سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک عمیق بردارهای کلمات: پلی بین متن و معنا

کتاب درک عمیق بردارهای کلمات: پلی بین متن و معنا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق بردارهای کلمات: پلی بین متن و معنا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: بردار کلمات (Word Embeddings) (Word2Vec, GloVe, FastText)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بردارهای کلمات و اهمیت آن‌ها
  • 2. تاریخچه و تحول مدل‌های زبانی
  • 3. مفاهیم پایه‌ای زبان‌شناسی محاسباتی
  • 4. نحوه نمایش کلمات در فضای برداری
  • 5. مدل‌های آماری زبان و نمایش کلمات
  • 6. تک‌کلمه‌ای‌ها (Unigrams) و نمایش آن‌ها
  • 7. مدل‌های N-gram و محدودیت‌هایشان
  • 8. مفهوم هم‌وقوعی (Co-occurrence) در زبان
  • 9. اصول اولیه مدل‌های توزیعی
  • 10. کلمات هم‌معنی و هم‌مفهوم در فضای برداری
  • 11. فضاهای برداری متراکم (Dense Vector Spaces)
  • 12. تفاوت با نمایش‌های تک‌نمایی (One-hot Encoding)
  • 13. معرفی مدل Word2Vec
  • 14. معماری CBOW در Word2Vec
  • 15. معماری Skip-gram در Word2Vec
  • 16. آموزش مدل Word2Vec و پارامترهای آن
  • 17. تفسیر بردارهای تولید شده توسط Word2Vec
  • 18. کاربرد Word2Vec در یافتن کلمات مشابه
  • 19. فاصله کسینوسی و اندازه‌گیری شباهت برداری
  • 20. مفهوم "پادشاه - مرد + زن = ملکه"
  • 21. معرفی مدل GloVe
  • 22. اصول یادگیری GloVe
  • 23. تفاوت GloVe با Word2Vec
  • 24. کاربرد GloVe در تحلیل احساسات
  • 25. معرفی مدل FastText
  • 26. یادگیری FastText با استفاده از n-gram کاراکتری
  • 27. مزایای FastText برای زبان‌های با ساختار مورفولوژیکی پیچیده
  • 28. کاربرد FastText در تشخیص زبان
  • 29. بردارهای کلمات در زبان فارسی
  • 30. چالش‌های ساخت بردارهای کلمات برای زبان فارسی
  • 31. منابع داده برای آموزش بردارهای کلمات فارسی
  • 32. پیش‌پردازش متن فارسی برای آموزش مدل‌ها
  • 33. حذف کلمات توقف (Stop Words) در فارسی
  • 34. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌یابی (Lemmatization) در فارسی
  • 35. تکنیک‌های نرمال‌سازی متن فارسی
  • 36. آموزش Word2Vec برای متون فارسی
  • 37. آموزش GloVe برای متون فارسی
  • 38. آموزش FastText برای متون فارسی
  • 39. ارزیابی کیفیت بردارهای کلمات فارسی
  • 40. معیارهای ارزیابی کمی و کیفی
  • 41. استفاده از مجموعه داده‌های استاندارد ارزیابی
  • 42. کاربردهای بردارهای کلمات در پردازش زبان طبیعی
  • 43. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 44. خوشه‌بندی متن (Text Clustering)
  • 45. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 46. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 47. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 48. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 49. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 51. تولید متن (Text Generation)
  • 52. شناسایی سرقت ادبی (Plagiarism Detection)
  • 53. تصحیح املایی و دستوری
  • 54. مدل‌های زبانی پیشرفته‌تر
  • 55. معرفی مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 56. آرشیتکتور ترنسفورمر و مکانیسم توجه (Attention)
  • 57. مدل‌های BERT و GPT
  • 58. کاربرد بردارهای کلمات در مدل‌های ترنسفورمر
  • 59. تفاوت بردارهای کلمات با نمایش‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 60. مباحث پیشرفته در بردارهای کلمات
  • 61. بردارهای کلمات پویا (Contextual Word Embeddings)
  • 62. مدل‌های ELMo و ULMFiT
  • 63. تغییر معنای کلمات در بافت‌های مختلف
  • 64. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با بردارهای کلمات
  • 65. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 66. بهینه‌سازی بردارهای کلمات برای وظایف خاص
  • 67. استفاده از بردارهای کلمات در شبکه‌های عصبی
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 69. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 70. ترکیب بردارهای کلمات با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 71. چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی در بردارهای کلمات
  • 72. سوگیری (Bias) در بردارهای کلمات
  • 73. تکنیک‌های کاهش سوگیری در بردارهای کلمات
  • 74. مسائل مربوط به داده‌های آموزشی و حاکمیت داده
  • 75. کاربرد بردارهای کلمات در پژوهش‌های علمی
  • 76. تحلیل محتوای متون علمی
  • 77. کشف دانش از پایگاه‌های داده متنی
  • 78. کاربرد بردارهای کلمات در آموزش و یادگیری
  • 79. ایجاد محتوای آموزشی تطبیقی
  • 80. ارزیابی درک مطلب دانشجویان
  • 81. راهنمایی برای پروژه‌های عملی
  • 82. طراحی پروژه با استفاده از بردارهای کلمات
  • 83. انتخاب داده و مدل مناسب
  • 84. پیاده‌سازی و ارزیابی نتایج
  • 85. بررسی موارد موفق و ناموفق
  • 86. آینده پژوهش در حوزه بردارهای کلمات
  • 87. نوآوری‌های آتی در مدل‌های زبانی
  • 88. تأثیر بردارهای کلمات بر هوش مصنوعی
  • 89. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث
  • 90. اهمیت یادگیری مستمر در این حوزه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.