سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی توزیع درستنما برای داده‌های پیچیده

کتاب مدل‌سازی توزیع درستنما برای داده‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی توزیع درستنما برای داده‌های پیچیده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع درستنما (Likelihood Function)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی توزیع درستنما
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های گسسته رایج
  • 4. توزیع‌های پیوسته رایج
  • 5. تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی
  • 6. مفهوم درستنما و برآورد حداکثر درستنما
  • 7. توابع لگاریتم درستنما و خواص آن
  • 8. مثال‌هایی از برآورد حداکثر درستنما برای توزیع‌های ساده
  • 9. مشتقات تابع درستنما و ماتریس اطلاعات فیشر
  • 10. روش‌های عددی برای بهینه‌سازی تابع درستنما
  • 11. مدل‌سازی توزیع‌های مختلط
  • 12. توزیع‌های مخلوط نرمال
  • 13. توزیع‌های مخلوط پواسون
  • 14. توزیع‌های مخلوط دوجمله‌ای
  • 15. روش‌های تخمین پارامترها برای توزیع‌های مختلط
  • 16. الگوریتم expectation-maximization (EM)
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم EM برای توزیع‌های مختلط
  • 18. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 19. توزیع پواسون و انواع آن
  • 20. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 21. توزیع دوجمله‌ای منفی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های پرت یا بیش‌توزیعی (Overdispersion)
  • 23. مدل‌های رگرسیون پواسون تعمیم‌یافته (Gzlm)
  • 24. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌ای
  • 25. توزیع چندجمله‌ای
  • 26. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای
  • 27. مدل‌های ترجیحات (Logit, Probit)
  • 28. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
  • 29. مدل‌سازی داده‌های باقی‌مانده (Residuals)
  • 30. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 31. مفاهیم پایه آمار فضایی
  • 32. مدل‌های خودرگرسیون فضایی (SAR)
  • 33. مدل‌های خطای خودرگرسیون فضایی (SEM)
  • 34. مدل‌های میانگین خودرگرسیون فضایی (SMA)
  • 35. مدل‌سازی داده‌های زمانی
  • 36. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 37. مدل‌های ARIMA
  • 38. مدل‌های GARCH برای نوسانات
  • 39. مدل‌سازی داده‌های با ساختار پیچیده
  • 40. شبکه‌های بیزی برای مدل‌سازی احتمالی
  • 41. مدل‌سازی گرافیکی احتمالی
  • 42. مدل‌سازی مارکوف پنهان (HMM)
  • 43. مدل‌های توزیع درستنما برای داده‌های ناقص
  • 44. روش‌هایimputation برای داده‌های ناقص
  • 45. روش‌های بیزی برای مدل‌سازی توزیع درستنما
  • 46. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 47. قضیه بیز و توزیع پیشین/پسین
  • 48. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با استفاده از نرم‌افزارها
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی توزیع درستنما برای داده‌های پیچیده
  • 50. مدل‌سازی داده‌های با توزیع‌های غیرمعمول
  • 51. توزیع‌های خانواده بتا
  • 52. توزیع‌های خانواده گاما
  • 53. توزیع‌های خانواده وایبول
  • 54. توزیع‌های خانواده لجستیک
  • 55. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای مدل‌سازی
  • 56. نرم‌افزار R برای مدل‌سازی توزیع درستنما
  • 57. بسته‌های آماری در R برای مدل‌سازی پیشرفته
  • 58. نرم‌افزار Python برای مدل‌سازی توزیع درستنما
  • 59. کتابخانه‌های آماری در Python
  • 60. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل
  • 61. معیارهای ارزیابی مدل برای توزیع‌های پیوسته
  • 62. معیارهای ارزیابی مدل برای توزیع‌های گسسته
  • 63. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 64. تست‌های نیکویی برازش (Goodness-of-fit tests)
  • 65. مقایسه مدل‌های رقیب
  • 66. تفسیر نتایج مدل‌سازی
  • 67. شناسایی عوامل مؤثر در مدل
  • 68. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های توزیع درستنما
  • 69. کاربردهای مدل‌سازی توزیع درستنما در حوزه‌های مختلف
  • 70. کاربرد در علوم اقتصادی و مالی
  • 71. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 72. کاربرد در علوم پزشکی و بهداشت
  • 73. کاربرد در مهندسی
  • 74. کاربرد در علوم محیط زیست
  • 75. کاربرد در مطالعات ریسک و بیمه
  • 76. روش‌های پیشرفته در مدل‌سازی توزیع درستنما
  • 77. مدل‌سازی توزیع درستنما با استفاده از یادگیری عمیق
  • 78. شبکه‌های عصبی مولد (GANs) برای مدل‌سازی توزیع
  • 79. یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی توزیع
  • 80. مدل‌سازی توزیع درستنما برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 81. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی توزیع
  • 82. مدل‌سازی توزیع درستنما برای داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 83. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 84. انتخاب توزیع مناسب برای داده‌ها
  • 85. بررسی مفروضات مدل
  • 86. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 87. ارزیابی پایداری مدل
  • 88. اخلاق در مدل‌سازی داده‌ها
  • 89. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. شفافیت در مدل‌سازی
  • 91. مسئولیت‌پذیری در تفسیر نتایج
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی توزیع درستنما در چارچوب اسلامی (تطبیقی)
  • 93. اقتصاد اسلامی و مدل‌سازی توزیع درستنما
  • 94. رابطه توزیع درستنما و مفاهیم اقتصادی اسلامی
  • 95. مدل‌سازی ریسک در چارچوب عقود اسلامی
  • 96. روش‌های بیزی در مدل‌سازی با رویکرد اسلامی
  • 97. کاربرد مدل‌سازی در تحلیل داده‌های اجتماعی با تأکید بر ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 98. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی داده‌ها با رویکرد اسلامی
  • 99. تفسیر نتایج مدل‌ها در چارچوب ارزش‌های دینی و ملی
  • 100. بررسی نمونه‌های کاربردی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.