کتاب تحلیل و شبیه‌سازی سیستم‌های لجستیک جهانی با یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و شبیه‌سازی سیستم‌های لجستیک جهانی با یادگیری تقویتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت لجستیک برون‌مرزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های لجستیک جهانی
  • 2. اصول پایه مدیریت زنجیره تأمین
  • 3. مفاهیم کلیدی لجستیک مدرن
  • 4. نقش فناوری اطلاعات در لجستیک
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 6. مبانی یادگیری تقویتی: عامل و محیط
  • 7. یادگیری مبتنی بر ارزش و یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: SARSA
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning)
  • 14. یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent RL)
  • 15. مدل‌سازی سیستم‌های لجستیک پیچیده
  • 16. اهمیت داده‌ها در شبیه‌سازی لجستیک
  • 17. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های لجستیک
  • 18. معیارهای ارزیابی عملکرد در لجستیک
  • 19. شبیه‌سازی لجستیک با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی
  • 20. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی لجستیک
  • 21. روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک در لجستیک
  • 22. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در لجستیک
  • 23. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) در لجستیک
  • 24. درون‌یابی و تخمین در مسائل لجستیک
  • 25. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا
  • 26. مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 27. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 28. یادگیری ماشین برای مدیریت موجودی
  • 29. مدل‌های بهینه‌سازی موجودی
  • 30. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری موجودی
  • 31. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
  • 32. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های لجستیک
  • 33. راهکارهای کاهش ریسک در زنجیره تأمین
  • 34. تاب‌آوری زنجیره تأمین (Supply Chain Resilience)
  • 35. شبیه‌سازی سناریوهای بحران در لجستیک
  • 36. برنامه‌ریزی ظرفیت در لجستیک
  • 37. بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل
  • 38. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 39. مسئله زمان‌بندی فعالیت‌ها (Scheduling)
  • 40. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 41. بهینه‌سازی انبارداری و چیدمان انبار
  • 42. سیستم‌های مدیریت انبار (WMS)
  • 43. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی انبار
  • 44. کاهش هزینه‌های حمل و نقل
  • 45. بهینه‌سازی بسته‌بندی و بارگیری
  • 46. لجستیک سبز و پایداری در زنجیره تأمین
  • 47. مدیریت پسماند در لجستیک
  • 48. کربن زدایی در حمل و نقل
  • 49. اقتصاد چرخشی در لجستیک
  • 50. تأثیر تحولات جهانی بر لجستیک
  • 51. لجستیک در بازارهای نوظهور
  • 52. لجستیک اضطراری و بشردوستانه
  • 53. فناوری‌های نوین در لجستیک (IoT, Blockchain)
  • 54. کاربرد اینترنت اشیاء در ردیابی لجستیک
  • 55. کاربرد بلاک‌چین در شفافیت لجستیک
  • 56. رباتیک و اتوماسیون در انبارها
  • 57. پهپادها در لجستیک نوین
  • 58. تحلیل داده‌های کلان (Big Data) در لجستیک
  • 59. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 60. کاربرد یادگیری تقویتی در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک لجستیک
  • 61. بهینه‌سازی تخصیص منابع در لجستیک با RL
  • 62. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل بین‌المللی
  • 63. شبیه‌سازی تأثیر رویدادهای جهانی بر لجستیک
  • 64. مدل‌سازی لجستیک شهری (Urban Logistics)
  • 65. بهینه‌سازی تحویل بسته در مناطق شهری
  • 66. مدیریت ترافیک و لجستیک درون‌شهری
  • 67. لجستیک آخرین مایل (Last-Mile Logistics)
  • 68. کاربرد RL در بهینه‌سازی لجستیک آخرین مایل
  • 69. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 70. تأثیر سیاست‌گذاری بر سیستم‌های لجستیک
  • 71. تحلیل اقتصادی سیستم‌های لجستیک
  • 72. مدیریت قراردادها در لجستیک
  • 73. تأمین‌کنندگان و شرکای لجستیک
  • 74. ارزیابی عملکرد تامین‌کنندگان
  • 75. مذاکره و مدیریت روابط با شرکا
  • 76. مدیریت کیفیت در زنجیره تأمین
  • 77. استانداردهای کیفیت در لجستیک
  • 78. پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت کیفیت (ISO)
  • 79. آموزش و توسعه مهارت در نیروی انسانی لجستیک
  • 80. یادگیری تقویتی برای آموزش عاملان لجستیک
  • 81. شبیه‌سازی و تحلیل سناریوهای لجستیک پیشرفته
  • 82. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع با RL
  • 83. مدیریت اضطراری زنجیره تأمین با RL
  • 84. پیش‌بینی و مدیریت اختلالات لجستیک
  • 85. مدل‌سازی تأثیر عوامل اقتصادی بر لجستیک
  • 86. تحلیل رقابتی در صنعت لجستیک
  • 87. استراتژی‌های نوآوری در لجستیک
  • 88. مدیریت دانش در سازمان‌های لجستیک
  • 89. توسعه مدل‌های پیشرفته RL برای لجستیک
  • 90. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 91. یادگیری تقویتی با یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 92. اخلاق در هوش مصنوعی و لجستیک
  • 93. مسئولیت‌پذیری سیستم‌های لجستیک هوشمند
  • 94. ارزیابی اقتصادی پیاده‌سازی RL در لجستیک
  • 95. نمونه‌های موفق کاربرد RL در لجستیک جهانی
  • 96. مطالعات موردی در لجستیک بین‌المللی
  • 97. آینده لجستیک جهانی و نقش RL
  • 98. تحلیل روندهای آتی در لجستیک
  • 99. پیش‌بینی چالش‌های آینده لجستیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.