سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیامدهای نظری یادگیری با عامل‌های با اولویت‌های غیرخطی

کتاب پیامدهای نظری یادگیری با عامل‌های با اولویت‌های غیرخطی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیامدهای نظری یادگیری با عامل‌های با اولویت‌های غیرخطی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری با عامل ها
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. مدل های اولیه یادگیری با عامل
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. مفهوم اولویت در یادگیری
  • 6. مدل های خطی یادگیری با عامل
  • 7. کاربرد توابع خطی در تخمین ارزش
  • 8. اولویت های خطی و وابستگی زمانی
  • 9. پیامدهای یادگیری با اولویت های خطی
  • 10. محدودیت های مدل های خطی
  • 11. یادگیری با عامل های غیرخطی
  • 12. شبکه های عصبی در یادگیری با عامل
  • 13. توابع فعال سازی در شبکه های عصبی
  • 14. مفهوم تابع ارزش غیرخطی
  • 15. پیامدهای اولویت های غیرخطی
  • 16. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 17. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 18. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 20. شبکه های ترنسفورمر
  • 21. توابع هزینه در یادگیری عمیق
  • 22. بهینه سازی در یادگیری عمیق
  • 23. الگوریتم های گرادیان نزولی
  • 24. مومنتوم و آدام
  • 25. تنظیم گرادیان ها
  • 26. یادگیری با عامل های چندگانه
  • 27. مدل های همکاری بین عامل ها
  • 28. مدل های رقابتی بین عامل ها
  • 29. مدل های ترکیبی همکاری و رقابت
  • 30. یادگیری با عامل ها در محیط های پویا
  • 31. پیامدهای یادگیری در محیط های متغیر
  • 32. مدل سازی محیط های پیچیده
  • 33. یادگیری با عامل ها در رباتیک
  • 34. کاربرد در خودروهای خودران
  • 35. کاربرد در سیستم های توصیه گر
  • 36. کاربرد در بازی های کامپیوتری
  • 37. یادگیری با عامل ها در امور مالی
  • 38. مدل سازی بازار سهام
  • 39. پیش بینی روند بازار
  • 40. مدیریت ریسک با عامل های هوشمند
  • 41. یادگیری با عامل ها در سلامت
  • 42. تشخیص بیماری ها
  • 43. توسعه داروهای جدید
  • 44. مدیریت سیستم های بهداشتی
  • 45. یادگیری با عامل ها در آموزش
  • 46. شخصی سازی فرآیند یادگیری
  • 47. ارزیابی عملکرد دانش آموزان
  • 48. توسعه محتوای آموزشی هوشمند
  • 49. مفاهیم پیشرفته یادگیری با عامل
  • 50. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 51. یادگیری با عامل های با حافظه
  • 52. یادگیری با عامل های با مدل سازی محیط
  • 53. یادگیری با عامل های با هدف گذاری
  • 54. یادگیری با عامل های با یادگیری فعال
  • 55. یادگیری با عامل های با یادگیری انتقالی
  • 56. یادگیری با عامل ها در سیستم های توزیع شده
  • 57. پیامدهای هماهنگی در سیستم های توزیع شده
  • 58. یادگیری با عامل ها در اینترنت اشیا
  • 59. کاربرد در خانه های هوشمند
  • 60. کاربرد در شهرهای هوشمند
  • 61. یادگیری با عامل ها در اقتصاد اسلامی
  • 62. مدل سازی عقود اسلامی
  • 63. تحلیل بازار بر اساس فقه اقتصادی
  • 64. یادگیری با عامل ها در مباحث اخلاقی
  • 65. طراحی تابع پاداش اخلاقی
  • 66. پیامدهای تصمیمات اخلاقی عامل ها
  • 67. تحلیل رفتار عامل ها در موقعیت های اخلاقی
  • 68. یادگیری با عامل ها و حریم خصوصی
  • 69. حفاظت از داده ها در سیستم های عامل
  • 70. پیامدهای نقض حریم خصوصی
  • 71. راهکارهای حفظ حریم خصوصی
  • 72. یادگیری با عامل ها و امنیت سایبری
  • 73. تشخیص حملات سایبری
  • 74. پیشگیری از نفوذ
  • 75. مدیریت امنیتی سیستم های عامل
  • 76. یادگیری با عامل ها و مباحث حقوقی
  • 77. مسئولیت پذیری عامل ها
  • 78. قوانین حاکم بر عامل ها
  • 79. پیامدهای قانونی خطاهای عامل ها
  • 80. یادگیری با عامل ها و فلسفه ذهن
  • 81. مفهوم آگاهی در عامل ها
  • 82. هوش مصنوعی و خودآگاهی
  • 83. پیامدهای پیشرفت هوش مصنوعی
  • 84. یادگیری با عامل ها و جامعه شناسی
  • 85. تاثیر عامل ها بر رفتار اجتماعی
  • 86. تعامل عامل ها با انسان ها
  • 87. پیامدهای اجتماعی عامل های هوشمند
  • 88. یادگیری با عامل ها و نظریه بازی ها
  • 89. تعادل نش در سیستم های عامل
  • 90. پیامدهای استراتژی ها در نظریه بازی ها
  • 91. کاربرد نظریه بازی ها در طراحی عامل ها
  • 92. یادگیری با عامل ها و پایداری
  • 93. مدیریت منابع با عامل های هوشمند
  • 94. بهینه سازی مصرف انرژی
  • 95. پیامدهای زیست محیطی عامل ها
  • 96. یادگیری با عامل ها و آینده پژوهی
  • 97. پیش بینی سناریوهای آینده
  • 98. تأثیر عامل ها بر تحولات جهانی
  • 99. چالش های پیش روی هوش مصنوعی
  • 100. یادگیری با عامل ها و علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.