سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در پروژه‌های مهندسی

کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در پروژه‌های مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در پروژه‌های مهندسی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت پروژه مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر عامل‌ها و محیط‌ها
  • 3. تابع پاداش و هدف یادگیری
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. روش‌های ارزش‌گذاری حالت (Value Iteration)
  • 7. روش‌های سیاست‌گذاری (Policy Iteration)
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری SARSA
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 12. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 14. مبانی عامل‌های چندگانه
  • 15. تعامل عامل‌ها در محیط
  • 16. مسائل هماهنگی و رقابت
  • 17. انواع هماهنگی در MARL
  • 18. مسائل همکاری در MARL
  • 19. مدل‌های همکاری عامل‌ها
  • 20. مدل‌های رقابتی عامل‌ها
  • 21. بازی‌های صفر و یک
  • 22. نظریه بازی‌ها در MARL
  • 23. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 24. کاربرد تئوری بازی‌ها در MARL
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. یادگیری Q مشترک (Joint Q-Learning)
  • 27. یادگیری سیاست مشترک (Joint Policy Learning)
  • 28. یادگیری سیاست توزیع‌شده (Distributed Policy Learning)
  • 29. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training, Decentralized Execution - CTDE)
  • 30. شبکه‌های عامل مرکزی (MADDPG)
  • 31. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مستقل (Independent Q-Learning - IQL)
  • 32. یادگیری تقویتی مبتنی بر هماهنگ‌کننده (Coordinator-based RL)
  • 33. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل مشترک
  • 34. مدل‌سازی محیط مشترک
  • 35. یادگیری تقویتی با حافظه بلندمدت (LSTM-RL)
  • 36. یادگیری تقویتی با توجه (Attention Mechanisms)
  • 37. یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 38. کنترل ربات‌های صنعتی
  • 39. هماهنگی ربات‌های متحرک
  • 40. مسیریابی ربات‌ها در محیط‌های پویا
  • 41. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 42. مدیریت منابع در شبکه‌ها
  • 43. بهینه‌سازی ترافیک شبکه
  • 44. کنترل سیستم‌های هوشمند
  • 45. یادگیری تقویتی در مالی
  • 46. معاملات الگوریتمی
  • 47. مدیریت پرتفوی
  • 48. پیش‌بینی بازار سهام
  • 49. یادگیری تقویتی در سلامت
  • 50. تشخیص بیماری
  • 51. بهینه‌سازی درمان
  • 52. مدیریت دارو
  • 53. یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 54. کنترل ترافیک هوایی
  • 55. مدیریت ناوگان خودرو
  • 56. بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل
  • 57. یادگیری تقویتی در انرژی
  • 58. مدیریت شبکه برق
  • 59. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 60. پیش‌بینی تولید انرژی
  • 61. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 62. هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
  • 63. شبیه‌سازی بازی‌ها
  • 64. توسعه عامل‌های بازی
  • 65. پیاده‌سازی عملی MARL
  • 66. انتخاب محیط شبیه‌سازی
  • 67. تنظیم پارامترها
  • 68. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 69. تجزیه و تحلیل نتایج
  • 70. استفاده از کتابخانه‌های MARL (مانند PettingZoo)
  • 71. پروژه‌های مهندسی با MARL
  • 72. طراحی سیستم‌های کنترل هوشمند
  • 73. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 74. توسعه ربات‌های خودمختار
  • 75. مدیریت شبکه‌های پیچیده
  • 76. مسائل اخلاقی و ایمنی در MARL
  • 77. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 78. قابلیت اطمینان سیستم‌های MARL
  • 79. حفاظت از داده‌ها در MARL
  • 80. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای هوش مصنوعی
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی با رعایت قوانین
  • 82. ملاحظات اقتصادی در پیاده‌سازی MARL
  • 83. توجیه اقتصادی پروژه‌های MARL
  • 84. بازگشت سرمایه در سیستم‌های هوشمند
  • 85. بهینه‌سازی هزینه‌ها با MARL
  • 86. مباحث پیشرفته در MARL
  • 87. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 88. یادگیری تقویتی برای اکتشاف
  • 89. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 90. یادگیری تقویتی برای ربات‌های انسان‌نما
  • 91. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر MARL
  • 92. مدیریت رفتار جمعی در ربات‌ها
  • 93. هماهنگی ربات‌ها در محیط‌های ناشناخته
  • 94. یادگیری تقویتی برای ربات‌های امدادگر
  • 95. کاربرد MARL در سیستم‌های دفاعی (با رعایت ضوابط)
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های نظارتی (با رعایت ضوابط)
  • 97. یادگیری تقویتی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 98. شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌ها
  • 99. پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها
  • 100. بهینه‌سازی فرآیندها در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.