سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار در علوم داده
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری
  • 3. مفاهیم اساسی استنتاج آماری
  • 4. آشنایی با نمونه‌گیری تصادفی
  • 5. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 6. مفهوم تابع درستنمایی (Likelihood)
  • 7. مقدمه‌ای بر بیز و استنتاج بیزی
  • 8. مفهوم احتمال پیشین (Prior) و پسین (Posterior)
  • 9. چرا MCMC؟ نیاز به روش‌های تقریبی
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 11. مفهوم حالت پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 12. اصول اولیه الگوریتم‌های MCMC
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. پیاده‌سازی ساده Metropolis-Hastings
  • 15. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 16. پیاده‌سازی ساده Gibbs Sampling
  • 17. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 18. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 19. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 20. سینتکس پایه Stan
  • 21. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 22. انتقال مفاهیم آماری به Stan
  • 23. مدل‌های خطی در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون خطی استاندارد
  • 25. مدل‌های رگرسیون خطی با اثرات ثابت
  • 26. مدل‌های رگرسیون خطی با اثرات تصادفی
  • 27. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 28. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 29. رگرسیون پواسون در Stan
  • 30. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 31. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 33. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 34. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 35. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 36. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم پزشکی
  • 37. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 38. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 39. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 40. مدل‌های رگرسیون سری زمانی
  • 41. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 42. مدل‌های فضایی در Stan
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 44. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 45. مدل‌های پیش‌بینی فضایی
  • 46. مدل‌های احتمالی گرافیکی (Graphical Models)
  • 47. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 48. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 49. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 50. کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 51. مفهوم همگرایی در MCMC
  • 52. تشخیص همگرایی با معیارهای بصری
  • 53. معیارهای کمی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 54. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 55. بهینه‌سازی کد Stan
  • 56. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
  • 57. نکات عملی در کار با Stan
  • 58. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 59. تفسیر نتایج MCMC
  • 60. نمایش نتایج MCMC (نمودارها، جداول)
  • 61. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 62. انتخاب بهترین مدل
  • 63. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 64. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 65. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 66. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 67. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 68. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 70. مدل‌های موضوعی (Topic Models) در Stan
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های موضوعی بیزی
  • 72. پیاده‌سازی مدل‌های موضوعی در Stan
  • 73. کاربرد MCMC در مسائل زیست‌شناسی محاسباتی
  • 74. کاربرد MCMC در مسائل مالی
  • 75. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 76. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 77. مدل‌های گرافیکی برای پردازش تصویر
  • 78. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 79. مدل‌های زبانی بیزی
  • 80. مقدمه‌ای بر استنتاج غیر پارامتری
  • 81. مدل‌های غیر پارامتری در Stan
  • 82. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 83. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 84. تحلیل داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 85. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 86. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 87. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی بیزی
  • 88. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی سلسله‌مراتبی
  • 89. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 90. مدل‌سازی روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 91. کاربرد MCMC در علوم زمین
  • 92. مدل‌سازی پدیده‌های زمین‌شناسی
  • 93. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 94. مطالعات بالینی بیزی
  • 95. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 96. امنیت سایبری بیزی
  • 97. کاربرد MCMC در رباتیک
  • 98. کنترل و ناوبری رباتیک بیزی
  • 99. کاربرد MCMC در مطالعات زیست‌محیطی
  • 100. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.