سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Bigtable

کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Bigtable

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Bigtable

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL و Bigtable
  • 2. آشنایی با معماری Cloud Bigtable
  • 3. ایجاد اولین نمونه Bigtable
  • 4. مفاهیم کلیدی: جداول، سطرها، ستون‌ها، و شات‌فامیلی
  • 5. طراحی اسکیمای کارآمد برای Bigtable
  • 6. انتخاب کلیدهای صحیح سطر برای عملکرد بهینه
  • 7. استفاده از شات‌فامیلی‌های مناسب
  • 8. تنظیمات و پیکربندی نمونه Bigtable
  • 9. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Bigtable
  • 10. تنظیم سیاست‌های دسترسی با IAM
  • 11. امنیت داده‌ها در Bigtable
  • 12. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 13. نظارت بر عملکرد نمونه Bigtable
  • 14. استفاده از Cloud Monitoring برای Bigtable
  • 15. مانیتورینگ معیارهای کلیدی عملکرد
  • 16. تنظیم هشدارها برای رویدادهای مهم
  • 17. بهینه‌سازی کوئری‌ها و دسترسی به داده‌ها
  • 18. درک الگوهای دسترسی به Bigtable
  • 19. بهینه‌سازی خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 20. کاهش تأخیر در دسترسی به داده‌ها
  • 21. مقیاس‌پذیری نمونه Bigtable
  • 22. تنظیمات مقیاس‌پذیری خودکار
  • 23. مدیریت ظرفیت و مقیاس‌پذیری دستی
  • 24. مدیریت هزینه‌های Bigtable
  • 25. بررسی صورتحساب و هزینه‌های نمونه
  • 26. راهکارهای کاهش هزینه‌ها
  • 27. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در Bigtable
  • 28. تنظیم سیاست‌های پشتیبان‌گیری خودکار
  • 29. بازیابی داده‌ها از نقاط بازیابی
  • 30. همگام‌سازی داده‌ها با سرویس‌های دیگر
  • 31. انتقال داده‌ها به BigQuery
  • 32. استفاده از Dataflow برای پردازش داده‌ها
  • 33. یکپارچه‌سازی Bigtable با Apache Spark
  • 34. کاربرد Bigtable در برنامه‌های کاربردی با مقیاس بزرگ
  • 35. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 36. مدیریت داده‌های اینترنت اشیا (IoT)
  • 37. پشتیبانی از برنامه‌های کاربردی وب و موبایل
  • 38. تحلیل داده‌های کلان با Bigtable
  • 39. الگوهای طراحی برای Bigtable
  • 40. طراحی برای خوانایی بالا
  • 41. طراحی برای نوشتن بالا
  • 42. طراحی برای جستجوی کارآمد
  • 43. مدیریت داده‌های حجیم و تغییرات مداوم
  • 44. استفاده از ابزارهای خط فرمان gcloud برای Bigtable
  • 45. اجرای عملیات CRUD با gcloud
  • 46. مدیریت نمونه‌ها با gcloud
  • 47. کار با جداول و شات‌فامیلی‌ها از طریق gcloud
  • 48. استفاده از کتابخانه‌های کلاینت Bigtable
  • 49. برنامه‌نویسی با Python برای Bigtable
  • 50. پیاده‌سازی با Java برای Bigtable
  • 51. استفاده از Go برای Bigtable
  • 52. اتصال Bigtable به سرویس‌های دیگر Google Cloud
  • 53. اتصال به Cloud Functions
  • 54. اتصال به App Engine
  • 55. اتصال به Kubernetes Engine (GKE)
  • 56. مفاهیم پیشرفته Bigtable
  • 57. نحوه استفاده از فلگ‌های شات‌فامیلی
  • 58. مدیریت انواع داده در Bigtable
  • 59. کار با داده‌های باینری
  • 60. استراتژی‌های پاکسازی داده‌های قدیمی
  • 61. مدیریت نسخه‌های متعدد داده
  • 62. بررسی مجدد طراحی اسکیمای Bigtable
  • 63. بهبود عملکرد اسکیمای موجود
  • 64. تست و ارزیابی عملکرد اسکیمای طراحی شده
  • 65. مهاجرت از پایگاه داده‌های دیگر به Bigtable
  • 66. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
  • 67. ابزارهای مهاجرت و تکنیک‌ها
  • 68. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
  • 69. عیب‌یابی مشکلات رایج Bigtable
  • 70. خطاهای اتصال و دسترسی
  • 71. مشکلات عملکردی و تأخیر
  • 72. خطاهای مربوط به طراحی اسکیمای نادرست
  • 73. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت Bigtable
  • 74. اصول طراحی اسکیمای پایدار
  • 75. راهکارهای امنیتی پیشرفته
  • 76. استراتژی‌های مانیتورینگ و هشدار
  • 77. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 78. نکات تکمیلی و پیشرفته
  • 79. استفاده از Bigtable در معماری‌های میکروسرویس
  • 80. بهینه‌سازی برای بارهای کاری خاص
  • 81. نگاهی به آینده Bigtable و نوآوری‌های احتمالی
  • 82. مرور کلی بر قابلیت‌های Bigtable
  • 83. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 84. مباحث پیشرفته در طراحی کلید سطر
  • 85. کاربرد کلیدهای سطر ترکیبی
  • 86. استراتژی‌های توزیع بار با کلید سطر
  • 87. مدیریت داده‌های جریانی در Bigtable
  • 88. پیاده‌سازی داده‌های جریانی با Dataflow
  • 89. تجزیه و تحلیل داده‌های جریانی در Bigtable
  • 90. امنیت پیشرفته در Bigtable: سیاست‌های granular
  • 91. کنترل دسترسی مبتنی بر سطر
  • 92. مدیریت کلیدهای رمزنگاری توسط مشتری
  • 93. مدیریت داده‌های جغرافیایی در Bigtable
  • 94. ذخیره‌سازی و دسترسی به داده‌های مکانی
  • 95. پرس‌وجوهای مبتنی بر موقعیت مکانی
  • 96. بهینه‌سازی هزینه‌ها در مقیاس بالا
  • 97. استراتژی‌های انبارش داده
  • 98. مدیریت چرخه حیات داده‌ها برای کاهش هزینه
  • 99. کاربرد Bigtable در بازی‌های آنلاین
  • 100. ذخیره‌سازی وضعیت بازیکن و داده‌های بازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.