سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی فرایند بیزی: انتخاب بهترین ابزار بین Stan و JAGS

کتاب بهینه‌سازی فرایند بیزی: انتخاب بهترین ابزار بین Stan و JAGS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرایند بیزی: انتخاب بهترین ابزار بین Stan و JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مقایسه با Stan و JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فرایندهای بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. آمار توصیفی و استنباطی
  • 5. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 6. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 7. توزیع پیشین و پسین
  • 8. تخمین پارامترها در رویکرد بیزی
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 10. مدل‌های خطی ساده
  • 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 12. معرفی زبان برنامه‌نویسی R
  • 13. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 14. نصب و پیکربندی Stan
  • 15. نحو پایه Stan
  • 16. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 17. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 18. تحلیل نتایج Stan
  • 19. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 20. اصول بهینه‌سازی در مدل‌سازی بیزی
  • 21. مفهوم بهینه‌سازی فرایند بیزی
  • 22. تفاوت بهینه‌سازی با تخمین پارامتر
  • 23. معرفی نرم‌افزار JAGS
  • 24. نصب و پیکربندی JAGS
  • 25. نحو پایه JAGS
  • 26. تعریف مدل‌های بیزی در JAGS
  • 27. کامپایل و اجرای مدل‌های JAGS
  • 28. تحلیل نتایج JAGS
  • 29. مقایسه Stan و JAGS
  • 30. مزایا و معایب Stan
  • 31. مزایا و معایب JAGS
  • 32. معیارهای انتخاب بین Stan و JAGS
  • 33. پیچیدگی مدل و کارایی
  • 34. سرعت کامپایل و اجرا
  • 35. انعطاف‌پذیری در تعریف مدل
  • 36. امکانات گرافیکی و تجسم داده‌ها
  • 37. کاربردهای بهینه‌سازی فرایند بیزی
  • 38. بهینه‌سازی در علوم زیستی
  • 39. بهینه‌سازی در اقتصاد و مالی
  • 40. بهینه‌سازی در مهندسی
  • 41. بهینه‌سازی در علوم اجتماعی
  • 42. بهینه‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 43. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 44. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 45. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در JAGS
  • 46. طراحی آزمایشات با رویکرد بیزی
  • 47. بهینه‌سازی پارامترهای طراحی آزمایش
  • 48. استفاده از نتایج بهینه‌سازی برای تصمیم‌گیری
  • 49. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 50. کاربرد سری‌های زمانی در Stan
  • 51. کاربرد سری‌های زمانی در JAGS
  • 52. تحلیل داده‌های اکتشافی بیزی
  • 53. تجسم داده‌های پیچیده با رویکرد بیزی
  • 54. ارزیابی مدل با معیارهای بیزی
  • 55. تست فرض در رویکرد بیزی
  • 56. انتخاب مدل با معیارهای بیزی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 58. کاربرد داده‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 59. کاربرد داده‌های طبقه‌بندی در JAGS
  • 60. مدل‌سازی داده‌های رگرسیون بیزی
  • 61. کاربرد داده‌های رگرسیون در Stan
  • 62. کاربرد داده‌های رگرسیون در JAGS
  • 63. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای بیزی
  • 64. کاربرد داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 65. کاربرد داده‌های خوشه‌ای در JAGS
  • 66. مدل‌سازی داده‌های بقا بیزی
  • 67. کاربرد داده‌های بقا در Stan
  • 68. کاربرد داده‌های بقا در JAGS
  • 69. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 70. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در JAGS
  • 71. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 72. تنظیم نرخ پذیرش در MCMC
  • 73. بررسی حساسیت مدل به توزیع پیشین
  • 74. اعتبارسنجی متقابل در رویکرد بیزی
  • 75. مدل‌سازی کوواریانس بیزی
  • 76. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 77. کاربرد مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 78. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی بیزی
  • 79. بهینه‌سازی فرایندهای تصادفی
  • 80. مدل‌سازی فضایی بیزی
  • 81. کاربرد مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 82. کاربرد مدل‌سازی فضایی در JAGS
  • 83. بهینه‌سازی در پردازش تصویر بیزی
  • 84. مدل‌سازی پویایی سیستم بیزی
  • 85. کاربرد مدل‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 86. بهینه‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 87. مدیریت عدم قطعیت با رویکرد بیزی
  • 88. بهینه‌سازی منابع با رویکرد بیزی
  • 89. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 90. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری دیگر
  • 91. جمع‌بندی و مسیرهای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.