سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Texas Instruments AI Platform

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Texas Instruments AI Platform

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Texas Instruments AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اصول برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 2. ساختار داده‌های پایه در جاوا
  • 3. مفاهیم پیشرفته‌تر در جاوا: وراثت و چندریختی
  • 4. مدیریت خطا و استثناها در جاوا
  • 5. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در جاوا
  • 6. مقدمه‌ای بر Java Collections Framework
  • 7. کار با لیست‌ها، مجموعه‌ها و نقشه‌ها
  • 8. همزمانی و چندنخی در جاوا
  • 9. اصول برنامه‌نویسی ناهمگام در جاوا
  • 10. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 11. ساختار Spring Boot و راه‌اندازی پروژه‌ها
  • 12. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
  • 13. کار با Spring MVC برای توسعه وب
  • 14. پیاده‌سازی RESTful APIs با Spring Boot
  • 15. امنیت در Spring Boot با Spring Security
  • 16. کار با پایگاه داده‌ها در Spring Boot (JPA/Hibernate)
  • 17. تراکنش‌ها در Spring Boot
  • 18. مقدمه‌ای بر Spring Data JPA
  • 19. کار با Spring Data JDBC
  • 20. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
  • 21. اصول معماری میکروسرویس
  • 22. ثبت نام و کشف سرویس با Spring Cloud Eureka
  • 23. پیکربندی توزیع‌شده با Spring Cloud Config
  • 24. تعادل بار (Load Balancing) با Spring Cloud LoadBalancer
  • 25. گذرگاه API با Spring Cloud Gateway
  • 26. مدیریت خطایابی و ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
  • 27. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Sleuth
  • 28. کار با Zipkin برای ردیابی
  • 29. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Stream
  • 30. پردازش پیام با Kafka در Spring Cloud Stream
  • 31. پردازش پیام با RabbitMQ در Spring Cloud Stream
  • 32. اصول برنامه‌نویسی کاربردی (Functional Programming) در جاوا
  • 33. Lambda Expressions در جاوا
  • 34. Stream API در جاوا
  • 35. Reference Types و Optional در جاوا
  • 36. مقدمه‌ای بر Java Module System
  • 37. توسعه برنامه‌های MicroProfile
  • 38. مقدمه‌ای بر MicroProfile Config
  • 39. MicroProfile Health Checks
  • 40. MicroProfile Metrics
  • 41. MicroProfile Fault Tolerance
  • 42. MicroProfile OpenAPI
  • 43. MicroProfile JWT Propagation
  • 44. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
  • 45. نوشتن Dockerfile برای برنامه‌های Spring Boot
  • 46. استقرار برنامه‌های Spring Boot با Docker Compose
  • 47. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 48. استقرار برنامه‌های Spring Boot در Kubernetes
  • 49. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 50. اصول CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 51. پیاده‌سازی CI/CD با Jenkins
  • 52. پیاده‌سازی CI/CD با GitLab CI
  • 53. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 54. مفاهیم پایه یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 55. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 56. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 57. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 58. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 61. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 62. استفاده از کتابخانه‌های NLP در جاوا
  • 63. مقدمه‌ای بر TensorFlow
  • 64. کار با TensorFlow در جاوا
  • 65. مقدمه‌ای بر PyTorch
  • 66. کار با PyTorch در جاوا
  • 67. مفاهیم پایه یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 68. معماری‌های رایج در یادگیری عمیق
  • 69. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 70. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 71. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 72. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 73. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 74. طبقه‌بندی (Classification)
  • 75. رگرسیون (Regression)
  • 76. مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 77. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 78. پردازش تصویر با استفاده از AI
  • 79. پردازش صدا با استفاده از AI
  • 80. توسعه برنامه‌های AI-Powered با Spring Cloud
  • 81. کار با سرویس‌های ابری AI (مانند Google AI Platform)
  • 82. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 83. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در AI
  • 84. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 85. مقدمه‌ای بر معماری‌های Serverless
  • 86. توسعه توابع Serverless با Spring Cloud Function
  • 87. استقرار توابع Serverless
  • 88. اصول طراحی APIهای امن و کارآمد
  • 89. بررسی الگوهای طراحی میکروسرویس
  • 90. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
  • 91. استراتژی‌های تست در میکروسرویس‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر Event-Driven Architecture
  • 93. پیاده‌سازی Event-Driven با Spring Cloud
  • 94. تحلیل و بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
  • 95. کاربردهای پیشرفته Spring Cloud
  • 96. تکنیک‌های دیباگینگ در محیط‌های توزیع‌شده
  • 97. مدیریت و مانیتورینگ سیستم‌های توزیع‌شده
  • 98. مقدمه‌ای بر DevSecOps
  • 99. تضمین کیفیت نرم‌افزار در چرخه توسعه
  • 100. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.