کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات حرفه ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات حرفه ای

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform
  • 2. اصول اولیه مدیریت هزینه در GCP
  • 3. شناخت سرویس‌های کلیدی GCP و مدل‌های هزینه‌شان
  • 4. ابزارهای داخلی GCP برای نظارت بر هزینه
  • 5. Google Cloud Billing: گزارش‌ها و داشبوردها
  • 6. بودجه‌بندی و هشداردهنده‌های هزینه در GCP
  • 7. شناسایی منابع پرهزینه و تحلیل آن‌ها
  • 8. استراتژی‌های کاهش هزینه در Compute Engine
  • 9. بهینه‌سازی ماشین‌های مجازی: اندازه، نوع و زمان‌بندی
  • 10. استفاده از ماشین‌های Preemptible و Spot در Compute Engine
  • 11. بهینه‌سازی هزینه در Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 12. مدیریت Node Pools و اندازه کلاستر در GKE
  • 13. استفاده از autoscaling برای GKE
  • 14. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Storage
  • 15. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • 16. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در Cloud Storage
  • 17. بهینه‌سازی هزینه در BigQuery
  • 18. Query optimization و partition/clustering
  • 19. استفاده از BigQuery slots و pricing models
  • 20. بهینه‌سازی هزینه در Cloud SQL
  • 21. انتخاب اندازه مناسب Instance و High Availability
  • 22. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازگردانی
  • 23. بهینه‌سازی هزینه در Firestore و Datastore
  • 24. مدیریت indexes و operations
  • 25. استفاده از pricing models Firestore
  • 26. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Functions و Cloud Run
  • 27. مدیریت concurrency و memory
  • 28. استفاده از autoscaling و pricing models
  • 29. بهینه‌سازی هزینه در Networking
  • 30. مدیریت egress traffic و Content Delivery Network (CDN)
  • 31. استفاده از VPC Network Peering و Private Google Access
  • 32. بهینه‌سازی هزینه در Bigtable
  • 33. انتخاب node count و storage type
  • 34. استفاده از autoscaling برای Bigtable
  • 35. بهینه‌سازی هزینه در Dataflow
  • 36. انتخاب machine types و autoscaling
  • 37. استفاده از streaming vs batch processing
  • 38. بهینه‌سازی هزینه در Vertex AI
  • 39. مدیریت compute resources برای training و prediction
  • 40. استفاده از pricing models Vertex AI
  • 41. معرفی Cost Management Best Practices
  • 42. استفاده از labels و tags برای سازماندهی هزینه‌ها
  • 43. پیاده‌سازی policies برای کنترل هزینه
  • 44. مدیریت منابع غیرضروری (Idle resources)
  • 45. شناسایی و حذف منابع بلااستفاده
  • 46. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت منابع
  • 47. بهینه‌سازی زیرساخت‌های Serverless
  • 48. انتخاب سرویس‌های Serverless مناسب
  • 49. مدیریت concurrency و memory در Serverless
  • 50. بهینه‌سازی پایگاه داده‌ها
  • 51. انتخاب پایگاه داده مناسب برای هر workload
  • 52. بهینه‌سازی schema و queries
  • 53. استفاده از Caching strategies
  • 54. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 55. انتخاب راهکارهای ذخیره‌سازی Scalable
  • 56. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها
  • 57. بهینه‌سازی استفاده از CPU و Memory
  • 58. شناسایی bottlenecks عملکردی
  • 59. استفاده از profiling tools
  • 60. بهینه‌سازی زمان پردازش
  • 61. انتخاب الگوریتم‌های کارآمد
  • 62. موازی‌سازی پردازش‌ها
  • 63. کاهش سربار شبکه
  • 64. بهینه‌سازی ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 65. استفاده از پروتکل‌های کارآمد
  • 66. مدیریت هزینه‌های Developer Tools
  • 67. استفاده از Cloud Build و Artifact Registry
  • 68. بهینه‌سازی CI/CD pipelines
  • 69. بهینه‌سازی هزینه‌های Monitoring و Logging
  • 70. انتخاب ابزارهای مناسب
  • 71. مدیریت حجم داده‌های لاگ
  • 72. بهینه‌سازی استفاده از Cloud Logging
  • 73. بررسی هزینه‌های Cloud Monitoring
  • 74. استراتژی‌های پیشرفته بهینه‌سازی هزینه
  • 75. استفاده از Committed Use Discounts (CUDs)
  • 76. بهینه‌سازی استفاده از CUDs برای سرویس‌های مختلف
  • 77. استفاده از Sustained Use Discounts (SUDs)
  • 78. بهینه‌سازی استفاده از SUDs
  • 79. استفاده از Pricing Calculators GCP
  • 80. پیش‌بینی هزینه‌ها بر اساس معماری
  • 81. تحلیل What-if scenarios
  • 82. مدیریت هزینه‌ها در معماری‌های Multi-cloud
  • 83. چالش‌ها و راهکارها
  • 84. بهینه‌سازی هزینه در Hybrid Cloud environments
  • 85. استفاده از Anthos برای مدیریت هزینه
  • 86. ساخت فرهنگ Cost-aware در تیم‌ها
  • 87. آموزش و آگاهی‌بخشی به توسعه‌دهندگان
  • 88. ایجاد مسئولیت‌پذیری برای هزینه‌ها
  • 89. استفاده از ابزارهای شخص ثالث برای مدیریت هزینه
  • 90. مزایا و معایب
  • 91. انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای سازمان
  • 92. پایش و بازبینی مداوم استراتژی‌های هزینه
  • 93. ایجاد فرآیندهای بازنگری منظم
  • 94. انطباق با آخرین تغییرات در مدل‌های قیمت‌گذاری GCP
  • 95. مستندسازی استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه
  • 96. استفاده از بهترین شیوه‌های صنعتی (Industry best practices)
  • 97. مدیریت ریسک‌های مرتبط با بهینه‌سازی هزینه
  • 98. اطمینان از عدم تأثیر منفی بر عملکرد
  • 99. بررسی تأثیر تغییرات هزینه بر ROI
  • 100. برنامه‌ریزی برای آینده: Scalability و Cost

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.