سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استانداردهای امنیتی و انطباق با مقررات در حوزه داده‌های بزرگ

کتاب استانداردهای امنیتی و انطباق با مقررات در حوزه داده‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استانداردهای امنیتی و انطباق با مقررات در حوزه داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کلان داده و اهمیت آن
  • 2. مفاهیم پایه در کلان داده: حجم، سرعت، تنوع، صحت
  • 3. معماری سیستم‌های کلان داده
  • 4. ذخیره‌سازی کلان داده: HDFS و NoSQL
  • 5. پردازش دسته‌ای کلان داده: MapReduce
  • 6. پردازش جریانی کلان داده: Spark Streaming
  • 7. پایگاه‌های داده NoSQL: MongoDB، Cassandra
  • 8. پایگاه‌های داده گراف: Neo4j
  • 9. انبار داده و دریاچه داده
  • 10. مفاهیم Data Warehousing
  • 11. طراحی انبار داده
  • 12. ETL در انبار داده
  • 13. مفاهیم Data Lake
  • 14. طراحی Data Lake
  • 15. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 16. اصول حاکمیت داده
  • 17. مدیریت کیفیت داده
  • 18. امنیت داده (Data Security)
  • 19. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 20. استانداردهای امنیتی در کلان داده
  • 21. قوانین مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در ایران
  • 22. مقررات مربوط به داده‌های حساس در ایران
  • 23. قوانین و مقررات جرائم رایانه‌ای
  • 24. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 25. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط
  • 26. حدود شرعی در حوزه داده
  • 27. تحلیل داده‌های حجیم
  • 28. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 29. روش‌های پاکسازی داده
  • 30. پیش‌پردازش داده
  • 31. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 32. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 33. مدل‌سازی در کلان داده
  • 34. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 35. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 36. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 37. رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 38. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 39. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 40. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 41. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 44. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. استخراج اطلاعات از متن
  • 46. تحلیل احساسات
  • 47. مدل‌های زبانی
  • 48. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 49. امنیت در شبکه‌های اجتماعی
  • 50. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 51. کاربرد کلان داده در کسب‌وکار
  • 52. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با کلان داده
  • 53. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 54. بازاریابی مبتنی بر داده
  • 55. پیش‌بینی تقاضا
  • 56. مدیریت ریسک در کلان داده
  • 57. شناسایی تقلب
  • 58. تحلیل اعتبار
  • 59. کاربرد کلان داده در صنعت
  • 60. صنعت نفت و گاز
  • 61. صنعت مالی و بانکداری
  • 62. صنعت بهداشت و درمان
  • 63. صنعت تولید
  • 64. کاربرد کلان داده در دولت
  • 65. دولت الکترونیک
  • 66. شهر هوشمند
  • 67. مدیریت شهری
  • 68. خدمات عمومی
  • 69. ملاحظات اخلاقی در کلان داده
  • 70. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 71. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 72. مسئولیت‌پذیری در کلان داده
  • 73. استانداردهای فنی در کلان داده
  • 74. ابزارها و پلتفرم‌های کلان داده
  • 75. Apache Hadoop
  • 76. Apache Spark
  • 77. Apache Kafka
  • 78. TensorFlow
  • 79. PyTorch
  • 80. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 81. Tableau
  • 82. Power BI
  • 83. D3.js
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی کلان داده
  • 85. مدیریت تغییر
  • 86. هزینه‌های زیرساختی
  • 87. کمبود نیروی متخصص
  • 88. آینده کلان داده
  • 89. روندهای نوظهور در کلان داده
  • 90. هوش مصنوعی و کلان داده
  • 91. اینترنت اشیا (IoT) و کلان داده
  • 92. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 93. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 94. مقررات و استانداردهای آینده
  • 95. توسعه پایدار با کلان داده
  • 96. نقش کلان داده در تحقق اهداف توسعه پایدار
  • 97. کاربرد کلان داده در پایش محیط زیست
  • 98. کاربرد کلان داده در مدیریت بحران
  • 99. آموزش و توسعه مهارت‌های کلان داده
  • 100. برنامه‌های آموزشی در حوزه کلان داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.