سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر پیش‌بینی قیمت محصولات کشاورزی

کتاب استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر پیش‌بینی قیمت محصولات کشاورزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر پیش‌بینی قیمت محصولات کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی قیمت محصولات کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی قیمت محصولات کشاورزی
  • 2. اهمیت پیش‌بینی قیمت در زنجیره ارزش کشاورزی
  • 3. مبانی اقتصادی تعیین قیمت محصولات کشاورزی
  • 4. عرضه و تقاضا در بازارهای کشاورزی
  • 5. عوامل مؤثر بر عرضه محصولات کشاورزی
  • 6. عوامل مؤثر بر تقاضا برای محصولات کشاورزی
  • 7. چرخه‌های فصلی و سالانه در قیمت‌گذاری
  • 8. تأثیر اقلیم و شرایط آب و هوایی بر قیمت
  • 9. نقش سیاست‌های دولتی در قیمت‌گذاری
  • 10. یارانه‌ها و تعرفه‌ها و اثرات آن‌ها
  • 11. انواع داده‌های مورد نیاز برای پیش‌بینی
  • 12. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های تاریخی
  • 13. منابع داده‌های هواشناسی و اقلیمی
  • 14. منابع داده‌های اقتصادی و بازاری
  • 15. منابع داده‌های مربوط به تولید و برداشت
  • 16. آمار و احتمالات در پیش‌بینی قیمت
  • 17. مفاهیم پایه آمار استنباطی
  • 18. انواع توزیع‌های آماری مرتبط
  • 19. آزمون فرض آماری در تحلیل داده‌ها
  • 20. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 21. کاربرد رگرسیون در مدل‌سازی قیمت
  • 22. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی
  • 24. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 25. مدل‌های ARIMA برای پیش‌بینی
  • 26. مدل‌های GARCH برای نوسانات قیمت
  • 27. تحلیل روند و فصلیت در سری‌های زمانی
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی
  • 29. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 30. انواع شبکه‌های عصبی پرکاربرد
  • 31. آموزش و اعتبارسنجی شبکه‌های عصبی
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 33. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 34. کاربرد LSTM در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 35. یادگیری ماشین در پیش‌بینی قیمت
  • 36. الگوریتم‌های دسته‌بندی و رگرسیون
  • 37. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 38. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 39. یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های پیچیده
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 41. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 42. کاربرد CNN در تحلیل داده‌های تصویری مرتبط
  • 43. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت محصولات خاص
  • 44. پیش‌بینی قیمت گندم
  • 45. پیش‌بینی قیمت برنج
  • 46. پیش‌بینی قیمت ذرت
  • 47. پیش‌بینی قیمت میوه‌ها (مانند سیب، پرتقال)
  • 48. پیش‌بینی قیمت صیفی‌جات (مانند گوجه‌فرنگی، خیار)
  • 49. پیش‌بینی قیمت محصولات دامی (مانند گوشت، لبنیات)
  • 50. پیش‌بینی قیمت محصولات گلخانه‌ای
  • 51. تحلیل ریسک در پیش‌بینی قیمت
  • 52. مدیریت ریسک نوسانات قیمت
  • 53. ابزارهای مالی پوشش ریسک (قراردادهای آتی، اختیار معامله)
  • 54. کاربرد قراردادهای آتی در کشاورزی
  • 55. ملاحظات شرعی در ابزارهای مالی
  • 56. چارچوب‌های فقهی عقود اسلامی
  • 57. مقررات بانک مرکزی در معاملات
  • 58. نرم‌افزارهای آماری و برنامه‌نویسی
  • 59. نرم‌افزار R برای تحلیل داده‌ها
  • 60. زبان پایتون و کتابخانه‌های آن
  • 61. کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون
  • 62. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 63. طراحی سیستم‌های پیش‌بینی قیمت
  • 64. مراحل توسعه یک سیستم پیش‌بینی
  • 65. ارزیابی عملکرد سیستم‌های پیش‌بینی
  • 66. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در عمل
  • 67. کاربرد پیش‌بینی قیمت در تصمیم‌گیری‌های کلان
  • 68. برنامه‌ریزی تولید در سطح مزرعه
  • 69. تصمیم‌گیری در مورد زمان فروش
  • 70. مدیریت موجودی محصولات کشاورزی
  • 71. تأثیر پیش‌بینی بر سیاست‌گذاری‌های حمایتی
  • 72. تحلیل روندهای بلندمدت در بازارهای کشاورزی
  • 73. نوآوری‌ها و روندهای آینده در پیش‌بینی قیمت
  • 74. هوش مصنوعی و کلان‌داده در کشاورزی
  • 75. استفاده از اینترنت اشیاء (IoT) در جمع‌آوری داده
  • 76. تأثیر تغییرات اقلیمی بر الگوهای قیمت‌گذاری
  • 77. اخلاق حرفه‌ای در پیش‌بینی قیمت
  • 78. مسئولیت‌پذیری در ارائه پیش‌بینی‌ها
  • 79. شفافیت در روش‌های مدل‌سازی
  • 80. مطالعات موردی موفق در پیش‌بینی قیمت
  • 81. تجربیات جهانی در پیش‌بینی قیمت محصولات کشاورزی
  • 82. چالش‌های پیش‌بینی قیمت در کشورهای در حال توسعه
  • 83. راهکارهای عملی برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 84. آموزش و توانمندسازی فعالان بخش کشاورزی
  • 85. نقش نهادهای پژوهشی و دانشگاهی
  • 86. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.