سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و اصول برنامه‌نویسی آماری
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی مدل‌سازی احتمالاتی در Stan
  • 4. معرفی زبان Stan: ساختار و سینتکس
  • 5. انواع داده‌ها و ساختارهای در Stan
  • 6. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالاتی پایه
  • 7. تابع درست‌نمایی و نقش آن در مدل‌سازی
  • 8. تابع پیشین و رویکرد بیزی
  • 9. فرآیند نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 10. مفهوم و کاربرد نمونه‌گیری گیبس
  • 11. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 12. حالت متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون خطی و فرض‌های آن
  • 15. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
  • 16. مدل‌های رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 17. مدل‌های رگرسیون گاما برای داده‌های پیوسته مثبت
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 19. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 21. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 22. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 23. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 24. مدل‌های ARIMA و اجزای آن
  • 25. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 26. مدل‌های خودرگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH/GARCH)
  • 27. مدل‌های مکانی در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون مکانی (Spatial Regression)
  • 29. مدل‌های خودهمبستگی مکانی (Spatial Autocorrelation)
  • 30. مدل‌های ناهمگنی مکانی (Spatial Heterogeneity)
  • 31. مدل‌های آماری برای داده‌های شبکه‌ای
  • 32. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 33. مدل‌سازی پویایی شبکه‌ها
  • 34. مدل‌های احتمالاتی در یادگیری ماشین
  • 35. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 36. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی (Probabilistic Graphical Models)
  • 37. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 38. بهینه‌سازی در Stan: تنظیم پارامترهای HMC
  • 39. تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیر HMC
  • 40. درک و تشخیص همگرایی MCMC
  • 41. روش‌های ارزیابی همگرایی (Trace Plots, R-hat)
  • 42. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 43. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 44. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 45. اعتبارسنجی بیزی (Bayesian Leave-One-Out)
  • 46. اعتبارسنجی مبتنی بر پیش‌بینی
  • 47. مدیریت داده‌های گمشده در Stan
  • 48. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 49. مدل‌سازی داده‌های گمشده به صورت بیزی
  • 50. انواع پیچیدگی‌های مدل در Stan
  • 51. مدل‌سازی وابستگی‌های غیرخطی
  • 52. مدل‌سازی تعاملات پیچیده
  • 53. مدل‌سازی ناهمگنی واریانس (Heteroskedasticity)
  • 54. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 55. روش‌های پیشرفته مدل‌سازی آماری
  • 56. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 57. مدل‌سازی پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 58. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی پیشرفته
  • 59. مدل‌های آماری برای داده‌های اکتشافی فضایی
  • 60. مدل‌سازی ساختارهای سلسله‌مراتبی پیچیده
  • 61. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی
  • 62. مدل‌سازی انتخاب گسسته با رویکرد بیزی
  • 63. مدل‌سازی رگرسیون چندگانه با رویکرد بیزی
  • 64. مدل‌سازی مدل‌های انتخاب چندگانه
  • 65. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
  • 66. مدل‌سازی مدل‌های مقایسه‌ای
  • 67. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 68. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های ترکیبی
  • 69. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های سفارشی
  • 70. پیاده‌سازی توابع سفارشی در Stan
  • 71. توابع کمکی (Helper Functions) در Stan
  • 72. استفاده از C++ برای افزایش کارایی در Stan
  • 73. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد Stan
  • 74. مدیریت و سازماندهی پروژه‌های Stan
  • 75. ورژن‌کنترل و اشتراک‌گذاری کد Stan
  • 76. مستندسازی کد Stan
  • 77. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 78. کار با کتابخانه‌های مرتبط با Stan (rstanarm, brms)
  • 79. مقایسه نتایج Stan با سایر نرم‌افزارها
  • 80. کاربرد Stan در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 81. کاربرد Stan در تحقیقات علوم پزشکی
  • 82. کاربرد Stan در تحقیقات علوم اقتصادی
  • 83. کاربرد Stan در تحقیقات علوم طبیعی
  • 84. کاربرد Stan در علوم داده و تحلیل آماری
  • 85. اصول اخلاقی در تحلیل آماری با Stan
  • 86. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. اصول تولید محتوای آموزشی استاندارد در حوزه آمار
  • 88. نکات کلیدی در تدوین دوره‌های آموزشی آماری
  • 89. ارائه نتایج و تفسیر مدل‌های بیزی
  • 90. گزارش‌دهی شفاف و صادقانه نتایج
  • 91. کاربرد مدل‌های بیزی در تصمیم‌گیری‌های عملی
  • 92. آینده برنامه‌نویسی آماری با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.