سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی

کتاب حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 2. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی داده‌ها
  • 3. اهمیت حفاظت از داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 4. قوانین و مقررات حریم خصوصی در ایران (قانون تجارت الکترونیکی)
  • 5. قانون حفاظت از داده‌های شخصی (قانون حمایت از داده‌های شخصی)
  • 6. آیین‌نامه‌های اجرایی مربوط به حریم خصوصی
  • 7. استانداردهای بین‌المللی حریم خصوصی (GDPR و مقایسه با قوانین ایران)
  • 8. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
  • 9. انواع داده‌های شخصی و حساس
  • 10. شناسه یکتای دیجیتال و حریم خصوصی
  • 11. رمزنگاری و تکنیک‌های حفاظت از داده‌ها
  • 12. امنیت داده‌ها و پیشگیری از نشت اطلاعات
  • 13. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌ها
  • 14. ذخیره‌سازی امن داده‌ها و پشتیبان‌گیری
  • 15. مفهوم رضایت آگاهانه در جمع‌آوری داده
  • 16. حق دسترسی به داده‌ها و حق اصلاح
  • 17. حق فراموش شدن (حذف داده‌ها)
  • 18. مسئولیت پردازش‌کنندگان داده
  • 19. نقش مدیران داده در حفظ حریم خصوصی
  • 20. ارزیابی تاثیر حریم خصوصی (PIA)
  • 21. مدیریت ریسک حریم خصوصی
  • 22. ممیزی حریم خصوصی
  • 23. حریم خصوصی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 24. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 25. حریم خصوصی در رایانش ابری
  • 26. حریم خصوصی در تحلیل کلان داده (Big Data)
  • 27. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 28. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 29. حریم خصوصی در بینایی ماشین
  • 30. حریم خصوصی در رباتیک
  • 31. حریم خصوصی در خودروهای خودران
  • 32. حریم خصوصی در سلامت الکترونیک
  • 33. حریم خصوصی در آموزش الکترونیک
  • 34. حریم خصوصی در تجارت الکترونیک
  • 35. حریم خصوصی در سیستم‌های مالی و بانکی (مطابق با مقررات بانک مرکزی)
  • 36. حریم خصوصی در بازی‌های آنلاین
  • 37. حریم خصوصی در فناوری‌های پوشیدنی
  • 38. حریم خصوصی کودکان و نوجوانان در فضای دیجیتال
  • 39. حریم خصوصی افراد آسیب‌پذیر
  • 40. حریم خصوصی در تحقیقات علمی
  • 41. حریم خصوصی در حوزه عمومی و نظارت
  • 42. حریم خصوصی و داده‌های مکانی
  • 43. حریم خصوصی و داده‌های بیومتریک
  • 44. حریم خصوصی و داده‌های رفتاری
  • 45. حریم خصوصی و هویت دیجیتال
  • 46. حریم خصوصی و پروفایل‌سازی کاربران
  • 47. حریم خصوصی و تبلیغات هدفمند
  • 48. حریم خصوصی و نقض داده‌ها (Data Breach)
  • 49. مدیریت و پاسخ به نقض داده‌ها
  • 50. جبران خسارت در موارد نقض حریم خصوصی
  • 51. نقش ناظران حریم خصوصی
  • 52. آموزش و فرهنگ‌سازی حریم خصوصی
  • 53. مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها در قبال حریم خصوصی
  • 54. حریم خصوصی و بلاکچین
  • 55. حریم خصوصی و واقعیت مجازی (VR)
  • 56. حریم خصوصی و واقعیت افزوده (AR)
  • 57. حریم خصوصی و بازی‌های واقعیت ترکیبی
  • 58. حریم خصوصی و نسل پنجم ارتباطات (5G)
  • 59. حریم خصوصی و هوش مصنوعی مولد
  • 60. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 61. اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی
  • 62. ملاحظات شرعی در حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. دیدگاه فقه امامیه در خصوص حریم خصوصی
  • 64. حریم خصوصی در خانواده و چارچوب ایرانی-اسلامی
  • 65. روانشناسی حریم خصوصی
  • 66. تاثیر فناوری بر مفهوم حریم خصوصی
  • 67. آینده حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 68. چالش‌های حقوقی حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 69. چالش‌های فنی حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 70. چالش‌های اجتماعی حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 71. حریم خصوصی و امنیت ملی (مطابق با قوانین رسمی)
  • 72. حریم خصوصی و مقابله با جرایم سایبری (بدون ترویج هک کلاه‌سیاه)
  • 73. حریم خصوصی و شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 74. حریم خصوصی و عدالت الگوریتمی
  • 75. حریم خصوصی و تعصب در هوش مصنوعی
  • 76. حریم خصوصی و قابلیت تفسیرپذیری (Explainable AI)
  • 77. حریم خصوصی و حاکمیت داده‌ها (Data Governance)
  • 78. حریم خصوصی و اقتصاد داده‌ها
  • 79. حریم خصوصی و مالکیت داده‌ها
  • 80. حریم خصوصی و انتقال داده‌ها بین‌المللی (با رعایت مقررات ایران)
  • 81. حریم خصوصی و مسئولیت مدنی در هوش مصنوعی
  • 82. حریم خصوصی و حقوق مصرف‌کننده
  • 83. حریم خصوصی و حقوق کارگر
  • 84. حریم خصوصی و حقوق شهروندی
  • 85. حریم خصوصی و نظارت دولتی (در چارچوب قانونی)
  • 86. حریم خصوصی و آزادی بیان
  • 87. حریم خصوصی و حق تجمع
  • 88. حریم خصوصی و مبارزه با اطلاعات نادرست (Disinformation)
  • 89. حریم خصوصی و حفظ اسرار تجاری (مطابق قوانین)
  • 90. حریم خصوصی در قراردادهای هوش مصنوعی
  • 91. حریم خصوصی در توسعه نرم‌افزارهای هوش مصنوعی
  • 92. حریم خصوصی در استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 93. حریم خصوصی در نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 94. حریم خصوصی در انهدام داده‌ها
  • 95. حریم خصوصی و آگاهی‌بخشی عمومی
  • 96. حریم خصوصی و نقش رسانه‌ها
  • 97. حریم خصوصی و سازمان‌های مردم‌نهاد
  • 98. حریم خصوصی و توسعه پایدار
  • 99. حریم خصوصی و گذار به جامعه دیجیتال امن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.