سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول MCMC برای توزیع‌های چندوجهی: رویکردی کاربردی

کتاب اصول MCMC برای توزیع‌های چندوجهی: رویکردی کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول MCMC برای توزیع‌های چندوجهی: رویکردی کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مشکل نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی (Multimodal Distributions)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. نمونه‌برداری از توزیع‌های گسسته
  • 4. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 5. طراحی تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 6. بهینه‌سازی تابع پیشنهاد
  • 7. الگوریتم نمونه‌گیری گیبز
  • 8. شرایط همگرایی الگوریتم گیبز
  • 9. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 10. مدل‌های بیزی خطی
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 13. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 14. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 15. پردازش زبان طبیعی با MCMC
  • 16. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 17. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 18. شبکه‌های بیزی
  • 19. کاربرد شبکه‌های بیزی در MCMC
  • 20. شبکه‌های مارکوف
  • 21. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 22. استنتاج در شبکه‌های مارکوف با MCMC
  • 23. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 24. مدل‌های ARMA بیزی
  • 25. مدل‌های GARCH بیزی
  • 26. کاربرد MCMC در مالی اسلامی
  • 27. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی در مالی اسلامی
  • 28. مدل‌های ریسک در مالی اسلامی
  • 29. مدل‌های پرتفوی در مالی اسلامی
  • 30. بهینه‌سازی پرتفوی با MCMC
  • 31. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 32. مدل‌های سری زمانی بیزی در اقتصاد
  • 33. مدل‌های پانل دیتا بیزی
  • 34. استنتاج ناپارامتری با MCMC
  • 35. فرآیندهای گوسی
  • 36. کاربرد فرآیندهای گوسی در MCMC
  • 37. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 38. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 39. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 40. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در MCMC
  • 41. یادگیری تقویتی بیزی
  • 42. مدل‌های پردازش تصویر بیزی
  • 43. فیلتر کالمن و کاربردهای آن
  • 44. فیلتر ذرات
  • 45. کاربرد فیلتر ذرات در MCMC
  • 46. مدل‌های آماری پیشرفته
  • 47. مدل‌های بقا بیزی
  • 48. مدل‌های فضایی بیزی
  • 49. مدل‌های چندسطحی بیزی
  • 50. روش‌های MCMC برای توزیع‌های با ابعاد بالا
  • 51. کاهش ابعاد در MCMC
  • 52. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 53. معیارهای همگرایی MCMC
  • 54. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 55. محاسبات توزیع‌شده برای MCMC
  • 56. نرم‌افزارهای آماری برای MCMC
  • 57. بسته‌های نرم‌افزاری پایتون برای MCMC
  • 58. بسته‌های نرم‌افزاری R برای MCMC
  • 59. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 60. کاربرد Stan در MCMC
  • 61. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی PyMC3
  • 62. کاربرد PyMC3 در MCMC
  • 63. مقدمه‌ای بر کتابخانه TensorFlow Probability
  • 64. کاربرد TensorFlow Probability در MCMC
  • 65. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 66. مدل‌های بیزی در ژنتیک
  • 67. مدل‌های بیزی در اپیدمیولوژی
  • 68. مدل‌های بیزی در علوم اعصاب
  • 69. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 70. مدل‌های بیزی در جامعه‌شناسی
  • 71. مدل‌های بیزی در علوم سیاسی
  • 72. مدل‌های بیزی در روانشناسی
  • 73. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 74. مدل‌های بیزی در مهندسی عمران
  • 75. مدل‌های بیزی در مهندسی برق
  • 76. مدل‌های بیزی در مهندسی مکانیک
  • 77. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 78. مدل‌های بیزی در اقلیم‌شناسی
  • 79. مدل‌های بیزی در بوم‌شناسی
  • 80. مدل‌های بیزی در هیدرولوژی
  • 81. مطالعات موردی پیشرفته MCMC
  • 82. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 83. بهینه‌سازی و تنظیم پارامترهای MCMC
  • 84. روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 85. مقدمه‌ای بر روش‌های شبه مونت کارلو
  • 86. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 87. روش‌های MCMC برای مسائل ترکیبیاتی
  • 88. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 89. چالش‌های عملی در اجرای MCMC
  • 90. تفسیر نتایج MCMC
  • 91. ارتباط MCMC با روش‌های تحلیلی
  • 92. آینده پژوهی MCMC
  • 93. آخرین دستاوردها در MCMC
  • 94. مباحث پیشرفته در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.