سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Heterogeneous Graph Neural Network (HGNN)

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Heterogeneous Graph Neural Network (HGNN)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Heterogeneous Graph Neural Network (HGNN)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. پردازش زبان طبیعی با شبکه‌های عصبی
  • 5. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 6. مفاهیم پایه در شبکه‌های گراف
  • 7. انواع گره‌ها و یال‌ها در گراف
  • 8. عملیات روی گراف‌ها
  • 9. شبکه‌های عصبی گراف ناهمگن (HGNN)
  • 10. ساختار داده برای HGNN
  • 11. لایه های HGNN
  • 12. انتشار اطلاعات در HGNN
  • 13. کاربرد HGNN در پردازش زبان طبیعی
  • 14. نمایش متنی به عنوان گراف
  • 15. ساخت گراف از متن
  • 16. گره‌زدایی معنایی در متن
  • 17. روابط نحوی در گراف متنی
  • 18. ساخت گراف‌های ناهمگن از متن
  • 19. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 20. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 21. پاکسازی داده‌های متنی
  • 22. قالب‌بندی داده‌ها برای مدل
  • 23. ایجاد مجموعه داده‌های آموزشی
  • 24. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 26. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 27. کاربرد انتقال یادگیری در مدل‌های زبانی
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 29. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های سفارشی
  • 30. انتخاب پارامترهای مناسب برای تنظیم دقیق
  • 31. نرخ یادگیری (Learning Rate) در تنظیم دقیق
  • 32. اندازه دسته (Batch Size) در تنظیم دقیق
  • 33. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 34. روش‌های بهینه‌سازی در تنظیم دقیق
  • 35. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 36. آدام (Adam Optimizer)
  • 37. تنظیم دقیق با استفاده از LLM های موجود
  • 38. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 39. معماری‌های پیشرفته LLM
  • 40. مدل‌های زبانی مولد
  • 41. تولید متن با LLM
  • 42. تنظیم دقیق LLM برای تولید متن
  • 43. تنظیم دقیق برای لحن مدل‌های زبانی
  • 44. مفهوم لحن در مدل‌های زبانی
  • 45. انواع لحن (رسمی، غیررسمی، تخصصی)
  • 46. تشخیص لحن در متن
  • 47. تنظیم دقیق مدل برای لحن رسمی
  • 48. تنظیم دقیق مدل برای لحن غیررسمی
  • 49. تنظیم دقیق مدل برای لحن تخصصی
  • 50. ارزیابی کیفیت لحن تولید شده
  • 51. معیارهای ارزیابی لحن
  • 52. بازخورد انسانی در ارزیابی لحن
  • 53. استفاده از معیارهای خودکار برای ارزیابی لحن
  • 54. تنظیم دقیق برای وظایف خاص با تمرکز بر لحن
  • 55. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن با لحن مشخص
  • 56. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات با لحن مناسب
  • 57. تنظیم دقیق برای تولید محتوا با لحن مطلوب
  • 58. تنظیم دقیق برای بازنویسی متن با حفظ یا تغییر لحن
  • 59. کاربرد HGNN در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 60. استفاده از HGNN برای مدل‌سازی روابط پیچیده متنی
  • 61. بهبود نمایش معنایی با HGNN
  • 62. مدل‌سازی وابستگی‌های دوربرد در متن با HGNN
  • 63. تنظیم دقیق پارامترهای HGNN
  • 64. آموزش HGNN برای وظایف زبانی
  • 65. ارزیابی عملکرد مدل‌های تنظیم شده با HGNN
  • 66. مقایسه با رویکردهای سنتی
  • 67. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 68. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 69. کاهش سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 70. کاهش سوگیری در فرآیند تنظیم دقیق
  • 71. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. شفافیت در مدل‌های زبانی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 74. آموزش مدل‌های زبانی با لحن اسلامی (رویکرد مجاز)
  • 75. تولید محتوای آموزشی با لحن مناسب
  • 76. تولید پاسخ‌های شرعی با دقت و احترام
  • 77. استفاده از واژگان دینی مناسب
  • 78. اجتناب از لحن‌های نامناسب
  • 79. مدل‌سازی دانش دینی با HGNN
  • 80. نمایش مفاهیم فقهی در گراف
  • 81. روابط بین احکام شرعی
  • 82. کاربرد HGNN در استخراج دانش فقهی
  • 83. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای دینی
  • 84. تولید محتوای آموزشی در چارچوب قوانین
  • 85. تولید محتوای فرهنگی با رعایت موازین
  • 86. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
  • 87. تحلیل محتوای آموزشی
  • 88. ارائه بازخورد به دانش‌آموزان
  • 89. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 90. تنظیم دقیق برای لحن آموزشی
  • 91. تنظیم دقیق برای لحن علمی
  • 92. تنظیم دقیق برای لحن سازگار با موازین شرعی
  • 93. پیاده‌سازی عملی تنظیم دقیق مدل
  • 94. ابزارها و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 95. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 96. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLTK, SpaCy)
  • 97. کتابخانه‌های مخصوص GNN (PyTorch Geometric, DGL)
  • 98. مراحل اجرای پروژه تنظیم دقیق
  • 99. مستندسازی پروژه
  • 100. نگهداری و به‌روزرسانی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.