مطابق با عقود اسلامی
  • 66. کاربرد MARL در بانکداری بدون ربا
  • 67. بهینه‌سازی تخصیص تسهیلات بانکی
  • 68. ارزیابی ریسک سرمایه‌گذاری در پروژه‌های اقتصادی
  • 69. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های پرداخت نوین
  • 70. مطالعه موردی: پیاده‌سازی MARL در یک زیرساخت مالی
  • 71. طراحی معماری سیستم MARL برای حوزه مالی
  • 72. انتخاب الگوریتم‌های مناسب MARL برای مسائل مالی
  • 73. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) در MARL مالی
  • 74. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در حوزه مالی
  • 75. معیارهای ارزیابی در مسائل مالی
  • 76. ملاحظات اخلاقی و قانونی در MARL مالی
  • 77. انطباق با قوانین بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 78. چارچوب‌های نظارتی برای سیستم‌های خودکار مالی
  • 79. مقاومت در برابر حملات سایبری (در چارچوب دفاعی)
  • 80. توسعه و استقرار سیستم‌های MARL در محیط‌های عملیاتی
  • 81. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های MARL
  • 82. چالش‌های آینده در MARL مالی
  • 83. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اسپارس (Sparse Rewards)
  • 85. یادگیری تقویتی با عامل‌های نادان (Partial Observability)
  • 86. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی غیرمتمرکز (با رعایت قوانین)
  • 87. یادگیری تقویتی برای اقتصادهای دیجیتال (در چارچوب مقررات)
  • 88. یادگیری تقویتی برای بهبود شفافیت مالی
  • 89. مطالعات پیشرفته در MARL مالی
  • 90. آینده‌پژوهی در کاربردهای MARL در صنعت مالی
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.