سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توزیع پسین: نمایش جامع و کامل باورهای به‌روز شده ما در مورد پارامترهای مجهول

کتاب توزیع پسین: نمایش جامع و کامل باورهای به‌روز شده ما در مورد پارامترهای مجهول

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: نمایش جامع و کامل باورهای به‌روز شده ما در مورد پارامترهای مجهول

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین و اهمیت آن
  • 2. مبانی احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 3. تابع احتمال و توزیع پیشین
  • 4. شیوه‌های تعیین توزیع پیشین
  • 5. نمونه‌گیری و توزیع درست‌نمایی
  • 6. تابع درست‌نمایی در مدل‌های آماری
  • 7. توزیع پسین: تعریف و خواص اساسی
  • 8. تفسیر بیزی از پارامترهای مجهول
  • 9. روش‌های تحلیلی محاسبه توزیع پسین
  • 10. نمونه‌های ساده توزیع پسین
  • 11. توزیع پسین نرمال و کاربردهای آن
  • 12. قضیه بیز برای توزیع‌های پیوسته
  • 13. توزیع پسین گاما و کاربردهای آن
  • 14. توزیع پسین بتا و کاربردهای آن
  • 15. توزیع پسین پواسون و کاربردهای آن
  • 16. توزیع پسین دوجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 17. توزیع پسین چندجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 18. توزیع پسین هیپربینومیال و کاربردهای آن
  • 19. توزیع پسین کای-دو و کاربردهای آن
  • 20. توزیع پسین t استیودنت و کاربردهای آن
  • 21. توزیع پسین F فیشر و کاربردهای آن
  • 22. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 23. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 24. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 25. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 26. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 27. استفاده از نرم‌افزارهای آماری در بیز
  • 28. نرم‌افزار R و بسته‌های بیزی
  • 29. نرم‌افزار Stan و زبان Probabilistic Programming
  • 30. نرم‌افزار JAGS و BUGS
  • 31. نرم‌افزار PyMC3
  • 32. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 33. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 34. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 35. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 36. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 37. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 38. مدل‌های فضایی بیزی
  • 39. مدل‌های بقا بیزی
  • 40. مدل‌های معادلات ساختاری بیزی
  • 41. مدل‌های عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 42. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 43. شاخص‌های اطلاعاتی بیزی (DIC, WAIC)
  • 44. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 45. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 46. کاربردهای توزیع پسین در علوم اقتصادی
  • 47. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 48. تحلیل ریسک و عدم قطعیت در مالی
  • 49. مدل‌های پرتفوی بیزی
  • 50. کاربردهای توزیع پسین در علوم پزشکی
  • 51. مدل‌های تشخیصی بیزی
  • 52. مطالعات اپیدمیولوژیک بیزی
  • 53. کاربردهای توزیع پسین در علوم اجتماعی
  • 54. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
  • 55. مدل‌های پیش‌بینی رفتاری بیزی
  • 56. کاربردهای توزیع پسین در علوم مهندسی
  • 57. مدل‌های اطمینان‌پذیری بیزی
  • 58. بهینه‌سازی بیزی
  • 59. کاربردهای توزیع پسین در علوم محیط زیست
  • 60. مدل‌های پیش‌بینی آلودگی هوا بیزی
  • 61. مدل‌های مدیریت منابع طبیعی بیزی
  • 62. توزیع پسین در یادگیری ماشین
  • 63. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی در یادگیری ماشین
  • 64. مدل‌های رگرسیون بیزی در یادگیری ماشین
  • 65. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی در یادگیری ماشین
  • 66. مدل‌های گرافیکی احتمالی بیزی
  • 67. شبکه‌های بیزی
  • 68. مدل‌های مارکوف پنهان بیزی
  • 69. موضوعات پیشرفته در توزیع پسین
  • 70. روش‌های اولویت‌بندی در توزیع پسین
  • 71. روش‌های تحلیلی تقریبی برای توزیع پسین
  • 72. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی برای توزیع پسین
  • 73. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی تقریبی
  • 74. توزیع پسین و استنتاج غیرپارامتری
  • 75. استنتاج بیزی در داده‌های حجیم
  • 76. روش‌های توزیع پسین برای مدل‌های پیچیده
  • 77. تفسیر نتایج توزیع پسین در عمل
  • 78. چالش‌ها و محدودیت‌های توزیع پسین
  • 79. مرور مقالات برجسته در زمینه توزیع پسین
  • 80. گرایش‌های نوین در توزیع پسین
  • 81. کاربرد توزیع پسین در تصمیم‌گیری‌های پیچیده
  • 82. توزیع پسین و هوش مصنوعی
  • 83. تحلیل اعتبار سنجی مدل‌های بیزی
  • 84. ساخت ابزارهای نرم‌افزاری برای توزیع پسین
  • 85. آموزش و توسعه مهارت‌های توزیع پسین
  • 86. کارگاه‌های عملی توزیع پسین
  • 87. پروژه‌های کاربردی توزیع پسین
  • 88. آینده پژوهی در توزیع پسین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.