سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی در سناریوهای پیچیده شبکه‌های برق

کتاب یادگیری تقویتی در سناریوهای پیچیده شبکه‌های برق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی در سناریوهای پیچیده شبکه‌های برق

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های برق توزیع شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در شبکه‌های برق
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 3. مدل مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل: Q-Learning
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل: SARSA
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 7. تابع ارزش و سیاست
  • 8. تعیین سیاست بهینه
  • 9. الگوریتم‌های Value Iteration و Policy Iteration
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی (DQN)
  • 11. حافظه بازپخش (Replay Memory)
  • 12. هدف‌گیری شبکه (Target Network)
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق با بازیگر-منتقد (Actor-Critic)
  • 14. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 15. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 16. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 17. الگوریتم TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 18. یادگیری تقویتی در سیستم‌های چندعاملی (MARL)
  • 19. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 20. رویکردهای همکاری و رقابتی در MARL
  • 21. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت شبکه برق
  • 22. بهینه‌سازی تولید در شبکه‌های برق
  • 23. مدیریت بار و تقاضا با یادگیری تقویتی
  • 24. پیش‌بینی بار با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 25. کنترل ولتاژ و فرکانس در شبکه‌های برق
  • 26. مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر (RES)
  • 27. ادغام RES در شبکه با یادگیری تقویتی
  • 28. پیش‌بینی تولید RES با یادگیری تقویتی
  • 29. مدیریت ریزشبکه‌ها (Microgrids)
  • 30. قابلیت اطمینان و پایداری شبکه با یادگیری تقویتی
  • 31. تشخیص خطا و عیب‌یابی در شبکه‌های برق
  • 32. تخصیص منابع در شبکه‌های برق
  • 33. بهینه‌سازی جریان توان (Optimal Power Flow)
  • 34. بازارهای برق و معاملات انرژی با یادگیری تقویتی
  • 35. مدیریت ازدحام در شبکه‌های توزیع
  • 36. سیستم‌های ذخیره انرژی (ESS) و یادگیری تقویتی
  • 37. شارژ وسایل نقلیه الکتریکی (EV) و یادگیری تقویتی
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد توربین‌های بادی
  • 39. بهینه‌سازی پنل‌های خورشیدی
  • 40. تشخیص ناهنجاری در داده‌های شبکه برق
  • 41. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حفاظتی
  • 42. کنترل شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 43. مدیریت عدم قطعیت در شبکه‌های برق
  • 44. مدل‌سازی شبکه برق به عنوان محیط MDP
  • 45. تعریف توابع پاداش برای مسائل شبکه برق
  • 46. پیش‌پردازش داده‌های شبکه برق برای یادگیری تقویتی
  • 47. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 48. شبیه‌سازی شبکه‌های برق برای یادگیری تقویتی
  • 49. کتابخانه‌ها و ابزارهای یادگیری تقویتی (مانند OpenAI Gym)
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 51. پیاده‌سازی DQN برای مسائل شبکه برق
  • 52. پیاده‌سازی Actor-Critic برای مسائل شبکه برق
  • 53. یادگیری تقویتی با مدل‌های گراف (Graph Neural Networks)
  • 54. کاربرد GNN در یادگیری تقویتی شبکه‌های برق
  • 55. انطباق پذیری با تغییرات شبکه
  • 56. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 57. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 58. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی اقتصادی
  • 59. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری در شبکه برق
  • 60. مدیریت ریسک در شبکه‌های برق
  • 61. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 62. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 63. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع شده
  • 64. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی
  • 65. یادگیری تقویتی با شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 66. کاربرد GAN در تولید داده‌های مصنوعی شبکه
  • 67. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 68. بهینه‌سازی تعمیر و نگهداری تجهیزات شبکه
  • 69. پیش‌بینی عمر مفید تجهیزات با یادگیری تقویتی
  • 70. مدیریت انرژی ساختمان‌های هوشمند
  • 71. سیستم‌های مدیریت انرژی خانگی (HEMS)
  • 72. یادگیری تقویتی برای تعادل شبکه
  • 73. توزیع بهینه توان راکتیو
  • 74. کنترل پایداری دینامیکی شبکه
  • 75. بهینه‌سازی پارامترهای کنترل‌کننده‌ها
  • 76. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های تولید پراکنده
  • 77. مدیریت انرژی در خودروهای متصل به شبکه
  • 78. بهینه‌سازی زمان‌بندی شارژ خودروهای الکتریکی
  • 79. مدیریت منابع انرژی در مقیاس میکرو
  • 80. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 81. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 82. بهینه‌سازی مدیریت پسماند انرژی
  • 83. مدیریت منابع انرژی در شرایط اضطراری
  • 84. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی توزیع منابع
  • 85. ارزیابی اقتصادی طرح‌های توسعه شبکه
  • 86. مدیریت بهره‌وری در شبکه‌های برق
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد تجهیزات نیروگاهی
  • 88. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 89. کنترل خودکار شبکه برق
  • 90. بهینه‌سازی پایداری شبکه‌های پیچیده
  • 91. مدیریت منابع انرژی غیرمتمرکز
  • 92. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیاست‌گذاری انرژی
  • 93. تحلیل سناریوهای آینده شبکه برق
  • 94. کاربرد یادگیری تقویتی در اقتصاد انرژی
  • 95. بهینه‌سازی زنجیره تأمین انرژی
  • 96. مدیریت انرژی در تأسیسات صنعتی
  • 97. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در کشاورزی
  • 98. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های تهویه
  • 99. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 100. مدیریت انرژی در شبکه‌های ارتباطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.