سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری ReCoRD (Reading Comprehension with External Knowledge)

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری ReCoRD (Reading Comprehension with External Knowledge)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری ReCoRD (Reading Comprehension with External Knowledge)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ReCoRD
  • 2. آشنایی با فرآیند Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 3. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 4. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 5. کاربرد ReCoRD در درک مطلب با دانش خارجی
  • 6. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
  • 7. جمع‌آوری و آماده‌سازی مجموعه داده‌های سفارشی
  • 8. برچسب‌گذاری داده‌ها و استخراج دانش خارجی
  • 9. ساختار داده‌های ورودی برای مدل ReCoRD
  • 10. تبدیل داده‌ها به فرمت قابل فهم برای مدل
  • 11. تنظیم پارامترهای مدل برای Fine-tuning
  • 12. انتخاب معیارهای ارزیابی مناسب
  • 13. توابع زیان (Loss Functions) در یادگیری عمیق
  • 14. بهینه‌سازها (Optimizers) و تنظیم نرخ یادگیری
  • 15. تنظیمات بچ سایز (Batch Size) و دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 16. روش‌های تنظیم دقیق مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 17. استفاده از تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 18. مدیریت داده‌های نامتوازن در مجموعه آموزشی
  • 19. Fine-tuning مدل ReCoRD برای وظایف خاص
  • 20. سفارشی‌سازی برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 21. تنظیم مدل برای خلاصه‌سازی متن
  • 22. بهینه‌سازی مدل برای تولید متن خلاقانه
  • 23. Fine-tuning برای تشخیص لحن و احساسات متن
  • 24. تطبیق مدل با لحن رسمی و اداری
  • 25. تطبیق مدل با لحن علمی و تخصصی
  • 26. تطبیق مدل با لحن آموزشی و تربیتی
  • 27. تطبیق مدل با لحن خبری و تحلیلی
  • 28. تطبیق مدل با لحن ادبی و داستانی
  • 29. تطبیق مدل با لحن محترمانه و مؤدبانه
  • 30. تطبیق مدل با لحن سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 31. تطبیق مدل با لحن مطابق با معیارهای شرعی
  • 32. تطبیق مدل با لحن بدون عبارات مبتذل
  • 33. تطبیق مدل با لحن پرهیز از شوخی‌های نامناسب
  • 34. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج محتوای ممنوعه
  • 35. تطبیق مدل با لحن پرهیز از توهین به مقدسات
  • 36. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج ربا و قمار
  • 37. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج روابط نامشروع
  • 38. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج بی‌حجابی
  • 39. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 40. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج براندازی
  • 41. تطبیق مدل با لحن پرهیز از آموزش هک مخرب
  • 42. تطبیق مدل با لحن پرهیز از آموزش ساخت سلاح
  • 43. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج پولشویی
  • 44. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج خودکشی
  • 45. تطبیق مدل با لحن پرهیز از محتوای ضد ایرانی
  • 46. ارزیابی کیفیت مدل Fine-tuned شده
  • 47. معیارهای ارزیابی سنتی (مانند دقت، F1)
  • 48. معیارهای ارزیابی مخصوص وظایف زبانی
  • 49. ارزیابی لحن و سبک خروجی مدل
  • 50. استفاده از معیارهای مبتنی بر مقایسه انسانی
  • 51. آزمون A/B برای مقایسه مدل‌ها
  • 52. تحلیل خطاها و شناسایی نقاط ضعف مدل
  • 53. تکنیک‌های بهبود مدل بر اساس تحلیل خطا
  • 54. بازنگری در مجموعه داده و فرآیند Fine-tuning
  • 55. استفاده از دانش خارجی در مرحله ارزیابی
  • 56. مقایسه مدل Fine-tuned شده با مدل پایه
  • 57. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 58. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 59. جلوگیری از سوگیری (Bias) در مدل
  • 60. شفافیت در فرآیند Fine-tuning
  • 61. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 62. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی Fine-tuned
  • 63. تولید محتوای آموزشی سفارشی
  • 64. کمک به تدوین مقالات علمی و پژوهشی
  • 65. تولید پاسخ‌های هوشمند برای پشتیبانی مشتریان
  • 66. سیستم‌های توصیه‌گر محتوا با لحن مناسب
  • 67. تولید محتوای رسانه‌ای با لحن هدفمند
  • 68. کاربرد در سیستم‌های ترجمه ماشینی سفارشی
  • 69. تطبیق مدل با زبان‌های محلی و گویش‌ها
  • 70. Fine-tuning برای تولید کد برنامه‌نویسی
  • 71. استفاده از ReCoRD در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 72. بهبود درک مطلب در زمینه‌های تخصصی
  • 73. تولید سناریوهای داستانی و نمایشنامه‌های کوتاه
  • 74. کمک به نویسندگان در خلق شخصیت‌ها و دیالوگ‌ها
  • 75. تولید محتوای تبلیغاتی با لحن متقاعدکننده
  • 76. تولید محتوای آموزشی برای کودکان و نوجوانان
  • 77. Fine-tuning مدل برای سناریوهای شبیه‌سازی
  • 78. تولید پاسخ‌های واقع‌گرایانه در ربات‌های گفتگو
  • 79. کاربرد در تحلیل داده‌های متنی حجیم
  • 80. شناسایی الگوهای زبانی در متون تاریخی
  • 81. تولید متون با رعایت اصول نگارش فارسی
  • 82. Fine-tuning برای وظایف مرتبط با فقه و احکام
  • 83. تولید پاسخ‌های علمی بر اساس منابع فقهی معتبر
  • 84. Fine-tuning برای مباحث اقتصادی اسلامی
  • 85. تولید محتوای آموزشی در چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 86. Fine-tuning برای مباحث روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 87. تولید محتوای تربیتی بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی
  • 88. Fine-tuning برای تحلیل متون تاریخی و سیاسی ایران
  • 89. تولید محتوای تحلیلی با تأکید بر منافع ملی
  • 90. Fine-tuning برای مباحث علوم پزشکی و دارویی
  • 91. تولید محتوای آموزشی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 92. Fine-tuning برای تولید محتوای هنری و سینمایی
  • 93. تولید متن فیلم‌نامه با رعایت چارچوب‌های رسمی
  • 94. Fine-tuning مدل برای کاربردهای خاص در آموزش عالی
  • 95. تولید سوالات امتحانی و تمرین‌های درسی
  • 96. Fine-tuning مدل برای تولید محتوای حقوقی
  • 97. تولید پیش‌نویس قراردادها و لوایح قانونی
  • 98. Fine-tuning مدل برای کاربردهای سازمانی
  • 99. تولید گزارش‌ها و مکاتبات اداری
  • 100. Fine-tuning مدل برای بهبود دسترسی به اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.