سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فریم‌ورک‌های نوین در مدیریت داده‌های عظیم و هوش مصنوعی

کتاب فریم‌ورک‌های نوین در مدیریت داده‌های عظیم و هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فریم‌ورک‌های نوین در مدیریت داده‌های عظیم و هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و اصول مدیریت داده‌های عظیم
  • 2. مقدمه‌ای بر کلان‌داده‌ها در بستر فناوری اطلاعات
  • 3. معماری سیستم‌های کلان‌داده
  • 4. ذخیره‌سازی و مدیریت پایگاه‌های داده NoSQL
  • 5. پردازش داده‌های عظیم با استفاده از Apache Hadoop
  • 6. مفاهیم MapReduce و کاربردهای آن
  • 7. اکوسیستم Hadoop: HDFS، YARN و MapReduce
  • 8. آشنایی با Apache Spark و مزایای آن
  • 9. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) با Spark
  • 10. پردازش جریانی (Stream Processing) با Spark Streaming
  • 11. Spark SQL برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 12. یادگیری ماشین با Spark MLlib
  • 13. شبکه‌های عصبی در هوش مصنوعی
  • 14. مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. پردازش زبان طبیعی (NLP) با رویکردهای نوین
  • 18. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 20. طراحی و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 21. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 22. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 23. هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تحلیل روندها
  • 24. مبانی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 25. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی مشتریان
  • 26. الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌ها
  • 27. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 28. رگرسیون خطی و لجستیک در تحلیل داده
  • 29. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 30. مبانی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 31. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 32. هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولیت‌پذیر
  • 33. اصول حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 34. امنیت داده‌ها در سیستم‌های کلان‌داده
  • 35. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های عظیم
  • 36. ملاحظات شرعی و قانونی در داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 37. مقررات مربوط به داده‌ها در جمهوری اسلامی ایران
  • 38. استانداردهای حاکمیت شرکتی داده‌ها
  • 39. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 40. ابزارهای مصورسازی داده‌های عظیم
  • 41. داشبوردهای مدیریتی و تحلیل بصری
  • 42. تحلیل احساسات با استفاده از NLP
  • 43. کاربرد هوش مصنوعی در کشف تقلب
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 45. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 46. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در کسب‌وکار
  • 47. پردازش تصویر با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 48. شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 49. پردازش صوت و تشخیص گفتار
  • 50. هوش مصنوعی در سیستم‌های خودران
  • 51. مبانی پردازش ابری (Cloud Computing) برای کلان‌داده
  • 52. خدمات ابری برای ذخیره‌سازی و پردازش داده
  • 53. امنیت در محیط‌های ابری
  • 54. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
  • 55. تحلیل داده‌های حاصل از دستگاه‌های IoT
  • 56. کاربرد بلاک‌چین در مدیریت داده‌ها
  • 57. قراردادهای هوشمند و اتوماسیون فرآیندها
  • 58. مباحث پیشرفته در Spark: RDDs و DataFrames
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد در Spark
  • 60. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 61. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در بهینه‌سازی
  • 62. هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها
  • 64. هوش مصنوعی در توسعه دارو
  • 65. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 66. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 67. هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 68. تحلیل داده‌های ترافیک شهری
  • 69. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 70. مبانی اخلاق در طراحی الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 71. نقش انسان در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 72. نظارت و ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری چند-نهادی (Multi-modal Learning)
  • 74. ترکیب داده‌های متنی، تصویری و صوتی
  • 75. مفاهیم پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
  • 76. کاربرد پایگاه‌های داده گراف در تحلیل روابط
  • 77. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 78. پایش و نگهداری مدل‌ها
  • 79. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 80. ترجمه ماشینی عصبی
  • 81. خلاصه‌سازی متون با هوش مصنوعی
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 83. حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در حقوق و قضا
  • 85. تحلیل اسناد حقوقی با هوش مصنوعی
  • 86. هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی
  • 87. بهینه‌سازی تولیدات کشاورزی
  • 88. مبانی طراحی سیستم‌های توزیع‌شده برای کلان‌داده
  • 89. چالش‌ها و راهکارها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 90. معماری‌های نوین برای پردازش داده‌های عظیم
  • 91. یادگیری عمیق برای داده‌های سری زمانی
  • 92. پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل‌های پیشرفته
  • 93. مباحث نوین در هوش مصنوعی مولد
  • 94. تولید محتوای خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 95. امنیت و پایداری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 96. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 97. آینده هوش مصنوعی و مدیریت داده‌های عظیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.