سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای ارزیابی اتکاپذیری مدل‌های زبانی

کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای ارزیابی اتکاپذیری مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته برای ارزیابی اتکاپذیری مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: ارزیابی مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اتکاپذیری مدل‌های زبانی
  • 2. تعریف اتکاپذیری و ابعاد آن در مدل‌های زبانی
  • 3. اهمیت اتکاپذیری در کاربردهای حیاتی
  • 4. مروری بر چالش‌های ارزیابی اتکاپذیری
  • 5. مبانی آماری و احتمالات در اتکاپذیری
  • 6. مفاهیم اولیه عدم قطعیت در مدل‌های زبانی
  • 7. مدل‌های احتمالی و توزیع‌های پیشین و پسین
  • 8. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات و آنتروپی
  • 9. آنتروپی در مدل‌های زبانی و اندازه‌گیری اطلاعات
  • 10. اطلاعات متقابل و کاربرد آن در ارزیابی
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی
  • 12. معماری‌های متداول مدل‌های زبانی (RNN, LSTM, Transformer)
  • 13. نحوه آموزش مدل‌های زبانی و پارامترها
  • 14. تابع هزینه و معیارهای ارزیابی استاندارد (Perplexity, BLEU)
  • 15. مقدمه‌ای بر مفاهیم اتکاپذیری در یادگیری ماشین
  • 16. اندازه‌گیری عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل
  • 17. روش‌های مبتنی بر نمونه‌برداری (Sampling-based methods)
  • 18. روش‌های مبتنی بر بیز (Bayesian methods)
  • 19. مدل‌های آنسامبل (Ensemble models) و ارزیابی عدم قطعیت
  • 20. معیارهای ارزیابی اتکاپذیری: کالیبراسیون (Calibration)
  • 21. کالیبراسیون اعتماد (Confidence calibration)
  • 22. کالیبراسیون پیش‌بینی (Prediction calibration)
  • 23. روش‌های ارزیابی کالیبراسیون: نمودار رطوبت (Reliability diagrams)
  • 24. معیارهای کمی کالیبراسیون: میانگین خطای مربع (MSE)
  • 25. معیارهای کمی کالیبراسیون: انتظار شرطی (Conditional expectation)
  • 26. معیارهای ارزیابی اتکاپذیری: تمایزپذیری (Discrimination)
  • 27. تمایزپذیری بین کلاس‌ها و عدم قطعیت
  • 28. ارزیابی تمایزپذیری با استفاده از منحنی ROC
  • 29. منحنی AUC و تفسیر آن در زمینه اتکاپذیری
  • 30. معیارهای ارزیابی اتکاپذیری: استحکام (Robustness)
  • 31. استحکام در برابر داده‌های نویزدار (Noisy data)
  • 32. استحکام در برابر حملات متخاصم (Adversarial attacks)
  • 33. روش‌های ارزیابی استحکام: تزریق نویز
  • 34. روش‌های ارزیابی استحکام: حملات متخاصم ساده
  • 35. مقدمه‌ای بر انواع خطا در مدل‌های زبانی
  • 36. خطاهای سیستماتیک و تصادفی
  • 37. شناسایی و دسته‌بندی خطاها
  • 38. تکنیک‌های کاهش خطا و بهبود اتکاپذیری
  • 39. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning) برای وظایف خاص
  • 40. استفاده از داده‌های بیشتر و باکیفیت‌تر
  • 41. روش‌های منظم‌سازی (Regularization) برای جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 42. یادگیری انتقالی (Transfer learning) و تأثیر آن بر اتکاپذیری
  • 43. مقدمه‌ای بر ارزیابی اتکاپذیری در وظایف خاص
  • 44. ارزیابی اتکاپذیری در طبقه‌بندی متن
  • 45. ارزیابی اتکاپذیری در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 46. ارزیابی اتکاپذیری در ترجمه ماشینی
  • 47. ارزیابی اتکاپذیری در تولید متن
  • 48. ارزیابی اتکاپذیری در خلاصه‌سازی متن
  • 49. مقدمه‌ای بر ابزارها و کتابخانه‌های ارزیابی اتکاپذیری
  • 50. کتابخانه‌های پایتون برای ارزیابی عدم قطعیت
  • 51. ابزارهای متن‌باز برای سنجش کالیبراسیون
  • 52. پلتفرم‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 53. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در اتکاپذیری
  • 54. یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning)
  • 55. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 56. استنتاج تقریبی در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 57. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 58. شبکه‌های عصبی گوسی (Gaussian Processes)
  • 59. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 60. اهمیت تفسیرپذیری در کنار اتکاپذیری
  • 61. روش‌های تفسیرپذیری محلی و سراسری
  • 62. تکنیک‌های LIME و SHAP برای تفسیر مدل‌های زبانی
  • 63. تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 64. مقدمه‌ای بر اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 65. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و تأثیر آن بر اتکاپذیری
  • 66. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 67. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های مدل‌های زبانی
  • 68. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 69. استانداردهای حاکمیتی و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 70. مقدمه‌ای بر ارزیابی اتکاپذیری در سناریوهای عملیاتی
  • 71. ارزیابی اتکاپذیری مدل‌ها در خط تولید (Production)
  • 72. پایش مستمر اتکاپذیری مدل‌ها
  • 73. مدیریت ریسک مرتبط با عدم اتکاپذیری مدل
  • 74. طراحی سیستم‌های پشتیبان و انسان در حلقه (Human-in-the-loop)
  • 75. مقدمه‌ای بر تحقیقات نوین در اتکاپذیری مدل‌های زبانی
  • 76. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و چالش‌های اتکاپذیری
  • 77. تکنیک‌های ارزیابی اتکاپذیری برای LLMs
  • 78. مطالعات موردی در ارزیابی اتکاپذیری LLMs
  • 79. تحقیقات آینده در زمینه اتکاپذیری و تفسیرپذیری
  • 80. اهمیت بازخورد انسانی (Human Feedback) در بهبود اتکاپذیری
  • 81. آموزش مدل‌ها با تأکید بر صحت و دقت
  • 82. روش‌های ارزیابی اتکاپذیری با استفاده از پرسش و پاسخ
  • 83. سنجش قابلیت اطمینان مدل در پاسخ به سوالات مبهم
  • 84. ارزیابی اتکاپذیری در وظایف تولید کد
  • 85. تأثیر معماری مدل بر اتکاپذیری
  • 86. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) برای اتکاپذیری
  • 87. ارزیابی اتکاپذیری در حضور داده‌های نامتوازن
  • 88. روش‌های مقابله با عدم اطمینان در زمان اجرا
  • 89. ارزیابی اتکاپذیری در سیستم‌های چندوظیفه‌ای
  • 90. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های بلندمدت
  • 91. ارزیابی اتکاپذیری در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 92. چالش‌های ارزیابی اتکاپذیری در زبان فارسی
  • 93. اهمیت داده‌های بومی در ارزیابی اتکاپذیری
  • 94. کاربرد اتکاپذیری مدل‌های زبانی در سیستم‌های تصمیم‌گیری
  • 95. تأثیر اتکاپذیری بر پذیرش فناوری هوش مصنوعی
  • 96. آموزش کاربران نهایی در مورد محدودیت‌های مدل‌ها
  • 97. اصول طراحی سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی اتکاپذیر
  • 98. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های رسمی ارزیابی مدل در ایران
  • 99. دستورالعمل‌های وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات
  • 100. استانداردهای پژوهشگاه‌های علمی و دانشگاهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.