کتاب ساخت سیستم‌های خودکار با PettingZoo

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های خودکار با PettingZoo

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: PettingZoo

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 2. آشنایی با کتابخانه PettingZoo
  • 3. نصب و راه‌اندازی PettingZoo
  • 4. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 5. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 6. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 7. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based)
  • 8. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based)
  • 9. الگوریتم‌های ترکیبی (Actor-Critic)
  • 10. محیط‌های تک عاملی در PettingZoo
  • 11. محیط‌های چند عاملی (MARL)
  • 12. مفهوم همکاری در MARL
  • 13. مفهوم رقابت در MARL
  • 14. مفهوم مختلط در MARL
  • 15. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال بازگشتی (CRNN)
  • 19. پیاده‌سازی یک محیط ساده در PettingZoo
  • 20. تعریف حالات و اعمال در محیط
  • 21. تعریف تابع پاداش
  • 22. ارزیابی عملکرد عامل
  • 23. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 24. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 25. استفاده از تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 26. یادگیری عمیق و PettingZoo
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم Q-Learning در PettingZoo
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 29. پیاده‌سازی الگوریتم Policy Gradients
  • 30. پیاده‌سازی الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 31. پیاده‌سازی الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 32. مدیریت حافظه تجربه (Experience Replay)
  • 33. اهمیت هدف‌گذاری (Target Network)
  • 34. تکنیک‌های جلوگیری از ناپایداری در آموزش
  • 35. استفاده از محیط‌های استاندارد PettingZoo
  • 36. محیط‌های بازی‌های تخته‌ای (Board Games)
  • 37. محیط‌های بازی‌های کارتی (Card Games)
  • 38. محیط‌های شبیه‌سازی رباتیک (Robotics Simulation)
  • 39. محیط‌های شبیه‌سازی خودرو (Vehicle Simulation)
  • 40. محیط‌های شبیه‌سازی اقتصادی (Economic Simulation)
  • 41. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 42. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 43. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 44. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 45. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌ها
  • 46. متریک‌های ارزیابی در MARL
  • 47. تحلیل حساسیت به ابرپارامترها
  • 48. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 49. تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 50. تجزیه و تحلیل جداسازی مستقل (ICA)
  • 51. استفاده از تکنیک‌های کاهش ابعاد در PettingZoo
  • 52. کاربرد PettingZoo در رباتیک هوشمند
  • 53. کاربرد PettingZoo در سیستم‌های توصیه
  • 54. کاربرد PettingZoo در مدیریت ترافیک
  • 55. کاربرد PettingZoo در بازی‌های کامپیوتری
  • 56. کاربرد PettingZoo در بهینه‌سازی منابع
  • 57. محیط‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 58. معماری‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 59. چالش‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 60. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی توزیع‌شده با PettingZoo
  • 61. مفاهیم پیشرفته در MARL
  • 62. بازی‌های غیر ساکن (Non-Stationary Games)
  • 63. بازی‌های با اطلاعات ناقص (Imperfect Information Games)
  • 64. بازی‌های با هماهنگی بالا (High Coordination Games)
  • 65. بازی‌های با تفکیک نقش (Role-Differentiated Games)
  • 66. تعادل نش (Nash Equilibrium) در بازی‌های چند عاملی
  • 67. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته در PettingZoo
  • 68. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 69. کاربرد RLHF در PettingZoo
  • 70. اخلاق در یادگیری تقویتی
  • 71. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 72. شفافیت و قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 73. پیش‌بینی رفتار عامل‌های دیگر
  • 74. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 75. کاربرد Imitation Learning در PettingZoo
  • 76. یادگیری تقویتی چندوظیفه‌ای (Multi-Task RL)
  • 77. کاربرد Multi-Task RL در PettingZoo
  • 78. تکنیک‌های بهبود کارایی و سرعت آموزش
  • 79. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 80. محاسبات موازی و توزیع‌شده
  • 81. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی
  • 82. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 83. کاربرد Transfer Learning در PettingZoo
  • 84. بررسی مسائل امنیتی در سیستم‌های خودکار
  • 85. حملات به شبکه‌های عصبی در RL
  • 86. روش‌های مقابله با حملات
  • 87. کاربرد PettingZoo در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 88. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده زیستی
  • 89. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده اجتماعی
  • 90. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده اقتصادی
  • 91. آموزش عامل‌های چندوجهی (Multi-Modal Agents)
  • 92. یادگیری تقویتی با حسگرهای مختلف
  • 93. پردازش تصویر و صدا در RL
  • 94. کاربرد PettingZoo برای عامل‌های چندوجهی
  • 95. ساخت و ارزیابی معماری‌های نوین در MARL
  • 96. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 97. بررسی محدودیت‌های PettingZoo
  • 98. پتانسیل PettingZoo برای تحقیقات آینده
  • 99. آینده یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 100. کاربردهای نوظهور PettingZoo

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.