کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان استدلال منطقی در سناریوهای چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان استدلال منطقی در سناریوهای چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری ترنسفورمر و نقش مکانیزم توجه
  • 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی: انکودر، دیکودر، لایه‌ها
  • 5. یادگیری پیشین (Pre-training) و اهداف آن در مدل‌های زبانی
  • 6. تکنیک‌های پیشین‌سازی: Masked Language Modeling (MLM)
  • 7. تکنیک‌های پیشین‌سازی: Next Sentence Prediction (NSP)
  • 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 9. انواع وظایف پردازش زبان طبیعی: دسته‌بندی متن
  • 10. انواع وظایف پردازش زبان طبیعی: تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 11. انواع وظایف پردازش زبان طبیعی: پاسخ به پرسش (QA)
  • 12. انواع وظایف پردازش زبان طبیعی: خلاصه‌سازی متن
  • 13. انواع وظایف پردازش زبان طبیعی: ترجمه ماشینی
  • 14. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای دقت، صحت، یادآوری
  • 15. معیارهای ارزیابی در وظایف مختلف NLP
  • 16. مجموعه داده‌های استاندارد برای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 17. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
  • 18. استراتژی‌های تنظیم دقیق: نظارت کامل (Full Fine-tuning)
  • 19. استراتژی‌های تنظیم دقیق: تنظیم دقیق پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
  • 20. معرفی روش‌های PEFT: LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 21. معرفی روش‌های PEFT: Prefix Tuning
  • 22. معرفی روش‌های PEFT: Prompt Tuning
  • 23. معرفی روش‌های PEFT: Adapter Tuning
  • 24. مقایسه روش‌های مختلف PEFT از نظر کارایی و منابع محاسباتی
  • 25. کنترل بر میزان استدلال منطقی در مدل‌های زبانی
  • 26. مفهوم استدلال منطقی و چالش‌های آن برای مدل‌های زبانی
  • 27. شناسایی الگوهای استدلال در متن
  • 28. تکنیک‌های استخراج روابط منطقی از متن
  • 29. مدل‌سازی استدلال در سناریوهای یک‌وجهی
  • 30. تنظیم دقیق مدل‌ها برای بهبود استدلال منطقی در وظایف یک‌وجهی
  • 31. سناریوهای چندوجهی: تعریف و اهمیت
  • 32. چالش‌های استدلال منطقی در سناریوهای چندوجهی
  • 33. ترکیب اطلاعات از منابع مختلف برای استدلال
  • 34. مدل‌سازی استدلال در سناریوهای چندوجهی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 35. تنظیم دقیق مدل‌ها برای استدلال منطقی در سناریوهای چندوجهی
  • 36. سناریوهای چندوجهی: مثال‌های کاربردی در آموزش
  • 37. سناریوهای چندوجهی: مثال‌های کاربردی در سلامت
  • 38. سناریوهای چندوجهی: مثال‌های کاربردی در امور مالی
  • 39. سناریوهای چندوجهی: مثال‌های کاربردی در حقوق
  • 40. روش‌های ارزیابی استدلال منطقی در سناریوهای چندوجهی
  • 41. مجموعه داده‌های تخصصی برای ارزیابی استدلال چندوجهی
  • 42. تکنیک‌های تفسیرپذیری (Explainability) در مدل‌های زبانی
  • 43. چگونگی درک فرایند استدلال توسط مدل
  • 44. روش‌های بصری‌سازی برای تحلیل استدلال مدل
  • 45. تکنیک‌های افزایش استحکام (Robustness) مدل در برابر ورودی‌های متغیر
  • 46. اهمیت استحکام در کاربردهای حساس
  • 47. روش‌های افزایش استحکام مدل‌های زبانی
  • 48. آموزش ضد تخریب (Adversarial Training) برای بهبود استحکام
  • 49. کنترل بر سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 50. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی و جنسیتی
  • 51. سوگیری‌های فرهنگی و اجتماعی و نحوه برخورد با آن‌ها
  • 52. ملاحظات اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی
  • 53. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های زبانی
  • 54. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در فرایند تنظیم دقیق
  • 55. ملاحظات قانونی و چارچوب‌های نظارتی در ایران
  • 56. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 57. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 58. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با محتوای آموزشی
  • 59. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 60. تطبیق رویکرد مدل‌های زبانی با موازین شرعی
  • 61. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تولید محتوای آموزشی مطابق با چارچوب‌های رسمی
  • 62. کنترل بر تولید محتوای غیرمفید یا مضر
  • 63. جلوگیری از ترویج موضوعات ممنوع مطلق
  • 64. مدیریت موضوعات حساس با رویکرد علمی و فقهی رسمی
  • 65. استفاده از زبان فارسی روان، علمی و محترمانه
  • 66. پرهیز از ادبیات نامناسب و توهین‌آمیز
  • 67. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در حوزه دین
  • 68. جایگزینی مفاهیم مغایر با چارچوب‌های رسمی
  • 69. روش‌های جایگزینی محتوای نامنطبق با معادل‌های سازگار
  • 70. تکنیک‌های تولید سناریوهای آموزشی با رویکرد بومی
  • 71. مدل‌سازی استدلال در مسائل روزمره با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 72. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون تاریخی و فرهنگی ایران
  • 73. تولید محتوای آموزشی در حوزه علوم اسلامی با رویکرد تشیع اثنی‌عشری
  • 74. تنظیم دقیق مدل‌ها برای پاسخگویی به سوالات شرعی (با چارچوب رسمی)
  • 75. مدل‌سازی استدلال اقتصادی بر مبنای بانکداری بدون ربا
  • 76. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تولید محتوای هنری و سینمایی در چارچوب مجاز
  • 77. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 78. تولید محتوای آموزشی در حوزه علوم پزشکی مطابق با پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 79. مدیریت فرایند تنظیم دقیق برای حفظ یکپارچگی و انسجام محتوا
  • 80. آزمایش و اعتبارسنجی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 81. مراحل پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در سامانه‌های آموزشی
  • 82. چالش‌های عملیاتی در استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 83. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی در طول زمان
  • 84. مطالعات موردی از به‌کارگیری مدل‌های زبانی در سامانه‌های آموزشی
  • 85. آینده پژوهش و توسعه در حوزه مدل‌های زبانی و استدلال
  • 86. نقش مدل‌های زبانی در تحول آموزش نوین
  • 87. پژوهش‌های آتی در زمینه کنترل دقیق‌تر بر رفتار مدل‌ها
  • 88. فراهم آوردن زیرساخت‌های لازم برای توسعه بومی مدل‌های زبانی
  • 89. توسعه ابزارهای خودکار برای ارزیابی انطباق محتوا
  • 90. ترویج فرهنگ استفاده مسئولانه از فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 91. همکاری با نهادهای علمی و پژوهشی داخلی
  • 92. اهمیت بومی‌سازی دانش و فناوری مدل‌های زبانی
  • 93. چشم‌انداز توسعه مدل‌های زبانی پیشرفته در ایران
  • 94. راهکارهای افزایش توانمندی استدلال در مدل‌های زبانی فارسی
  • 95. تکنیک‌های ارتقاء کیفیت خروجی مدل‌ها برای مخاطب ایرانی
  • 96. تأثیر تنظیم دقیق بر قابلیت‌های استدلال در سناریوهای پیچیده
  • 97. مدل‌سازی فرایندهای فکری و استدلالی در انسان
  • 98. کاربرد مدل‌های زبانی در شبیه‌سازی فرایندهای یادگیری
  • 99. ارزیابی تطبیقی مدل‌های تنظیم‌شده با معیارهای مختلف
  • 100. نقش داده‌های باکیفیت در موفقیت تنظیم دقیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.