سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب HMC و NUTS: ابزارهای نوین برای حل مسائل آماری با Stan

کتاب HMC و NUTS: ابزارهای نوین برای حل مسائل آماری با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: ابزارهای نوین برای حل مسائل آماری با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله‌مراتبی و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی
  • 3. مفاهیم کلیدی مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 4. معرفی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل آماری
  • 5. نصب و پیکربندی Stan و بسته‌های مرتبط
  • 6. مبانی زبان Stan: سینتکس و ساختار
  • 7. تعریف مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 8. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی
  • 9. مفاهیم پیشرو در مدل‌سازی آماری
  • 10. معرفی الگوریتم‌های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 11. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. مفاهیم و کاربردهای NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 14. تفاوت‌های NUTS با الگوریتم‌های MCMC سنتی
  • 15. پیاده‌سازی مدل‌های ساده با NUTS در Stan
  • 16. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 17. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 18. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 19. تفسیر نتایج MCMC و NUTS
  • 20. توزیع‌های پیشین و پسین در استنتاج بیزی
  • 21. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 22. توزیع‌های پیشین غیرمطلع و مطلع
  • 23. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 24. رگرسیون لجستیک سلسله‌مراتبی
  • 25. مدل‌های شمارشی (Poisson, Negative Binomial)
  • 26. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 27. رگرسیون خطی سلسله‌مراتبی
  • 28. مدل‌های مخلوط (Mixed-effects Models)
  • 29. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با Stan
  • 30. مدل‌های ARIMA در چارچوب بیزی
  • 31. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 32. کاربرد مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 33. مدل‌سازی مصرف و سرمایه‌گذاری
  • 34. تحلیل داده‌های پانل در اقتصاد
  • 35. کاربرد مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در علوم پزشکی
  • 36. مدل‌سازی بقا
  • 37. مدل‌سازی پیامدهای بالینی
  • 38. کاربرد مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 39. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 40. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 41. کاربرد مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در زیست‌شناسی
  • 42. مدل‌سازی تکاملی
  • 43. مدل‌سازی پارامترهای ژنتیکی
  • 44. معرفی مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 45. مدل‌های خطای مختلط (Hierarchical Generalized Linear Models)
  • 46. مدل‌های شرطی خودبازگشتی (Conditional Autoregressive Models)
  • 47. مدل‌سازی فضایی با Stan
  • 48. کاربرد مدل‌سازی فضایی در علوم محیطی
  • 49. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 50. مدل‌سازی توزیع گونه‌ها
  • 51. مفاهیم پیشرفته در NUTS
  • 52. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 53. کشف و مدیریت تنگناها در NUTS
  • 54. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 55. استراتژی‌های موازی‌سازی در Stan
  • 56. بهینه‌سازی کد Stan برای کارایی
  • 57. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های نامعلوم (Missing Data)
  • 58. روش‌های imputation در چارچوب بیزی
  • 59. مدل‌سازی مستقیم داده‌های نامعلوم
  • 60. مدل‌سازی روابط پیچیده بین متغیرها
  • 61. مدل‌های ساختاری (Structural Equation Models)
  • 62. مدل‌سازی گرافیکی احتمالاتی
  • 63. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 64. شناسایی الگوها در داده‌های پیچیده
  • 65. ساخت مدل‌های توضیحی از داده‌ها
  • 66. مقایسه مدل‌های سلسله‌مراتبی مختلف
  • 67. معیارهای انتخاب مدل (WAIC, LOO-CV)
  • 68. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation) در چارچوب بیزی
  • 69. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
  • 70. تفسیر اثرات متقابل در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 71. طراحی آزمایش‌ها با رویکرد بیزی
  • 72. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 73. مدل‌های رگرسیون ترتیبی
  • 74. مدل‌های پروبیت سلسله‌مراتبی
  • 75. مدل‌سازی داده‌های ساختار یافته
  • 76. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی برای داده‌های سلسله‌ای (Nested Data)
  • 77. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 78. کاربرد Stan در شبیه‌سازی آماری
  • 79. طراحی آزمایش‌های شبیه‌سازی شده
  • 80. ارزیابی عملکرد روش‌های آماری
  • 81. مبانی استنتاج علّی (Causal Inference)
  • 82. مدل‌سازی علّی در چارچوب بیزی
  • 83. استفاده از Stan برای تخمین اثرات علّی
  • 84. مفاهیم پیشرفته در زبان Stan
  • 85. توابع سفارشی در Stan
  • 86. بهینه‌سازی محاسبات در Stan
  • 87. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 88. تولید فواصل اطمینان بیزی
  • 89. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های پیچیده
  • 90. کاربرد HMC و NUTS در حل مسائل پیچیده
  • 91. نمونه‌هایی از کاربرد در تحقیقات معتبر
  • 92. مطالعات موردی از حوزه‌های مختلف
  • 93. آموزش تخصصی زبان Stan
  • 94. نکات و ترفندهای پیشرفته برای کدنویسی Stan
  • 95. اشکال‌زدایی و تست مدل‌های Stan
  • 96. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های حساس (Sensitive Data)
  • 97. حفظ حریم خصوصی در تحلیل‌های آماری
  • 98. روش‌های حفظ محرمانگی داده‌ها
  • 99. مدل‌سازی دینامیکی سیستم‌ها
  • 100. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.