سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. ساختار کلی کد در Stan
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی
  • 4. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 5. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 6. نوشتن اولین مدل آماری در Stan
  • 7. انواع داده‌ها و ساختارها در Stan
  • 8. توابع ریاضی و آماری پایه در Stan
  • 9. تعریف مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 10. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 13. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 14. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 17. پیاده‌سازی GLM در Stan
  • 18. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 19. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 20. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری در Stan
  • 21. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 22. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 23. آموزش شبکه‌های عصبی در Stan
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 25. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های ARIMA در Stan
  • 28. مدل‌های حالت فضا در Stan
  • 29. مدل‌های پویایی سیستم در Stan
  • 30. کاربرد مدل‌های سری زمانی در اقتصاد
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 33. مدل‌های ناهمگنی مکانی در Stan
  • 34. کاربرد مدل‌های فضایی در جغرافیا
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های کاپلان-مایر در Stan
  • 37. مدل‌های کوکس در Stan
  • 38. کاربرد مدل‌های بقا در پزشکی
  • 39. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 40. مقایسه استنتاج بیزی و فراوانی‌گرا
  • 41. پیاده‌سازی استنتاج بیزی با Stan
  • 42. مفاهیم پیشین و پسین در استنتاج بیزی
  • 43. انتخاب توابع پیشین مناسب
  • 44. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 45. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 46. اعتبارسنجی متقابل برای مدل‌های بیزی
  • 47. شناسایی و رفع مشکل همگرایی
  • 48. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی و جستجو
  • 49. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 50. جستجوی فراپارامترها در Stan
  • 51. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 52. کاربرد Stan در محاسبات علمی
  • 53. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 54. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Stan
  • 55. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 56. انجام شبیه‌سازی با Stan
  • 57. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 58. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 59. کاربرد Stan در علوم داده
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 61. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 62. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 63. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 64. کاربرد یادگیری ماشین بیزی در Stan
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 66. پیاده‌سازی HMM در Stan
  • 67. کاربرد HMM در پردازش گفتار
  • 68. مدل‌های پنهان مارکوف در زیست‌شناسی مولکولی
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 70. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 71. شبکه‌های بیزی در Stan
  • 72. میدان‌های تصادفی مارکوف در Stan
  • 73. کاربرد مدل‌های گرافیکی در هوش مصنوعی
  • 74. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 75. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در Stan
  • 76. توابع مَکسیمم سازی در Stan
  • 77. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری برای بهینه‌سازی
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پیشرفته
  • 79. مدل‌های خطی مختلط در Stan
  • 80. مدل‌های رگرسیون کوانتایل در Stan
  • 81. مدل‌های ناهمگنی واریانس در Stan
  • 82. مدل‌های آماری برای داده‌های پرت
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 84. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق با Stan
  • 85. مدل‌های مولد در Stan
  • 86. مدل‌های خودرمزگذار در Stan
  • 87. کاربرد یادگیری عمیق بیزی در Stan
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری مقایسه‌ای
  • 89. کاربرد Stan در مقایسه مدل‌ها
  • 90. معیارهای انتخاب مدل در Stan
  • 91. تحلیل نتایج مدل‌های آماری
  • 92. گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی در Stan
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
  • 94. اشکال‌زدایی در مدل‌های Stan
  • 95. مدیریت حافظه در Stan
  • 96. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 97. استفاده از Stan با بسته‌های موازی
  • 98. ملاحظات امنیتی در استفاده از Stan
  • 99. پشتیبانی و جامعه کاربری Stan
  • 100. منابع یادگیری بیشتر برای Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.