سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبکه‌های عصبی کانولوشنی تعمیم‌یافته برای استنتاج اجتماعی در MARL

کتاب شبکه‌های عصبی کانولوشنی تعمیم‌یافته برای استنتاج اجتماعی در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی کانولوشنی تعمیم‌یافته برای استنتاج اجتماعی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی تعمیم‌یافته
  • 2. مبانی استنتاج اجتماعی در سیستم‌های چندعاملی
  • 3. مروری بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 4. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 5. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازها در CNN
  • 6. روش‌های منظم‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 7. مفاهیم اصلی یادگیری عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی تعمیم‌یافته (GCNN)
  • 9. ساختارهای گرافی در GCNN
  • 10. عملیات کانولوشن بر روی گراف‌ها
  • 11. انتشار اطلاعات در گراف‌ها
  • 12. یادگیری نمایش‌های برداری برای گره‌ها و گراف‌ها
  • 13. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 14. GCN، GAT و GraphSAGE
  • 15. کاربرد GNN در پیش‌بینی ویژگی گره‌ها
  • 16. کاربرد GNN در پیش‌بینی یال‌ها
  • 17. کاربرد GNN در طبقه‌بندی گراف‌ها
  • 18. یادگیری تقویتی (RL)
  • 19. عناصر اصلی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 20. روش‌های مبتنی بر ارزش (Value-based methods)
  • 21. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based methods)
  • 22. روش‌های ترکیبی (Actor-Critic)
  • 23. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 24. Deep Q-Networks (DQN)
  • 25. Policy Gradients
  • 26. Actor-Critic DRL
  • 27. مقدمه‌ای بر استنتاج اجتماعی
  • 28. نظریه‌های کلاسیک استنتاج اجتماعی
  • 29. مدل‌های شناختی استنتاج اجتماعی
  • 30. کاربرد استنتاج اجتماعی در حوزه‌های مختلف
  • 31. چالش‌های استنتاج اجتماعی
  • 32. استنتاج اجتماعی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 33. استنتاج اجتماعی در یادگیری تقویتی
  • 34. استنتاج اجتماعی در شبکه‌های عصبی
  • 35. استنتاج اجتماعی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 36. استنتاج اجتماعی در شبکه‌های عصبی گراف
  • 37. یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 38. چالش‌های هماهنگی و رقابت در MARL
  • 39. روش‌های استاندارد MARL
  • 40. MARL مبتنی بر ارزش
  • 41. MARL مبتنی بر سیاست
  • 42. MARL Actor-Critic
  • 43. استنتاج اجتماعی در MARL: ضرورت و اهمیت
  • 44. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها بر اساس استنتاج اجتماعی
  • 45. تأثیر استنتاج اجتماعی بر تصمیم‌گیری در MARL
  • 46. استنتاج اجتماعی برای درک اهداف عامل‌های دیگر
  • 47. استنتاج اجتماعی برای پیش‌بینی اقدامات عامل‌های دیگر
  • 48. استنتاج اجتماعی برای مدل‌سازی باورهای عامل‌های دیگر
  • 49. استنتاج اجتماعی برای مدل‌سازی ترجیحات عامل‌های دیگر
  • 50. شبکه‌های عصبی کانولوشنی تعمیم‌یافته برای استنتاج اجتماعی
  • 51. معماری GCNN برای پردازش اطلاعات اجتماعی
  • 52. استفاده از GCNN برای نمایش تعاملات بین عامل‌ها
  • 53. مدل‌سازی اطلاعات محیطی با GCNN
  • 54. مدل‌سازی اطلاعات مربوط به سایر عامل‌ها با GCNN
  • 55. ترکیب GCNN با مکانیسم‌های توجه
  • 56. استفاده از GCNN برای یادگیری توابع ارزش اجتماعی
  • 57. استفاده از GCNN برای یادگیری سیاست‌های اجتماعی
  • 58. پیاده‌سازی GCNN در چارچوب MARL
  • 59. آموزش مدل‌های GCNN-MARL
  • 60. ارزیابی عملکرد مدل‌های GCNN-MARL
  • 61. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 62. معیارهای ارزیابی استنتاج اجتماعی
  • 63. مطالعات موردی کاربرد GCNN-MARL در استنتاج اجتماعی
  • 64. کاربرد در رباتیک همکاری‌کننده
  • 65. کاربرد در بازی‌های چندنفره
  • 66. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. کاربرد در مدیریت ترافیک
  • 68. کاربرد در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 69. کاربرد در تحلیل رفتار کاربران
  • 70. کاربرد در مدل‌سازی اقتصادی
  • 71. کاربرد در سیستم‌های خودران
  • 72. کاربرد در شبکه‌های اجتماعی
  • 73. پیشرفت‌های اخیر در GCNN برای استنتاج اجتماعی
  • 74. چالش‌های آینده در GCNN-MARL
  • 75. مسائل اخلاقی در استنتاج اجتماعی با هوش مصنوعی
  • 76. حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های اجتماعی
  • 77. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 78. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 79. اصول اخلاقی در پژوهش‌های هوش مصنوعی
  • 80. رویکردهای نوین در استنتاج اجتماعی
  • 81. یادگیری توضیحی (Explainable AI) در استنتاج اجتماعی
  • 82. یادگیری تقویتی با استنتاج اجتماعی قوی‌تر
  • 83. روش‌های تعمیم‌پذیر برای استنتاج اجتماعی
  • 84. استنتاج اجتماعی در محیط‌های پویا
  • 85. استنتاج اجتماعی در حضور عامل‌های غیرهمگن
  • 86. کاربرد GCNN در مدل‌سازی باورهای مشترک
  • 87. مدل‌سازی عدم قطعیت در استنتاج اجتماعی
  • 88. استنتاج اجتماعی مبتنی بر شواهد
  • 89. استنتاج اجتماعی از طریق ارتباطات صریح
  • 90. استنتاج اجتماعی از طریق مشاهدات ضمنی
  • 91. تأثیر ساختار ارتباطات بر استنتاج اجتماعی
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینی‌های متقابل بین عامل‌ها
  • 93. استفاده از GCNN برای یادگیری دینامیک‌های اجتماعی
  • 94. شبکه‌های عصبی کانولوشنی تعمیم‌یافته برای مدل‌سازی دینامیک‌های استنتاج اجتماعی
  • 95. آموزش و ارزیابی مدل‌های پیشرفته GCNN-MARL
  • 96. آینده پژوهش در استنتاج اجتماعی با GCNN

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.