سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: استفاده از BigQuery Omni برای تحلیل داده های چند ابری

کتاب Google Cloud Platform: استفاده از BigQuery Omni برای تحلیل داده های چند ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استفاده از BigQuery Omni برای تحلیل داده های چند ابری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های چند ابری
  • 2. معرفی BigQuery Omni
  • 3. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌های چند ابری
  • 4. معماری BigQuery Omni
  • 5. قابلیت‌های BigQuery Omni
  • 6. مراحل راه‌اندازی BigQuery Omni
  • 7. اتصال BigQuery Omni به منابع داده
  • 8. مدیریت دسترسی در BigQuery Omni
  • 9. مفاهیم داده‌های ذخیره‌شده در BigQuery
  • 10. ساختار داده‌ها در BigQuery
  • 11. انواع داده‌های پشتیبانی شده
  • 12. طراحی جدول در BigQuery
  • 13. بهینه‌سازی عملکرد کوئری در BigQuery
  • 14. تکنیک‌هایPartitioning و Clustering
  • 15. نوشتن کوئری‌های SQL در BigQuery
  • 16. توابع استاندارد SQL در BigQuery
  • 17. توابع پیشرفته SQL در BigQuery
  • 18. کوئری‌های تجمیعی و تجزیه و تحلیل داده
  • 19. کار با داده‌های JSON در BigQuery
  • 20. کار با داده‌های آرایه‌ای در BigQuery
  • 21. کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 22. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در مقابل BigQuery
  • 23. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 24. طراحی انبار داده با BigQuery
  • 25. مراحل ETL/ELT در BigQuery
  • 26. ابزارهای ETL/ELT سازگار با BigQuery
  • 27. استفاده از Cloud Data Fusion
  • 28. استفاده از Cloud Dataflow
  • 29. استفاده از Cloud Dataproc
  • 30. انتقال داده به BigQuery
  • 31. بارگذاری دسته‌ای (Batch Loading)
  • 32. بارگذاری جریانی (Streaming Loading)
  • 33. امنیت داده‌ها در BigQuery
  • 34. رمزنگاری داده‌ها در BigQuery
  • 35. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 36. اعتبارسنجی و احراز هویت در BigQuery
  • 37. ممیزی (Auditing) فعالیت‌ها در BigQuery
  • 38. مصرف بهینه منابع در BigQuery
  • 39. مدیریت هزینه‌ها در BigQuery
  • 40. نظارت بر عملکرد BigQuery
  • 41. نکات بهینه‌سازی کوئری‌های پرهزینه
  • 42. مدیریت کوئری‌های طولانی مدت
  • 43. استفاده از BigQuery BI Engine
  • 44. تجسم داده‌ها با Looker Studio
  • 45. اتصال BigQuery به ابزارهای BI
  • 46. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 47. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 48. تحلیل داده‌های فروش
  • 49. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 50. تحلیل داده‌های مالی (مطابق با مقررات)
  • 51. تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 52. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 53. کاربرد BigQuery Omni در صنعت خرده‌فروشی
  • 54. کاربرد BigQuery Omni در صنعت مالی (مطابق با مقررات)
  • 55. کاربرد BigQuery Omni در صنعت بهداشت و درمان
  • 56. کاربرد BigQuery Omni در صنعت تولید
  • 57. کاربرد BigQuery Omni در صنعت فناوری
  • 58. کاربرد BigQuery Omni در تحلیل داده‌های IoT
  • 59. کاربرد BigQuery Omni در تحلیل داده‌های لاگ
  • 60. کاربرد BigQuery Omni در تحلیل داده‌های شبکه
  • 61. کاربرد BigQuery Omni در تحلیل داده‌های علمی
  • 62. مفاهیم حاکمیت داده (Data Governance)
  • 63. پیاده‌سازی حاکمیت داده در BigQuery
  • 64. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 65. مدیریت ابرداده (Metadata Management)
  • 66. مطابقت با مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. مفاهیم داده‌های امن و محافظت شده
  • 68. تحلیل داده‌های حساس (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
  • 69. مقدمه‌ای بر امنیت ابری
  • 70. اصول امنیت در Google Cloud
  • 71. امنیت داده‌ها در محیط چند ابری
  • 72. مدیریت ریسک در محیط چند ابری
  • 73. استراتژی‌های مهاجرت داده به BigQuery
  • 74. برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی BigQuery Omni
  • 75. ارزیابی نیازهای تحلیل داده
  • 76. انتخاب منابع داده مناسب
  • 77. مراحل پیاده‌سازی BigQuery Omni
  • 78. تست و اعتبارسنجی پیاده‌سازی
  • 79. نگهداری و بهینه‌سازی مستمر
  • 80. مدیریت چرخه‌ی عمر داده
  • 81. مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 82. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 83. راه‌حل‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 84. آینده تحلیل داده‌های چند ابری
  • 85. روندهای نوظهور در تحلیل داده
  • 86. اهمیت تحلیل داده برای تصمیم‌گیری
  • 87. نقش BigQuery Omni در تحول دیجیتال
  • 88. اخلاق در تحلیل داده
  • 89. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 90. آموزش و توسعه مهارت‌های تحلیل داده
  • 91. محیط‌های توسعه برای BigQuery
  • 92. برنامه‌نویسی با Python و BigQuery API
  • 93. استفاده ازbq command-line tool
  • 94. اتصال BigQuery به Jupyter Notebooks
  • 95. کاربرد BigQuery ML برای یادگیری ماشین
  • 96. ایجاد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 97. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 98. استفاده از BigQuery Omni برای یادگیری ماشین چند ابری
  • 99. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (در چارچوب قوانین)
  • 100. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین (در چارچوب قوانین)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.