سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ROUGE: فراتر از شباهت کلمات، به سوی ارزیابی معنایی خلاصه‌ها

کتاب ROUGE: فراتر از شباهت کلمات، به سوی ارزیابی معنایی خلاصه‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ROUGE: فراتر از شباهت کلمات، به سوی ارزیابی معنایی خلاصه‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی معنایی خلاصه‌ها
  • 2. مفهوم شباهت معنایی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. مدل‌های زبانی سنتی و محدودیت‌های آن‌ها
  • 4. معرفی معیارهای ارزیابی مبتنی بر واژگان (BLEU, ROUGE-N)
  • 5. نقد و بررسی معیارهای مبتنی بر واژگان
  • 6. نیاز به ارزیابی معنایی عمیق‌تر
  • 7. مفهوم بردار کلمات (Word Embeddings)
  • 8. مدل‌های Word2Vec و GloVe
  • 9. کاربرد بردارهای کلمات در سنجش شباهت معنایی
  • 10. معرفی مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Models)
  • 11. معماری ترانسفورمر و مکانیزم توجه (Attention)
  • 12. مدل‌های BERT و GPT
  • 13. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر برای درک معنایی
  • 14. معیارهای ارزیابی معنایی مبتنی بر بردارهای کلمات
  • 15. محاسبه شباهت کسینوسی بین بردارهای جملات
  • 16. روش‌های مبتنی بر شباهت معنایی واژگان (Word Mover's Distance)
  • 17. معرفی معیارهای ارزیابی معنایی مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 18. مدل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-Based Models)
  • 19. استفاده از هستی‌شناسی‌ها (Ontologies) و گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 20. ارزیابی معنایی با استفاده از گراف‌های دانش
  • 21. مفهوم انطباق معنایی (Semantic Entailment)
  • 22. مدل‌های یادگیری عمیق برای انطباق معنایی
  • 23. کاربرد انطباق معنایی در ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 24. معیارهای مبتنی بر انطباق معنایی (SNLI, MultiNLI)
  • 25. معرفی معیارهای ارزیابی معنایی پیشرفته (BERTScore)
  • 26. محاسبه شباهت بین توکن‌ها با استفاده از BERTScore
  • 27. مزایای BERTScore نسبت به معیارهای سنتی
  • 28. معرفی معیارهای ارزیابی معنایی مبتنی بر مدل‌های مولد
  • 29. مدل‌های مولد برای ارزیابی خلاصه‌ها
  • 30. ارزیابی معنایی با استفاده از مدل‌های مولد
  • 31. معیارهای مبتنی بر کیفیت متن تولید شده
  • 32. معیارهای مبتنی بر انسجام معنایی (Coherence)
  • 33. ارزیابی انسجام در خلاصه‌های تولید شده
  • 34. معیارهای مبتنی بر پوشش اطلاعات (Information Coverage)
  • 35. ارزیابی میزان پوشش اطلاعات در خلاصه‌ها
  • 36. معیارهای مبتنی بر جامعیت (Completeness)
  • 37. ارزیابی جامعیت خلاصه‌های تولید شده
  • 38. معیارهای مبتنی بر اختصار (Conciseness)
  • 39. ارزیابی اختصار خلاصه‌های تولید شده
  • 40. معیارهای مبتنی بر روانی و گرامر (Fluency & Grammaticality)
  • 41. ارزیابی روانی و صحت گرامری خلاصه‌ها
  • 42. معیارهای مبتنی بر عدم وجود اطلاعات نادرست (Factuality)
  • 43. ارزیابی صحت اطلاعات در خلاصه‌های تولید شده
  • 44. چالش‌های ارزیابی معنایی خلاصه‌ها
  • 45. اهمیت داده‌های مرجع باکیفیت برای ارزیابی
  • 46. ساخت مجموعه داده‌های ارزیابی معنایی
  • 47. روش‌های ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
  • 48. مراحل طراحی ارزیابی انسانی
  • 49. آموزش ارزیابان انسانی
  • 50. تحلیل نتایج ارزیابی انسانی
  • 51. رابطه بین ارزیابی خودکار و ارزیابی انسانی
  • 52. کاربرد معیارهای معنایی در بهبود مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 53. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های خلاصه‌سازی با معیارهای معنایی
  • 54. استفاده از معیارهای معنایی به عنوان تابع زیان (Loss Function)
  • 55. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های ارزیابی معنایی
  • 56. کتابخانه NLTK برای پردازش زبان طبیعی
  • 57. کتابخانه SpaCy برای پردازش زبان طبیعی
  • 58. کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 59. استفاده از Hugging Face برای BERTScore
  • 60. پیاده‌سازی معیارهای ارزیابی معنایی در پایتون
  • 61. مثال‌های عملی از ارزیابی خلاصه‌های متنی
  • 62. ارزیابی خلاصه‌های خبری
  • 63. ارزیابی خلاصه‌های مقالات علمی
  • 64. ارزیابی خلاصه‌های مکالمات
  • 65. ارزیابی خلاصه‌های مستندات فنی
  • 66. معیارهای ارزیابی معنایی برای خلاصه‌سازی چند سندی
  • 67. چالش‌های خلاصه‌سازی چند سندی
  • 68. معیارهای ارزیابی معنایی برای خلاصه‌سازی چندزبانه
  • 69. چالش‌های خلاصه‌سازی چندزبانه
  • 70. ارزیابی معنایی خلاصه‌های خلاصه‌شده (Abstractive Summarization)
  • 71. ارزیابی معنایی خلاصه‌های استخراجی (Extractive Summarization)
  • 72. مقایسه رویکردهای استخراجی و چکیده‌ای در ارزیابی معنایی
  • 73. تحولات آینده در ارزیابی معنایی خلاصه‌ها
  • 74. نقش هوش مصنوعی در ارزیابی معنایی
  • 75. معیارهای ارزیابی معنایی مبتنی بر درک عمیق‌تر زبان
  • 76. کاربرد معیارهای معنایی در سنجش کیفیت سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 77. کاربرد معیارهای معنایی در سنجش کیفیت ترجمه ماشینی
  • 78. اهمیت معیارهای معنایی در سنجش کیفیت سیستم‌های گفتگومحور
  • 79. معیارهای ارزیابی معنایی برای خلاصه‌سازی تعاملی
  • 80. معیارهای ارزیابی معنایی برای خلاصه‌سازی خودکار در پلتفرم‌های آموزشی
  • 81. بررسی نقش معیارهای معنایی در ارتقاء تجربه کاربری
  • 82. پیاده‌سازی چارچوب ارزیابی معنایی جامع
  • 83. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی معنایی خلاصه‌ها
  • 84. آینده پژوهش در زمینه معیارهای ارزیابی معنایی
  • 85. اصول طراحی معیارهای ارزیابی معنایی قوی
  • 86. نقش جامعه علمی در توسعه معیارهای ارزیابی معنایی
  • 87. نقد و بررسی نقاط ضعف معیارهای موجود
  • 88. پیشنهاداتی برای توسعه معیارهای جدید
  • 89. نقش آموزش و پرورش در ترویج معیارهای معنایی
  • 90. تأثیر معیارهای معنایی بر توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 91. ارزیابی معنایی خلاصه‌های تولید شده توسط مدل‌های بزرگ زبانی
  • 92. چالش‌های ارزیابی خلاصه‌های تولید شده توسط مدل‌های بزرگ زبانی
  • 93. نکات کلیدی در انتخاب معیار ارزیابی معنایی مناسب
  • 94. توصیه‌های عملی برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان
  • 95. اهمیت پایایی (Reliability) در معیارهای ارزیابی معنایی
  • 96. اهمیت اعتبار (Validity) در معیارهای ارزیابی معنایی
  • 97. مقایسه آماری معیارهای ارزیابی معنایی
  • 98. بررسی تطبیقی معیارهای ارزیابی معنایی مختلف
  • 99. رابطه بین پیچیدگی متن و دشواری ارزیابی معنایی
  • 100. تأثیر سبک نگارش بر معیارهای ارزیابی معنایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.