کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های منصفانه و برابر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های منصفانه و برابر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و تنظیم دقیق
  • 2. مبانی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 3. انواع رویکردهای تنظیم دقیق
  • 4. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-Tuning)
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 6. اهمیت کیفیت داده در تنظیم دقیق
  • 7. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. پاکسازی و نرمال‌سازی متون
  • 9. برچسب‌گذاری داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 10. استانداردهای برچسب‌گذاری منصفانه
  • 11. مجموعه‌های داده عمومی برای تنظیم دقیق
  • 12. ارزیابی و انتخاب مجموعه‌های داده مناسب
  • 13. مجموعه‌های داده مختص لحن و سبک
  • 14. تنظیم دقیق برای لحن رسمی
  • 15. تنظیم دقیق برای لحن غیررسمی
  • 16. تنظیم دقیق برای لحن علمی
  • 17. تنظیم دقیق برای لحن داستانی
  • 18. تنظیم دقیق برای لحن خبری
  • 19. تنظیم دقیق برای لحن اداری
  • 20. تنظیم دقیق برای لحن آموزشی
  • 21. ایجاد لحن‌های متعادل و بی‌طرف
  • 22. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 23. سوگیری‌های ناشی از جنسیت
  • 24. سوگیری‌های ناشی از قومیت
  • 25. سوگیری‌های ناشی از سن
  • 26. سوگیری‌های ناشی از موقعیت اجتماعی
  • 27. سوگیری‌های ناشی از دیدگاه‌های سیاسی
  • 28. سوگیری‌های ناشی از باورهای دینی
  • 29. سوگیری‌های ناشی از گرایش‌های جنسی
  • 30. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 31. فیلتر کردن داده‌های مغرضانه
  • 32. توازن در نمایش گروه‌های مختلف
  • 33. استفاده از داده‌های مصنوعی برای توازن
  • 34. تکنیک‌های تنظیم دقیق پیشرفته
  • 35. تنظیم دقیق پارامترهای مدل (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 36. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 37. روش QLoRA
  • 38. روش AdaLoRA
  • 39. روش Prefix Tuning
  • 40. روش P-Tuning
  • 41. روش Prompt Tuning
  • 42. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF)
  • 43. مبانی یادگیری تقویتی
  • 44. طراحی تابع پاداش برای لحن منصفانه
  • 45. آموزش مدل پاداش
  • 46. تنظیم دقیق مدل زبانی با استفاده از مدل پاداش
  • 47. استفاده از انسان در حلقه بازخورد
  • 48. جمع‌آوری بازخوردهای انسانی برای ارزیابی لحن
  • 49. روش‌های ارزیابی لحن منصفانه
  • 50. معیارهای ارزیابی کمی
  • 51. معیارهای ارزیابی کیفی
  • 52. معیارهای ارزیابی مبتنی بر انطباق با قوانین
  • 53. ارزیابی انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 54. ارزیابی عدم ترویج خشونت و نفرت‌پراکنی
  • 55. ارزیابی عدم ترویج موضوعات غیراخلاقی
  • 56. ارزیابی عدم ترویج تبعیض
  • 57. ارزیابی عدم توهین به مقدسات
  • 58. ارزیابی عدم ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 59. ارزیابی عدم ترویج مواد مخدر و روان‌گردان
  • 60. ارزیابی عدم ترویج روابط خارج از چارچوب شرع
  • 61. ارزیابی عدم ترویج بی‌حجابی و پوشش غیرشرعی
  • 62. ارزیابی عدم ترویج فعالیت‌های براندازانه
  • 63. ارزیابی عدم ترویج هک و حملات سایبری مخرب
  • 64. ارزیابی عدم ترویج ساخت سلاح و مواد منفجره
  • 65. ارزیابی عدم ترویج پولشویی و کلاهبرداری
  • 66. ارزیابی عدم ترویج خودکشی و خودآزاری
  • 67. ارزیابی عدم ترویج محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
  • 68. ابزارهای ارزیابی خودکار سوگیری
  • 69. استفاده از کتابخانه‌های ارزیابی سوگیری
  • 70. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی در تنظیم دقیق
  • 71. درک چگونگی تأثیر تنظیم دقیق بر خروجی
  • 72. شناسایی عوامل مؤثر بر لحن خروجی
  • 73. مدل‌سازی رفتارهای مطلوب در خروجی
  • 74. کاربردهای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای لحن منصفانه
  • 75. تولید محتوای آموزشی بی‌طرف
  • 76. کمک به ایجاد ارتباطات سازنده
  • 77. پشتیبانی از خدمات مشتریان منصفانه
  • 78. تولید محتوای رسانه‌ای مسئولانه
  • 79. تولید متون حقوقی و اداری دقیق
  • 80. تولید ادبیات و داستان‌های متعادل
  • 81. چالش‌ها و آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 82. مسائل اخلاقی در تنظیم دقیق
  • 83. پیشرفت‌های آتی در تکنیک‌های کاهش سوگیری
  • 84. نقش کاربران در بهبود مدل‌های زبانی
  • 85. اهمیت همکاری بین‌المللی در توسعه مدل‌های منصفانه
  • 86. نکات پایانی در خصوص تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 87. جمع‌بندی اصول کلیدی تنظیم دقیق منصفانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.