سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی و مدل‌سازی پیش‌بینانه پویا

کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی و مدل‌سازی پیش‌بینانه پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های گرافیکی بیزی و مدل‌سازی پیش‌بینانه پویا

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌های بیزی
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 4. نظریه استنتاج بیزی
  • 5. قانون بیز و به‌روزرسانی باورها
  • 6. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 8. شبکه‌های بیزی: مفاهیم پایه
  • 9. ساخت و نمایش شبکه‌های بیزی
  • 10. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 11. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 12. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 14. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 15. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 16. مدل‌های گرافیکی پویا (Dynamic Bayesian Networks)
  • 17. مدل‌های زنجیره مارکوف پنهان (HMM)
  • 18. کاربرد HMM در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 19. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 20. فیلتر کالمن و کاربردهای آن
  • 21. فیلتر ذرات (Particle Filters)
  • 22. مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 23. پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل‌های بیزی
  • 24. مدل‌سازی پیش‌بینانه در حوزه‌های مالی
  • 25. مدل‌سازی پیش‌بینانه در علوم پزشکی
  • 26. مدل‌سازی پیش‌بینانه در مهندسی
  • 27. مدل‌سازی پیش‌بینانه در علوم اجتماعی
  • 28. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 29. انتخاب مدل و مقایسه مدل‌ها
  • 30. مدل‌سازی ساختاری معادلات (SEM) بیزی
  • 31. مدل‌های اقتباس (Hierarchical Models)
  • 32. استفاده از مدل‌های اقتباس در داده‌های خوشه‌ای
  • 33. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای داده‌های پانل
  • 34. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای داده‌های فضایی
  • 35. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای داده‌های شبکه‌ای
  • 36. مفاهیم بهینه‌سازی بیزی
  • 37. نکات پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 38. کاربرد نرم‌افزارهای آماری در مدل‌سازی بیزی (مانند Stan, PyMC3)
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 40. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 41. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 42. مدل‌های موضوعی بیزی (مانند LDA)
  • 43. کاربرد مدل‌های موضوعی در تحلیل متن
  • 44. مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 45. مدل‌سازی پیش‌بینانه با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. مدل‌سازی پیش‌بینانه با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 48. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 49. یادگیری تقویتی بیزی برای تصمیم‌گیری بهینه
  • 50. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در رباتیک
  • 51. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. مدل‌سازی ریسک با رویکردهای بیزی
  • 53. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 54. مدل‌سازی ریسک بازار با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 55. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی غیرپارامتری بیزی
  • 57. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 58. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 59. مدل‌های بیزی غیرپارامتری برای داده‌های پیچیده
  • 60. مدل‌سازی پیش‌بینانه در اقتصاد اسلامی
  • 61. مبانی بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی اقتصادی
  • 62. عقود اسلامی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی مالی
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینانه با در نظر گرفتن ملاحظات شرعی
  • 64. اصول اخلاقی در مدل‌سازی داده‌ها
  • 65. حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی داده‌ها
  • 66. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 67. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 68. تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 69. شفافیت در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 70. مدل‌سازی پیش‌بینانه در حوزه سلامت با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای پیشگیری از بیماری‌ها
  • 72. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای تشخیص بیماری‌ها
  • 73. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای مدیریت درمان
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینانه در حوزه کشاورزی
  • 75. بهینه‌سازی مصرف منابع در کشاورزی با مدل‌های بیزی
  • 76. پیش‌بینی آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 77. مدیریت بهینه محصولات کشاورزی
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینانه در حوزه انرژی
  • 79. بهینه‌سازی تولید و مصرف انرژی
  • 80. پیش‌بینی تقاضای انرژی
  • 81. مدیریت شبکه‌های هوشمند انرژی
  • 82. مدل‌سازی پیش‌بینانه در حوزه حمل و نقل
  • 83. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 84. پیش‌بینی نیاز به حمل و نقل
  • 85. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 86. مدل‌سازی پیش‌بینانه در حوزه آموزش
  • 87. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 88. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 89. بهینه‌سازی منابع آموزشی
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینانه در حوزه محیط زیست
  • 91. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 92. مدیریت منابع طبیعی
  • 93. ارزیابی اثرات زیست‌محیطی پروژه‌ها
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینانه در حوزه شهرسازی
  • 95. برنامه‌ریزی شهری مبتنی بر داده
  • 96. پیش‌بینی رشد جمعیت و توسعه شهری
  • 97. بهینه‌سازی زیرساخت‌های شهری
  • 98. مدل‌سازی پیش‌بینانه در حوزه مدیریت بحران
  • 99. پیش‌بینی وقوع بلایای طبیعی
  • 100. مدیریت منابع در زمان بحران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.