کتاب MARL و آینده عدالت: از نظریه به راهکارهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MARL و آینده عدالت: از نظریه به راهکارهای عملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای حقوقی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در MARL
  • 4. فضای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 7. یادگیری Q
  • 8. یادگیری سیاست
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 11. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 12. بازی‌های مجموع-صفر
  • 13. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 14. تعادل نش
  • 15. تئوری بازی‌ها در MARL
  • 16. هماهنگی در میان عامل‌ها
  • 17. رقابت در میان عامل‌ها
  • 18. مدل‌های ارتباطی عامل‌ها
  • 19. یادگیری مشارکتی
  • 20. یادگیری رقابتی
  • 21. یادگیری نیمه‌مشارکتی
  • 22. یادگیری با ناظر در MARL
  • 23. یادگیری بدون ناظر در MARL
  • 24. یادگیری ترکیبی در MARL
  • 25. الگوریتم‌های کلاسیک MARL
  • 26. تجزیه و تحلیل بازی‌های پویا
  • 27. مفاهیم بهینه‌سازی در MARL
  • 28. بهینه‌سازی پارتو
  • 29. بهینه‌سازی اجتماعی
  • 30. کاربرد MARL در رباتیک
  • 31. کنترل ترافیک هوایی با MARL
  • 32. مدیریت منابع با MARL
  • 33. سیستم‌های توزیع‌شده با MARL
  • 34. شبکه‌های ارتباطی با MARL
  • 35. بازارهای انرژی با MARL
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر با MARL
  • 37. تحلیل داده‌های بزرگ با MARL
  • 38. شبیه‌سازی‌های پیچیده با MARL
  • 39. یادگیری با پاداش پراکنده
  • 40. یادگیری با پاداش منفی
  • 41. یادگیری با پاداش متغیر
  • 42. یادگیری با عدم قطعیت
  • 43. یادگیری با مشاهدات ناقص
  • 44. یادگیری با عامل‌های غیرهمگن
  • 45. یادگیری با عامل‌های نادیده
  • 46. یادگیری با عامل‌های خودخواه
  • 47. یادگیری با عامل‌های فریبکار
  • 48. یادگیری با عامل‌های قابل اعتماد
  • 49. یادگیری با عامل‌های اخلاقی
  • 50. موازین اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 51. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 52. قوانین حفاظت از داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 53. ملاحظات امنیتی در MARL
  • 54. حملات سایبری علیه سیستم‌های MARL
  • 55. دفاع در برابر حملات سایبری
  • 56. اعتبارسنجی و تفسیرپذیری در MARL
  • 57. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 58. تفسیرپذیری تصمیمات عامل‌ها
  • 59. تست و ارزیابی سیستم‌های MARL
  • 60. معیارهای ارزیابی عملکرد در MARL
  • 61. شبیه‌سازی محیط‌های واقعی
  • 62. تطبیق‌پذیری عامل‌ها با محیط‌های پویا
  • 63. یادگیری انتقال در MARL
  • 64. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 65. یادگیری تقویتی با بازخوردهای کند
  • 66. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تأخیری
  • 67. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های بلندمدت
  • 68. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی
  • 69. پیش‌بینی روند بازار با MARL
  • 70. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 71. بهینه‌سازی سبد سهام با MARL
  • 72. ترید الگوریتمی با MARL
  • 73. شناسایی الگوهای تقلب در تراکنش‌ها
  • 74. توسعه مدل‌های اقتصادی با MARL
  • 75. شبیه‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 76. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با MARL
  • 77. مدیریت موجودی با MARL
  • 78. برنامه‌ریزی تولید با MARL
  • 79. تحلیل ریسک در زنجیره تأمین
  • 80. بهینه‌سازی لجستیک و حمل‌ونقل
  • 81. کاربرد MARL در سلامت
  • 82. تشخیص بیماری با MARL
  • 83. طراحی درمان شخصی‌سازی شده
  • 84. مدیریت منابع بیمارستانی
  • 85. بهینه‌سازی پاسخ به بحران‌های بهداشتی
  • 86. توسعه دارو با MARL
  • 87. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 88. کاربرد MARL در آموزش
  • 89. شخصی‌سازی فرایندهای یادگیری
  • 90. ارزیابی پیشرفت تحصیلی
  • 91. طراحی محتوای آموزشی تعاملی
  • 92. مدیریت کلاس درس با MARL
  • 93. کاربرد MARL در کشاورزی
  • 94. بهینه‌سازی آبیاری و کوددهی
  • 95. پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها
  • 96. مدیریت مزارع هوشمند
  • 97. بهینه‌سازی مصرف منابع در کشاورزی
  • 98. کاربرد MARL در محیط زیست
  • 99. مدیریت منابع طبیعی
  • 100. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.