سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های روشنایی خودکار خانگی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های روشنایی خودکار خانگی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های روشنایی خودکار خانگی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های روشنایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 3. محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 5. فرایند تصمیم‌گیری عامل
  • 6. مدل‌های مارکوف تصمیم (MDP)
  • 7. تابع ارزش و سیاست
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری Q
  • 10. یادگیری SARSA
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 12. یادگیری TD(λ)
  • 13. یادگیری عمیق تقویتی
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 16. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (GAN)
  • 17. معماری‌های یادگیری عمیق تقویتی
  • 18. DQN (Deep Q-Network)
  • 19. DDQN (Double DQN)
  • 20. Dueling DQN
  • 21. Prioritized Experience Replay
  • 22. Rainbow DQN
  • 23. Policy Gradients
  • 24. REINFORCE
  • 25. Actor-Critic Methods
  • 26. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 27. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 28. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 29. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 31. مفاهیم پایه MARL
  • 32. انواع هماهنگی عامل‌ها
  • 33. مدل‌های بازی و تعادل نش
  • 34. مدل‌های همکاری در MARL
  • 35. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 36. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 37. چالش‌های MARL
  • 38. عدم قطعیت در MARL
  • 39. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 40. ناهمگنی عامل‌ها در MARL
  • 41. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های روشنایی خودکار خانگی
  • 42. مروری بر سیستم‌های روشنایی خودکار خانگی
  • 43. حسگرهای مورد استفاده در سیستم‌های روشنایی
  • 44. مدل‌سازی محیط روشنایی خانگی
  • 45. پارامترهای مؤثر بر مصرف انرژی روشنایی
  • 46. تلفیق یادگیری تقویتی با کنترل روشنایی
  • 47. طراحی عامل یادگیری تقویتی برای کنترل روشنایی
  • 48. تعریف حالت، عمل و پاداش برای عامل روشنایی
  • 49. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای کنترل روشنایی
  • 50. شبیه‌سازی سیستم‌های روشنایی با عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 51. ارزیابی عملکرد سیستم‌های روشنایی خودکار
  • 52. شاخص‌های ارزیابی مصرف انرژی
  • 53. شاخص‌های ارزیابی راحتی کاربر
  • 54. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 55. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL در سیستم روشنایی
  • 56. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از MARL
  • 57. افزایش راحتی ساکنین با استفاده از MARL
  • 58. مطالعات موردی سیستم‌های روشنایی هوشمند
  • 59. چالش‌های پیاده‌سازی عملی سیستم‌های روشنایی هوشمند
  • 60. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های روشنایی هوشمند
  • 61. ملاحظات حریم خصوصی در سیستم‌های روشنایی هوشمند
  • 62. استانداردهای ارتباطی در سیستم‌های روشنایی هوشمند
  • 63. معماری‌های نرم‌افزاری برای سیستم‌های روشنایی هوشمند
  • 64. توسعه سیستم‌های روشنایی خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی ساختمان
  • 66. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های HVAC
  • 67. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 68. یادگیری تقویتی در رباتیک خانگی
  • 69. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مراقبت بهداشتی خانگی
  • 70. یادگیری تقویتی در سیستم‌های امنیت خانگی
  • 71. یادگیری تقویتی در سیستم‌های سرگرمی خانگی
  • 72. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 73. آینده یادگیری تقویتی در خانه‌های هوشمند
  • 74. اخلاق در یادگیری تقویتی
  • 75. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 76. شفافیت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 77. قابلیت توضیح‌پذیری در یادگیری تقویتی
  • 78. ملاحظات قانونی در سیستم‌های هوشمند
  • 79. قوانین مربوط به داده‌های شخصی
  • 80. قوانین مربوط به امنیت سایبری
  • 81. قوانین مربوط به سیستم‌های خودکار
  • 82. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 83. پیشنهاد برای تحقیقات آتی
  • 84. منابع و مراجع
  • 85. فرهنگ واژگان تخصصی
  • 86. پیوست‌ها
  • 87. راهنمای نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار شبیه‌سازی
  • 88. مثال‌های عملی پیاده‌سازی کد
  • 89. تمرین‌های کاربردی برای دانشجویان
  • 90. پروژه‌های پیشنهادی برای درس
  • 91. ارتباط با انجمن‌های علمی مرتبط
  • 92. رویدادهای علمی در حوزه هوش مصنوعی
  • 93. کارگاه‌های آموزشی تخصصی
  • 94. منابع آنلاین برای یادگیری بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.