سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب قابلیت MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با ساختارهای پیچیده شرطی

کتاب قابلیت MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با ساختارهای پیچیده شرطی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قابلیت MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با ساختارهای پیچیده شرطی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم کلیدی استنتاج بیزی
  • 4. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 5. توزیع پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. نکات کاربردی در انتخاب توزیع پیشین
  • 8. مدل‌های خطی بیزی
  • 9. مدل‌های غیرخطی بیزی
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. نیاز به MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 12. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 15. مزایا و معایب Metropolis-Hastings
  • 16. الگوریتم نمونه‌برداری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 17. پیاده‌سازی نمونه‌برداری گیبس
  • 18. مزایا و معایب نمونه‌برداری گیبس
  • 19. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 20. همگرایی در الگوریتم‌های MCMC
  • 21. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 22. تشخیص واگرایی در الگوریتم‌ها
  • 23. بهبود نرخ پذیرش در Metropolis-Hastings
  • 24. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 25. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 26. استفاده از پیش‌شرط‌گذاری (Preconditioning)
  • 27. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 28. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 29. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در آمار
  • 30. مدل‌سازی داده‌های طولی با MCMC
  • 31. مدل‌سازی داده‌های فضایی با MCMC
  • 32. مدل‌سازی شبکه‌ها با MCMC
  • 33. مدل‌سازی پدیده‌های وابسته با MCMC
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های گرافی احتمالی
  • 35. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 36. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 37. مدل‌سازی رگرسیون پواسون بیزی
  • 38. مدل‌سازی مدل‌های خطای متغیر
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های حالت-فضا
  • 40. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 41. شاخص‌های اطلاعاتی بیزی (DIC, WAIC)
  • 42. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 43. حساسیت مدل به توزیع پیشین
  • 44. انجام تحلیل حساسیت
  • 45. بسته‌های نرم‌افزاری MCMC در R
  • 46. بسته‌های نرم‌افزاری MCMC در Python
  • 47. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 48. استفاده از PyMC3
  • 49. استفاده از JAGS
  • 50. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی بیزی
  • 51. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC
  • 52. مدل‌سازی پرتفوی با MCMC
  • 53. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های ژنومیک با MCMC
  • 55. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 56. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 57. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان با MCMC
  • 58. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 59. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 60. بهینه‌سازی با MCMC
  • 61. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 62. مقدمه‌ای بر MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 63. مدل‌سازی توزیع‌های شرطی در مدل‌های گرافیکی
  • 64. انتخاب ساختار مدل گرافیکی
  • 65. آموزش MCMC برای مدل‌های گرافیکی
  • 66. کاربرد MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. بهبود پیشنهادها با MCMC
  • 68. مدل‌سازی ترجیحات کاربر با MCMC
  • 69. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 70. روش‌های MCMC موازی
  • 71. روش‌های MCMC توزیع‌شده
  • 72. روش‌های MCMC برای داده‌های حجیم
  • 73. روش‌های MCMC برای مدل‌های انتگرال‌ناپذیر
  • 74. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 75. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 76. یادگیری تقویتی بیزی با MCMC
  • 77. مدل‌سازی پنهان مارکوف بیزی
  • 78. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 79. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 80. مدل‌سازی بخش‌بندی تصویر با MCMC
  • 81. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 82. مدل‌سازی موضوع با MCMC
  • 83. تفسیر نتایج مدل‌سازی موضوع
  • 84. کاربرد MCMC در آمار مالی
  • 85. مدل‌سازی نوسانات با MCMC
  • 86. پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی با MCMC
  • 87. مباحث اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 88. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 89. مسئولیت‌پذیری در تحلیل‌های بیزی
  • 90. ملاحظات قانونی در تحلیل داده‌ها
  • 91. استانداردهای علمی در گزارش‌دهی
  • 92. رویکردهای نوین در MCMC
  • 93. MCMC با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 94. MCMC با استفاده از یادگیری انتقالی
  • 95. ارزیابی جامع مدل‌های بیزی
  • 96. توسعه مدل‌های بیزی سفارشی
  • 97. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های واقعی
  • 98. مطالعه موردی ۱: مدل‌سازی پزشکی
  • 99. مطالعه موردی ۲: مدل‌سازی اقتصادی
  • 100. مطالعه موردی ۳: مدل‌سازی اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.