سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله پیشرفته برای سیستم‌های توزیع نیرو هوشمند

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله پیشرفته برای سیستم‌های توزیع نیرو هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله پیشرفته برای سیستم‌های توزیع نیرو هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های توزیع نیرو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق
  • 7. شبکه‌های عصبی برای تقریب تابع ارزش
  • 8. شبکه‌های عصبی برای تقریب سیاست
  • 9. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 10. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 12. محیط‌های چندعامله
  • 13. تعامل بین عامل‌ها
  • 14. رقابت و همکاری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 15. بازی‌های جمعی و مجموعی
  • 16. نظریه بازی‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع شده
  • 18. سیستم‌های توزیع نیرو هوشمند
  • 19. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع نیرو
  • 20. عامل‌های یادگیرنده در سیستم‌های توزیع نیرو
  • 21. شبکه‌های توزیع برق هوشمند
  • 22. مدیریت انرژی در سیستم‌های توزیع نیرو
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع نیرو
  • 24. مدیریت بار و تقاضا
  • 25. ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 26. شبکه‌های هوشمند توزیع نیرو
  • 27. یادگیری تقویتی برای کنترل ریزشبکه‌ها
  • 28. ریزشبکه‌های متصل و جزیره‌ای
  • 29. کنترل پایدار ریزشبکه‌ها
  • 30. بهینه‌سازی جریان توان در ریزشبکه‌ها
  • 31. مدیریت ذخیره‌سازی انرژی در ریزشبکه‌ها
  • 32. یادگیری تقویتی برای مدیریت خودروهای الکتریکی
  • 33. شارژ هوشمند خودروهای الکتریکی
  • 34. مدیریت ترافیک خودروهای الکتریکی
  • 35. تأثیر خودروهای الکتریکی بر شبکه توزیع
  • 36. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع انرژی توزیع شده (DER)
  • 37. انواع DER ها
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد DER ها
  • 39. هماهنگی DER ها با شبکه
  • 40. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی و مدیریت خطا
  • 41. پیش‌بینی خطا در شبکه توزیع
  • 42. مدیریت سریع خطا
  • 43. بازیابی پس از خطا
  • 44. یادگیری تقویتی برای امنیت سایبری سیستم‌های توزیع نیرو
  • 45. شناسایی حملات سایبری
  • 46. دفاع فعال در برابر حملات
  • 47. حفظ پایداری شبکه در برابر حملات
  • 48. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی بازار انرژی
  • 49. طراحی بازار انرژی
  • 50. نقش عامل‌های یادگیرنده در بازار انرژی
  • 51. رقابت و همکاری در بازار انرژی
  • 52. یادگیری تقویتی برای کنترل کیفیت توان
  • 53. پایش و کنترل کیفیت توان
  • 54. کاهش اعوجاج و نوسانات ولتاژ
  • 55. مدیریت هارمونیک‌ها
  • 56. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع در سیستم‌های توزیع نیرو
  • 57. تخصیص بهینه منابع تولید و ذخیره‌سازی
  • 58. مدیریت انعطاف‌پذیری شبکه
  • 59. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 60. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه و برنامه‌ریزی بلندمدت
  • 61. توسعه و نگهداری شبکه
  • 62. تصمیم‌گیری در مورد سرمایه‌گذاری
  • 63. پیش‌بینی نیازهای آینده شبکه
  • 64. یادگیری تقویتی برای کنترل و هماهنگی ربات‌های توزیع شده
  • 65. ربات‌های متحرک در شبکه
  • 66. وظایف مشترک ربات‌ها
  • 67. ارتباط و هماهنگی ربات‌ها
  • 68. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های توزیع نیرو
  • 69. مصرف بهینه آب و برق
  • 70. کاهش اتلاف منابع
  • 71. مدیریت پایدار منابع
  • 72. یادگیری تقویتی برای طراحی الگوریتم‌های توزیع شده
  • 73. الگوریتم‌های یادگیری بدون نیاز به هماهنگ‌کننده مرکزی
  • 74. همگرایی الگوریتم‌های توزیع شده
  • 75. کارایی الگوریتم‌های توزیع شده
  • 76. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 77. مواجهه با پاداش‌های نادر
  • 78. تقویت یادگیری در شرایط پاداش پراکنده
  • 79. بهبود کارایی با پاداش‌های پراکنده
  • 80. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تاخیری
  • 81. مدیریت پاداش‌های با تاخیر زمانی
  • 82. یادگیری سیاستی با پاداش‌های تاخیری
  • 83. تسریع یادگیری با پاداش‌های تاخیری
  • 84. یادگیری تقویتی برای حل مسائل زمان‌بندی
  • 85. زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های توزیع نیرو
  • 86. بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 87. مدیریت اولویت‌ها در زمان‌بندی
  • 88. یادگیری تقویتی برای کشف مدل محیط
  • 89. یادگیری مدل محیط از طریق تعامل
  • 90. استفاده از مدل برای برنامه‌ریزی
  • 91. بهبود کارایی با مدل محیط
  • 92. یادگیری تقویتی با حالت‌های پیچیده
  • 93. نمایش حالت با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 94. مدیریت حالت‌های با ابعاد بالا
  • 95. یادگیری سیاست در حالت‌های پیچیده
  • 96. یادگیری تقویتی با فضای عمل پیوسته
  • 97. استفاده از شبکه‌های عصبی برای فضای عمل پیوسته
  • 98. الگوریتم‌های مناسب برای فضای عمل پیوسته
  • 99. بهینه‌سازی سیاست در فضای عمل پیوسته
  • 100. یادگیری تقویتی برای انتقال سیاست

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.