سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای عملی یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه شبکه‌های سیار

کتاب راهنمای عملی یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه شبکه‌های سیار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی یادگیری تقویتی چندعامله در حوزه شبکه‌های سیار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت شبکه‌های ارتباطی سیار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در RL
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 11. معماری‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. روش‌های جستجوی گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 13. روش‌های مبتنی بر مقدار (Value-based Methods)
  • 14. روش‌های ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 15. مقدمه‌ای بر شبکه‌های سیار (Mobile Networks)
  • 16. نسل‌های مختلف شبکه‌های سیار
  • 17. معماری شبکه‌های سیار نسل پنجم (5G)
  • 18. مولفه‌های کلیدی شبکه‌های سیار
  • 19. چالش‌ها در شبکه‌های سیار
  • 20. مفهوم چندعامله (Multi-agent)
  • 21. سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 22. تفاوت یادگیری تقویتی تک‌عامله و چندعامله
  • 23. ارتباط یادگیری تقویتی با سیستم‌های چندعامله
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. انواع سناریوهای MARL
  • 26. همکاری در MARL
  • 27. رقابت در MARL
  • 28. ترکیبی از همکاری و رقابت در MARL
  • 29. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 30. عدم قطعیت در محیط‌های MARL
  • 31. مشاهده‌پذیری محدود در MARL
  • 32. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 33. همگرایی الگوریتم‌های MARL
  • 34. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر ارزش در MARM
  • 35. Q-learning در محیط‌های چندعامله
  • 36. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 37. Double DQN در MARL
  • 38. Dueling DQN در MARL
  • 39. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARM
  • 40. Policy Gradient در محیط‌های چندعامله
  • 41. REINFORCE در MARL
  • 42. Actor-Critic در محیط‌های چندعامله
  • 43. A2C (Advantage Actor-Critic) در MARL
  • 44. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic) در MARL
  • 45. روش‌های مبتنی بر مدل در MARM
  • 46. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌ساز در شبکه‌های سیار
  • 47. مدل‌سازی رفتار عوامل در شبکه‌های سیار
  • 48. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های سیار با MARL
  • 49. مدیریت ترافیک در شبکه‌های سیار با MARL
  • 50. بهبود کیفیت سرویس (QoS) در شبکه‌های سیار با MARL
  • 51. امنیت در شبکه‌های سیار با استفاده از MARL
  • 52. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های سیار با MARL
  • 53. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های سیار با MARL
  • 54. هدایت (Handover) هوشمند در شبکه‌های سیار با MARL
  • 55. تخصیص کانال پویا در شبکه‌های سیار با MARL
  • 56. خودسازماندهی در شبکه‌های سیار با MARL
  • 57. یادگیری تقویتی مشترک (Joint Learning) در MARL
  • 58. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی (Centralized MARL)
  • 59. یادگیری تقویتی غیرمتمرکز (Decentralized MARL)
  • 60. یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز (Semi-Decentralized MARL)
  • 61. روش‌های یادگیری نماینده (Representation Learning) در MARL
  • 62. یادگیری مبتنی بر عامل (Agent-based Learning)
  • 63. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 64. یادگیری تقویتی تکاملی (Evolutionary RL)
  • 65. یادگیری تقویتی مبتنی بر تقلید (Imitation Learning)
  • 66. کاربرد MARL در شبکه‌های سیار هوشمند (IoT)
  • 67. کاربرد MARL در شبکه‌های سنسور بی‌سیم
  • 68. کاربرد MARL در اتصالات دستگاه به دستگاه (D2D)
  • 69. کاربرد MARL در مدیریت انرژی شبکه‌های سیار
  • 70. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تحرک (Mobility)
  • 71. کاربرد MARL در شبکه‌های سیار آینده (6G)
  • 72. شبیه‌سازهای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 73. محیط‌های شبیه‌سازی شبکه‌های سیار
  • 74. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 75. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 77. مسائل اخلاقی در MARL
  • 78. مباحث پیشرفته در MARL
  • 79. یادگیری تقویتی چندعامله با ارتباطات
  • 80. یادگیری تقویتی چندعامله با عدم قطعیت مدل
  • 81. یادگیری تقویتی چندعامله با اهداف چندگانه
  • 82. روش‌های یادگیری فعال (Active Learning) در MARL
  • 83. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های پراکنده
  • 84. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 85. مطالعات موردی (Case Studies) در MARL برای شبکه‌های سیار
  • 86. آینده پژوهی در MARL برای شبکه‌های سیار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.