کتاب فرایندکاوی و بهینه‌سازی با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فرایندکاوی و بهینه‌سازی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای اداری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فرایندکاوی
  • 2. مبانی داده‌کاوی در فرایندکاوی
  • 3. مدل‌سازی فرایندها با استفاده از زبان BPMN
  • 4. کشف فرایند از داده‌های رویداد
  • 5. انواع الگوریتم‌های کشف فرایند
  • 6. الگوریتم Alpha
  • 7. الگوریتم Heuristics Miner
  • 8. الگوریتم Inductive Miner
  • 9. کشف فرایندهای فازی
  • 10. کشف فرایندهای غیرقطعی
  • 11. تشخیص انحراف از فرایند (Process Deviations)
  • 12. مدل‌سازی فرایندهای سازگار
  • 13. مدل‌سازی فرایندهای نامطمئن
  • 14. ارزیابی کیفیت مدل‌های فرایند
  • 15. انطباق مدل فرایند با داده‌ها
  • 16. پالایش مدل فرایند
  • 17. مدل‌سازی فرایندهای پیچیده
  • 18. فرایندهای موازی و انشعابات
  • 19. فرایندهای تکراری و حلقه‌ها
  • 20. فرایندهای با داده‌های ناقص
  • 21. فرایندهای با داده‌های نامعتبر
  • 22. تشخیص گلوگاه در فرایندها
  • 23. تحلیل عملکرد فرایند
  • 24. بهینه‌سازی فرایند با استفاده از شبیه‌سازی
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 26. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 27. عامل (Agent) در یادگیری تقویتی
  • 28. محیط (Environment) در یادگیری تقویتی
  • 29. حالت (State)، عمل (Action) و پاداش (Reward)
  • 30. تابع ارزش (Value Function)
  • 31. تابع سیاست (Policy Function)
  • 32. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 33. یادگیری مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 34. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 35. Q-Learning
  • 36. SARSA
  • 37. Deep Q-Networks (DQN)
  • 38. Policy Gradients
  • 39. Actor-Critic Methods
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 41. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 42. محیط‌های چندعامله
  • 43. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 44. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 45. رقابت بین عامل‌ها
  • 46. غیرایستایی (Non-stationarity) محیط
  • 47. فضای حالت و عمل بزرگ در MARL
  • 48. الگوریتم‌های رایج در MARL
  • 49. Independent Q-Learning (IQL)
  • 50. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 51. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 52. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 53. QMIX
  • 54. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 55. تکنیک‌های بهینه‌سازی فرایند با MARL
  • 56. مدل‌سازی تصمیم‌گیری عامل‌ها در فرایند
  • 57. بهینه‌سازی تخصیص منابع در فرایندها
  • 58. بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف با MARL
  • 59. مدیریت صف‌ها با عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 60. بهینه‌سازی جریان کار (Workflow)
  • 61. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با MARL
  • 62. بهینه‌سازی تولید با عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 63. فرایندکاوی و بهینه‌سازی در صنعت
  • 64. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. کاربرد MARL در رباتیک
  • 66. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 67. کاربرد MARL در تحلیل رفتار مشتریان
  • 68. کاربرد MARL در بهینه‌سازی خدمات
  • 69. کاربرد MARL در مدیریت منابع آب
  • 70. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل
  • 71. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 72. کاربرد MARL در تشخیص ناهنجاری در فرایندها
  • 73. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 74. شاخص‌های ارزیابی در MARL
  • 75. تحلیل حساسیت در MARL
  • 76. مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 77. پایان‌نامه‌ها و تحقیقات پیشرو در MARL
  • 78. آینده پژوهی در فرایندکاوی و MARL
  • 79. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در عمل
  • 80. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 81. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 82. کاربرد MARL در بهبود رضایت شغلی
  • 83. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای اداری
  • 84. کاربرد MARL در مدیریت دانش سازمانی
  • 85. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای تحقیق و توسعه
  • 86. کاربرد MARL در فرایندهای تعمیر و نگهداری
  • 87. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای فروش
  • 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای پشتیبانی
  • 89. کاربرد MARL در فرایندهای لجستیک داخلی
  • 90. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای تدارکات
  • 91. کاربرد MARL در فرایندهای مالیاتی
  • 92. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای حقوقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.