سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب SQL و Data Lake

کتاب SQL و Data Lake

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Lake

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی SQL
  • 3. انواع داده در SQL
  • 4. دستورات DDL: CREATE, ALTER, DROP
  • 5. دستورات DML: INSERT, UPDATE, DELETE
  • 6. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
  • 7. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 8. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 9. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 10. عملیات JOIN: ترکیب جداول
  • 11. انواع JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
  • 12. استفاده از Alias برای جداول و ستون‌ها
  • 13. توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 14. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 15. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 16. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 17. پرس‌وجوهای همبسته (Correlated Subqueries)
  • 18. نمایه‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی
  • 19. انواع نمایه‌ها
  • 20. مدیریت تراکنش‌ها: ACID
  • 21. دستورات تراکنشی: COMMIT, ROLLBACK
  • 22. قفل‌گذاری (Locking) در پایگاه داده
  • 23. قفل‌گذاری اشتراکی و انحصاری
  • 24. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 25. معرفی Data Lake
  • 26. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
  • 27. معماری Data Lake
  • 28. ذخیره‌سازی داده‌ها در Data Lake
  • 29. فرمت‌های فایل در Data Lake: Parquet, ORC
  • 30. اکوسیستم Hadoop
  • 31. HDFS: سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop
  • 32. MapReduce: مدل برنامه‌نویسی پردازش دسته‌ای
  • 33. Apache Spark: پردازش سریع داده‌ها
  • 34. Spark SQL
  • 35. Spark Streaming
  • 36. Apache Hive
  • 37. Apache Flink
  • 38. Apache Kafka
  • 39. مفاهیم معماری Lambda
  • 40. مفاهیم معماری Kappa
  • 41. ذخیره‌سازی ابری برای Data Lake
  • 42. Amazon S3
  • 43. Azure Data Lake Storage
  • 44. Google Cloud Storage
  • 45. امنیت در Data Lake
  • 46. مدیریت دسترسی در Data Lake
  • 47. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 48. کیفیت داده (Data Quality)
  • 49. پاکسازی داده‌ها
  • 50. تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
  • 51. بارگذاری داده‌ها (Data Loading)
  • 52. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL)
  • 53. استخراج، بارگذاری، تبدیل (ELT)
  • 54. مفاهیم Data Catalog
  • 55. ابزارهای Data Catalog
  • 56. تحلیل داده‌ها در Data Lake
  • 57. مصورسازی داده‌ها
  • 58. ابزارهای تحلیل داده
  • 59. یادگیری ماشین با Data Lake
  • 60. آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
  • 61. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 62. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 63. مفاهیم مهندسی داده
  • 64. طراحی پایپ‌لاین‌های داده
  • 65. پایپ‌لاین‌های داده در زمان واقعی (Real-time)
  • 66. پایپ‌لاین‌های داده دسته‌ای (Batch)
  • 67. مانیتورینگ پایپ‌لاین‌های داده
  • 68. مدیریت خطا در پایپ‌لاین‌های داده
  • 69. پردازش گراف در Data Lake
  • 70. مفاهیم Data Mesh
  • 71. اصول Data Mesh
  • 72. پیاده‌سازی Data Mesh
  • 73. ملاحظات اقتصادی در Data Lake
  • 74. هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش
  • 75. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 76. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 77. حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. استانداردهای داده
  • 79. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 80. ابزارهای هوش تجاری
  • 81. گزارش‌گیری در هوش تجاری
  • 82. داشبوردهای مدیریتی
  • 83. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 84. تکنیک‌های EDA
  • 85. پیش‌پردازش داده برای تحلیل
  • 86. مفاهیم آماری پایه
  • 87. توزیع داده‌ها
  • 88. همبستگی و رگرسیون
  • 89. مفاهیم یادگیری نظارت‌شده
  • 90. مفاهیم یادگیری بدون نظارت
  • 91. کاربرد SQL در تحلیل Data Lake
  • 92. کاربرد Spark در تحلیل Data Lake
  • 93. کاربرد Kafka در پردازش داده‌های جریانی
  • 94. مدیریت کلان‌داده‌ها (Big Data)
  • 95. چالش‌های کلان‌داده‌ها
  • 96. فرصت‌های کلان‌داده‌ها
  • 97. آینده Data Lake و مهندسی داده
  • 98. اخلاق در مهندسی داده
  • 99. نقش مهندس داده در سازمان
  • 100. مفاهیم DataOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.