سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فهم توزیع پسین: جامع و کاربردی در تحقیقات علمی

کتاب فهم توزیع پسین: جامع و کاربردی در تحقیقات علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم توزیع پسین: جامع و کاربردی در تحقیقات علمی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در تحقیقات علمی
  • 2. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال گسسته
  • 3. توزیع‌های احتمال پیوسته: مفاهیم اساسی
  • 4. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 5. توزیع‌های مرتبط با نرمال: کای‌دو، t، F
  • 6. مفهوم توزیع پسین و بیزی
  • 7. قضیه بیز و اهمیت آن در استنتاج
  • 8. نمایندگی باورها با توزیع‌های پیشین
  • 9. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 10. انواع توزیع‌های پیشین (مفید، غیرمفید، قوی)
  • 11. توزیع پیشین برای پارامترهای میانگین
  • 12. توزیع پیشین برای پارامترهای واریانس
  • 13. توزیع پیشین برای پارامترهای نسبت
  • 14. مدل‌های خطی و توزیع پسین
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی با رویکرد بیزی
  • 16. مدل‌های رگرسیون لجستیک با رویکرد بیزی
  • 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) بیزی
  • 18. استنتاج بیزی برای مدل‌های GLM
  • 19. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 20. مفهوم زنجیره مارکوف و فضای حالت
  • 21. الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 22. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 23. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 24. تکنیک‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 25. عیب‌یابی الگوریتم‌های MCMC
  • 26. کاربرد MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 27. توزیع پسین برای مدل‌های سری زمانی
  • 28. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 29. مدل‌های فضا-حالت بیزی
  • 30. مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 31. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 32. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 33. کاربرد فرآیندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 34. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 35. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 36. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 37. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 38. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 39. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 40. استنتاج بیزی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 41. مدل‌های اثرات مختلط بیزی
  • 42. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در علوم زیستی
  • 43. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در علوم اجتماعی
  • 44. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
  • 45. مزایای رویکرد بیزی در تفسیر نتایج
  • 46. تفسیر نتایج توزیع پسین
  • 47. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 48. تست فرضیه در چارچوب بیزی
  • 49. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی (DIC, WAIC)
  • 50. کاربرد توزیع پسین در علوم کامپیوتر
  • 51. یادگیری ماشین بیزی
  • 52. طبقه‌بندی بیزی
  • 53. خوشه‌بندی بیزی
  • 54. یادگیری تقویتی بیزی
  • 55. کاربرد توزیع پسین در اقتصاد
  • 56. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 57. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی بیزی
  • 58. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی بیزی
  • 59. کاربرد توزیع پسین در علوم پزشکی
  • 60. مدل‌های بالینی بیزی
  • 61. تحلیل بقا بیزی
  • 62. مدل‌های اپیدمیولوژیک بیزی
  • 63. کاربرد توزیع پسین در علوم محیطی
  • 64. مدل‌سازی آلودگی هوا بیزی
  • 65. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی بیزی
  • 66. تحلیل داده‌های سنجش از دور بیزی
  • 67. کاربرد توزیع پسین در علوم مهندسی
  • 68. بهینه‌سازی بیزی
  • 69. تشخیص خطا بیزی
  • 70. پیش‌بینی عملکرد سیستم‌های مهندسی بیزی
  • 71. کاربرد توزیع پسین در علوم اجتماعی
  • 72. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
  • 73. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده بیزی
  • 74. تحلیل شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 75. کاربرد توزیع پسین در کشاورزی
  • 76. مدل‌سازی رشد گیاه بیزی
  • 77. بهینه‌سازی مصرف کود بیزی
  • 78. پیش‌بینی عملکرد محصول بیزی
  • 79. کاربرد توزیع پسین در فیزیک
  • 80. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی بیزی
  • 81. تحلیل داده‌های تجربی فیزیک بیزی
  • 82. شبیه‌سازی‌های فیزیکی بیزی
  • 83. کاربرد توزیع پسین در مدیریت
  • 84. مدیریت ریسک بیزی
  • 85. بهینه‌سازی منابع بیزی
  • 86. پیش‌بینی تقاضا بیزی
  • 87. کاربرد توزیع پسین در علوم زمین
  • 88. مدل‌سازی مخازن نفتی بیزی
  • 89. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری بیزی
  • 90. پیش‌بینی زلزله بیزی
  • 91. کاربرد توزیع پسین در رباتیک
  • 92. برنامه‌ریزی حرکت ربات بیزی
  • 93. تشخیص موقعیت ربات بیزی
  • 94. کنترل ربات بیزی
  • 95. کاربرد توزیع پسین در ارتباطات
  • 96. مدل‌سازی کانال ارتباطی بیزی
  • 97. بهبود کیفیت سیگنال بیزی
  • 98. امنیت ارتباطات بیزی
  • 99. کاربرد توزیع پسین در حقوق
  • 100. تحلیل داده‌های حقوقی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.