سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول نظری و کاربردی یادگیری تقویتی چندعامله در توزیع ویدیو

کتاب اصول نظری و کاربردی یادگیری تقویتی چندعامله در توزیع ویدیو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول نظری و کاربردی یادگیری تقویتی چندعامله در توزیع ویدیو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای ویدیویی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های کلاسیک یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد
  • 5. تعریف مسئله توزیع ویدیو
  • 6. کاربردهای یادگیری تقویتی در توزیع ویدیو
  • 7. نظریه بازی‌ها و یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. تعادل نش در بازی‌های تکراری
  • 9. مدل‌های عامل‌های هوشمند و منطقی
  • 10. تئوری تصمیم‌گیری در محیط‌های نامطمئن
  • 11. مفاهیم پیشرفته عامل‌های متعدد
  • 12. محیط‌های پویا و غیر ایستا
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 17. Q-Learning و Deep Q-Networks (DQN)
  • 18. Double DQN و Dueling DQN
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 20. Policy Gradients و REINFORCE
  • 21. Actor-Critic Methods
  • 22. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 23. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله با مربی (Centralized Training)
  • 25. یادگیری تقویتی چندعامله با مربی-منتقد (Centralized Training with Decentralized Execution)
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله با استقلال عامل‌ها (Decentralized Execution)
  • 27. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای توزیع ویدیو
  • 28. بهینه‌سازی کیفیت تجربه کاربر (QoE)
  • 29. مدیریت پهنای باند در شبکه‌های توزیع ویدیو
  • 30. پیش‌بینی تقاضای ویدیو
  • 31. تخصیص منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو
  • 32. انتخاب سرور در شبکه‌های توزیع ویدیو
  • 33. مدیریت کش در شبکه‌های توزیع ویدیو
  • 34. انطباق نرخ بیت (Adaptive Bitrate) با RL
  • 35. بهینه‌سازی پارامترهای انطباق نرخ بیت
  • 36. یادگیری سیاست‌های انتقال (Handover Policies)
  • 37. یادگیری سیاست‌های مسیریابی (Routing Policies)
  • 38. یادگیری سیاست‌های توزیع محتوا (Content Distribution Policies)
  • 39. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های نسل پنجم (5G)
  • 40. یادگیری تقویتی برای اینترنت اشیاء (IoT) در توزیع ویدیو
  • 41. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 42. مدل‌های ارتباط بین عامل‌ها
  • 43. روش‌های کاهش ابعاد در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 44. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 45. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مشترک
  • 46. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تفکیک‌شده
  • 47. شبیه‌سازی محیط توزیع ویدیو
  • 48. طراحی تابع پاداش مناسب
  • 49. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های RL در توزیع ویدیو
  • 50. روش‌های ارزیابی QoE
  • 51. سناریوهای مختلف توزیع ویدیو
  • 52. مطالعات موردی در توزیع ویدیو با RL
  • 53. چالش‌های پیاده‌سازی RL در سیستم‌های واقعی
  • 54. امنیت در سیستم‌های توزیع ویدیو با RL
  • 55. حریم خصوصی در سیستم‌های توزیع ویدیو با RL
  • 56. اخلاق در هوش مصنوعی و RL
  • 57. ملاحظات شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 58. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه دیجیتال
  • 59. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 60. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 61. حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 62. تطابق الگوریتم‌های RL با فقه اسلامی
  • 63. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده توزیع ویدیو
  • 64. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های توزیع محتوای مبتنی بر بلاکچین
  • 65. مدل‌های یادگیری تقویتی برای محتوای تعاملی ویدیو
  • 66. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کیفیت صدا در توزیع ویدیو
  • 67. روش‌های یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک ویدیو
  • 68. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی خرابی سرورها
  • 69. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان بارگذاری ویدیو
  • 70. یادگیری تقویتی برای مدیریت ازدحام در شبکه‌های توزیع ویدیو
  • 71. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی تجربه تماشای ویدیو
  • 72. یادگیری تقویتی برای تشخیص محتوای نامناسب
  • 73. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی انتشار محتوای زنده
  • 74. یادگیری تقویتی برای مدیریت حقوق مالکیت معنوی در توزیع ویدیو
  • 75. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف منابع در ابر رایانش برای توزیع ویدیو
  • 76. یادگیری تقویتی برای کاهش تأخیر در استریم ویدیو
  • 77. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پروتکل‌های انتقال ویدیو
  • 78. یادگیری تقویتی برای مدیریت خطا در شبکه‌های توزیع ویدیو
  • 79. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های گیرنده ویدیو
  • 80. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کیفیت پخش در شبکه‌های ناپایدار
  • 81. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو با اولویت‌بندی
  • 82. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان پاسخگویی در توزیع ویدیو
  • 83. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک ویدیو در زمان اوج مصرف
  • 84. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کیفیت ویدیو در دستگاه‌های با قابلیت‌های متفاوت
  • 85. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو با پهنای باند متغیر
  • 86. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو با تعداد عامل‌های متغیر
  • 87. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کیفیت پخش در سناریوهای ترافیک بالا
  • 88. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو با اولویت‌بندی محتوا
  • 89. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کیفیت ویدیو در دستگاه‌های با نمایشگرهای مختلف
  • 90. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو با تعداد کاربران متغیر
  • 91. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کیفیت پخش در سناریوهای ترافیک کم
  • 92. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو با اولویت‌بندی کاربران
  • 93. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کیفیت ویدیو در دستگاه‌های با پردازشگرهای متفاوت
  • 94. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو با تعداد سرورهای متغیر
  • 95. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کیفیت پخش در سناریوهای با نوسان ترافیک
  • 96. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو با اولویت‌بندی سرویس
  • 97. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کیفیت ویدیو در دستگاه‌های با حافظه متفاوت
  • 98. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو با تعداد کاربران در حال تغییر
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کیفیت پخش در سناریوهای با ترافیک متغیر
  • 100. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو با اولویت‌بندی پهنای باند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.