سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک توزیع پسین: گام به گام

کتاب درک توزیع پسین: گام به گام

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک توزیع پسین: گام به گام

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه توزیع پسین
  • 2. مبانی احتمال در استنتاج بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. توزیع پیشین: انتخاب و تفسیر
  • 5. توزیع پسین: محاسبه و تحلیل
  • 6. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 7. روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 8. شبه‌کد الگوریتم‌های MCMC
  • 9. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 10. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 11. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 12. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 13. نمودارهای سری زمانی برای ارزیابی همگرایی
  • 14. تکنیک‌های بهبود همگرایی
  • 15. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی
  • 16. استنتاج بیزی در مدل‌های رگرسیون خطی
  • 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 18. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 19. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 20. پیش‌بینی سری زمانی با توزیع پسین
  • 21. استنتاج بیزی در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 22. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 23. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزی
  • 24. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 25. استنتاج بیزی در فیلترینگ تصویر
  • 26. بخش‌بندی تصویر با رویکرد بیزی
  • 27. استنتاج بیزی در مدل‌های بقا
  • 28. مدل‌های کاکس بیزی
  • 29. تحلیل بقا با توزیع پسین
  • 30. استنتاج بیزی در مدل‌های خوشه‌بندی
  • 31. الگوریتم K-means بیزی
  • 32. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 33. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 34. مدل‌های اقتصاد سنجی بیزی
  • 35. تحلیل سری زمانی اقتصادی با MCMC
  • 36. استنتاج بیزی در یادگیری ماشین
  • 37. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 38. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 39. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 40. تفسیر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 41. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در زیست‌شناسی
  • 42. استنتاج بیزی در ژنتیک
  • 43. تحلیل داده‌های ژنومیک با MCMC
  • 44. استنتاج بیزی در علوم اجتماعی
  • 45. مدل‌سازی رفتار با رویکرد بیزی
  • 46. تحلیل داده‌های نظرسنجی با MCMC
  • 47. استنتاج بیزی در مهندسی
  • 48. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزی
  • 49. بهینه‌سازی با رویکرد بیزی
  • 50. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 51. فرایند گاوسی برای بهینه‌سازی
  • 52. الگوریتم‌های اکتشاف در بهینه‌سازی بیزی
  • 53. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در علوم
  • 54. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های علمی
  • 55. بهینه‌سازی طراحی آزمایشات
  • 56. استنتاج بیزی و یادگیری تقویتی
  • 57. مدل‌های عامل-مبنای بیزی
  • 58. یادگیری تقویتی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 60. شبکه‌های بیزی
  • 61. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 62. مدل‌های گرافیکی مارکوف
  • 63. کاربرد مدل‌های گرافیکی در هوش مصنوعی
  • 64. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 65. تشخیص گفتار با مدل‌های پنهان مارکوف
  • 66. استنتاج بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 67. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 68. تحلیل احساسات با رویکرد بیزی
  • 69. استنتاج بیزی در کشف دانش
  • 70. قوانین وابستگی بیزی
  • 71. تحلیل سبد خرید با رویکرد بیزی
  • 72. استنتاج بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 73. روش‌های تشخیص ناهنجاری با MCMC
  • 74. کاربرد تشخیص ناهنجاری در امنیت سایبری
  • 75. استنتاج بیزی در بهداشت عمومی
  • 76. مدل‌سازی شیوع بیماری با رویکرد بیزی
  • 77. پیش‌بینی اپیدمی با MCMC
  • 78. استنتاج بیزی در علوم محیط زیست
  • 79. مدل‌سازی تغییرات آب و هوایی با رویکرد بیزی
  • 80. تحلیل داده‌های سنجش از دور با MCMC
  • 81. استنتاج بیزی در مدیریت ریسک
  • 82. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
  • 83. بهینه‌سازی پرتفوی با MCMC
  • 84. استنتاج بیزی در پردازش سیگنال
  • 85. فیلترینگ تطبیقی بیزی
  • 86. تخمین پارامترهای سیگنال با MCMC
  • 87. استنتاج بیزی در رباتیک
  • 88. برنامه‌ریزی مسیر بیزی
  • 89. مکان‌یابی و نقشه‌برداری با رویکرد بیزی
  • 90. استنتاج بیزی در محاسبات علمی
  • 91. شبیه‌سازی‌های بیزی
  • 92. تحلیل حساسیت پارامترها با MCMC
  • 93. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری برای استنتاج بیزی
  • 94. زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های بیزی
  • 95. کتابخانه PyMC3
  • 96. کتابخانه Stan
  • 97. مقدمه‌ای بر کتابخانه TensorFlow Probability
  • 98. استفاده از TensorFlow Probability در استنتاج بیزی
  • 99. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pyro
  • 100. استفاده از Pyro در مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.