سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعه ابزارهای نرم‌افزاری MCMC مبتنی بر GPU

کتاب توسعه ابزارهای نرم‌افزاری MCMC مبتنی بر GPU

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه ابزارهای نرم‌افزاری MCMC مبتنی بر GPU

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: بهره‌گیری از قابلیت‌های GPU

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. کاربرد توزیع‌های احتمال در MCMC
  • 4. مفاهیم زنجیره مارکوف
  • 5. انتقال حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. معادلات گام به گام زنجیره مارکوف
  • 7. قضیه حد مرکزی در MCMC
  • 8. قضیه ارگودیک و همگرایی MCMC
  • 9. آغازگرهای MCMC
  • 10. مفاهیم فضای حالت و توزیع پایدار
  • 11. توزیع هدف و چالش‌های نمونه‌برداری
  • 12. الگوریتم نمونه‌گیری اولیه MCMC
  • 13. مبانی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. کاربرد Metropolis-Hastings در مسائل ساده
  • 16. مشکلات و محدودیت‌های Metropolis-Hastings
  • 17. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 18. نحوه پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 19. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های آماری
  • 20. مقایسه Metropolis-Hastings و نمونه‌گیری گیبس
  • 21. انتخاب گام مناسب در Metropolis-Hastings
  • 22. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 23. روش‌های تشخیص واگرایی در MCMC
  • 24. تحلیل پسا-همگرایی در MCMC
  • 25. استفاده از داده‌های اولیه برای ارزیابی همگرایی
  • 26. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 27. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) و MCMC
  • 28. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی
  • 29. بایاس و پیشین‌ها در مدل‌های بیزی
  • 30. استنتاج بیزی با استفاده از MCMC
  • 31. پردازش موازی و GPU برای MCMC
  • 32. مبانی معماری GPU
  • 33. توسعه الگوریتم‌های MCMC بر روی GPU
  • 34. استفاده از CUDA برای برنامه‌نویسی GPU
  • 35. انتقال داده بین CPU و GPU
  • 36. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC برای GPU
  • 37. تکنیک‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 38. نمونه‌گیری موازی در Metropolis-Hastings
  • 39. نمونه‌گیری موازی در نمونه‌گیری گیبس
  • 40. مدل‌های هرمی و MCMC
  • 41. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 43. مدل‌های گرافی بیزی و MCMC
  • 44. استنتاج در مدل‌های گرافی بیزی
  • 45. الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های گرافی
  • 46. روش‌های نمونه‌گیری مستقل از پارامتر
  • 47. نمونه‌گیری از توابع احتمال شرطی
  • 48. کاهش وابستگی بین نمونه‌ها در MCMC
  • 49. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 50. کاهش طول زنجیره در MCMC
  • 51. استفاده از مدل‌های کمکی (Auxiliary Models)
  • 52. روش‌های نمونه‌گیری با وزن (Weighted Sampling)
  • 53. انتخاب توزیع پیش‌نهادی (Proposal Distribution)
  • 54. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 55. تکنیک‌های تنظیم پارامتر گام (Tuning)
  • 56. تحلیل حساسیت پارامتر در MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 58. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 59. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 60. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 61. کاربرد MCMC در امور مالی
  • 62. کاربرد MCMC در مدل‌سازی زیستی
  • 63. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 64. بهینه‌سازی توزیع پیش‌نهادی با استفاده از GPU
  • 65. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC پیشرفته بر روی GPU
  • 66. آموزش و توسعه ابزارهای MCMC مبتنی بر GPU
  • 67. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های توسعه GPU
  • 68. استفاده از کتابخانه‌های MCMC بهینه‌شده برای GPU
  • 69. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های MCMC سفارشی بر روی GPU
  • 70. ارزیابی عملکرد ابزارهای MCMC مبتنی بر GPU
  • 71. بهینه‌سازی حافظه GPU برای الگوریتم‌های MCMC
  • 72. مدیریت خطا در برنامه‌نویسی GPU برای MCMC
  • 73. تست و اعتبارسنجی ابزارهای MCMC مبتنی بر GPU
  • 74. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 75. تکنیک‌های نمونه‌گیری متغیرهای پنهان
  • 76. کاربرد MCMC در مدل‌های غیرپارامتری
  • 77. روش‌های کاهش ابعاد در MCMC
  • 78. استفاده از MCMC در تخمین چگالی
  • 79. روش‌های کاهش واریانس در تخمین چگالی
  • 80. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 81. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 82. استفاده از MCMC در مسائل کنترل بهینه
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های دینامیکی تصادفی
  • 84. کاربرد MCMC در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 85. روش‌های MCMC برای مدل‌های پنهان مارکوف
  • 86. تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های استنتاجی
  • 87. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل تفسیر
  • 88. کاربرد MCMC در تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 89. استنتاج علّی با استفاده از MCMC
  • 90. مقدمه‌ای بر استنتاج علّی
  • 91. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری علّی
  • 92. توسعه ابزارهای MCMC برای کاربردهای علمی
  • 93. آینده پژوهش در MCMC مبتنی بر GPU
  • 94. ملاحظات اخلاقی در توسعه ابزارهای MCMC
  • 95. مسائل امنیتی در ابزارهای MCMC
  • 96. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MCMC
  • 97. بهینه‌سازی بلندمدت ابزارهای MCMC
  • 98. مطالعات موردی پیشرفته MCMC بر روی GPU

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.