کتاب مقایسه روش‌های نمونه‌گیری توزیع شده MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقایسه روش‌های نمونه‌گیری توزیع شده MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری توزیع شده (Distributed MCMC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی نظری توزیع‌های احتمال و نمونه‌گیری
  • 3. مفهوم فضای حالت و انتقال حالت
  • 4. مفهوم زنجیره مارکوف و خواص آن
  • 5. مفهوم مونت کارلو و کاربردهای آن
  • 6. اصول اولیه نمونه‌گیری توزیع شده
  • 7. انواع روش‌های نمونه‌گیری توزیع شده
  • 8. توزیع‌های هدف و توزیع‌های پیشنهاد
  • 9. مفهوم تابع چگالی احتمال و نحوه تخمین آن
  • 10. توزیع‌های چند متغیره و چالش‌های نمونه‌گیری
  • 11. اصول روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر گره (Node-based sampling)
  • 12. روش نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 13. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس در عمل
  • 14. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 15. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های خطی
  • 16. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های غیرخطی
  • 17. اصول روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر پیوند (Link-based sampling)
  • 18. روش نمونه‌گیری متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 19. ساختار الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 20. نحوه انتخاب تابع پیشنهاد در متروپولیس-هستینگز
  • 21. همگرایی الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 22. مزایا و معایب متروپولیس-هستینگز
  • 23. روش نمونه‌گیری متروپولیس (Metropolis Algorithm)
  • 24. تفاوت متروپولیس و متروپولیس-هستینگز
  • 25. روش نمونه‌گیری خودتنظیم‌شونده متروپولیس-هستینگز (A-M)
  • 26. اصول روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر پارتیشن‌بندی (Partition-based sampling)
  • 27. نمونه‌گیری پارتیشنی برای مدل‌های گرافیکی
  • 28. نمونه‌گیری پارتیشنی برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 29. مزایای نمونه‌گیری پارتیشنی
  • 30. معایب نمونه‌گیری پارتیشنی
  • 31. اصول روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف در سیستم‌های توزیع شده
  • 32. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی توزیع شده
  • 33. نمونه‌گیری توزیع شده برای شبکه‌های عصبی عمیق
  • 34. نمونه‌گیری توزیع شده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. پیاده‌سازی MCMC توزیع شده با استفاده از Spark
  • 36. پیاده‌سازی MCMC توزیع شده با استفاده از Hadoop
  • 37. پیاده‌سازی MCMC توزیع شده با استفاده از MPI
  • 38. ارزیابی همگرایی در MCMC توزیع شده
  • 39. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, Geweke)
  • 40. کاهش واریانس در MCMC توزیع شده
  • 41. استراتژی‌های کاهش واریانس
  • 42. استفاده از نمونه‌گیرهای موازی (Parallel Samplers)
  • 43. استفاده از نمونه‌گیرهای زنجیره‌ای (Coupled Samplers)
  • 44. روش‌های نمونه‌گیری توزیع شده برای مدل‌های پیچیده
  • 45. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی توزیع شده
  • 46. مدل‌های گرافیکی توزیع شده
  • 47. مدل‌های خودرگرسیو توزیع شده
  • 48. کاربرد MCMC توزیع شده در پردازش زبان طبیعی
  • 49. کاربرد MCMC توزیع شده در بینایی ماشین
  • 50. کاربرد MCMC توزیع شده در علوم زیستی
  • 51. کاربرد MCMC توزیع شده در اقتصاد سنجی
  • 52. کاربرد MCMC توزیع شده در علوم مالی
  • 53. کاربرد MCMC توزیع شده در مهندسی
  • 54. چالش‌های محاسباتی در MCMC توزیع شده
  • 55. مدیریت حافظه در سیستم‌های توزیع شده
  • 56. ارتباطات شبکه در MCMC توزیع شده
  • 57. نرم‌افزارهای متن‌باز برای MCMC توزیع شده
  • 58. کتابخانه PyMC3 و قابلیت‌های توزیع شده آن
  • 59. کتابخانه Stan و قابلیت‌های توزیع شده آن
  • 60. کتابخانه TensorFlow Probability و MCMC توزیع شده
  • 61. بررسی مقایسه‌ای روش‌های نمونه‌گیری توزیع شده
  • 62. مطالعات موردی پیاده‌سازی MCMC توزیع شده
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته در MCMC توزیع شده
  • 64. نمونه‌گیری در فضای پارامترهای با ابعاد بالا
  • 65. نمونه‌گیری در مدل‌های با وابستگی‌های پیچیده
  • 66. روش‌های مبتنی بر انجماد (Annealing) در MCMC توزیع شده
  • 67. روش‌های نمونه‌گیری با دمای متغیر (Tempered Sampling)
  • 68. روش‌های نمونه‌گیری موازی با عدم قطعیت (Parallel Tempering)
  • 69. ترکیب MCMC توزیع شده با روش‌های دیگر
  • 70. ترکیب MCMC توزیع شده با بهینه‌سازی
  • 71. ترکیب MCMC توزیع شده با یادگیری تقویتی
  • 72. تکنیک‌های اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های MCMC توزیع شده
  • 73. بررسی انحراف نمونه‌گیری (Sampling Bias)
  • 74. اثرات عدم قطعیت در نتایج MCMC توزیع شده
  • 75. آینده پژوهش در MCMC توزیع شده
  • 76. مرزهای فعلی و چالش‌های آینده
  • 77. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی نوظهور
  • 78. نقش MCMC توزیع شده در علم داده مدرن
  • 79. اصول اخلاقی در استفاده از MCMC توزیع شده
  • 80. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در MCMC توزیع شده
  • 81. حفظ حریم خصوصی در داده‌های توزیع شده
  • 82. امنیت در سیستم‌های MCMC توزیع شده
  • 83. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 84. مرور سریع مفاهیم کلیدی
  • 85. منابع برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.